NatusAI
Referans senaryo
Elektromekanik
Elektromekanik üretim
Süreci haritalayın, sapmaları erkenden tespit edin ve müdahaleyi koordine edin.
Kullanım senaryosunu görün
- Ana sayfa
- Kullanım senaryoları
- Çelik sanayi
Ağır sanayiReferans senaryo
Çelik üretiminde yapay zeka: yüksek fırın ısısını daha erken görün
Makine öğrenmesi, üretim verilerinden ve operasyon bağlamından yüksek fırın sıcaklığını tahmin eder; ekipler değişimleri önceden görür, kontrol operatörlerde kalır.
- Durum
- Referans senaryo
- Kimler için
- Fırın operatörleri, proses mühendisleri ve tesis yönetimi
- Kararlar
- Karar desteği; kontrol operatörlerde kalır
İş sorunu
Zorlu bir proses, çok geç okunuyor
Fırının davranışı birbiriyle etkileşen pek çok koşula bağlıdır. Bir değişim ne kadar erken görünürse, operatörlerin o kadar çok seçeneği olur.
Nasıl çalışır
Bağlayın, modelleyin, inceleyin
Makine öğrenmesi proses geçmişi üzerinde çalışır; operatörler tahmini kanıtların yanında görür ve karar verir.
Bağlayın
Geçmişi bir araya getirin
İlgili proses ölçümlerini ve operasyon bağlamını tek bir görünümde toplayın.
Modelleyin
Örüntüleri öğrenin
Elle izlenmesi zor ilişkileri belirlemek için yapay zeka ve makine öğrenmesinden yararlanın.
İnceleyin
Kanıta göre harekete geçin
Öngörülen değişimleri, pratik bir müdahale için gereken kanıtlarla birlikte görünür kılın.
Yöneticilerin elde ettikleri
Daha erken dikkat, kontrol insanlarda
Bir tesis direktörü ya da COO için değer, kontrolü bir modele bırakmadan fırındaki değişimlere müdahale etmek için daha fazla zamandır.
Daha erken dikkat. Sıcaklık tahminleri, olası değişimlere daha büyük sorunlara dönüşmeden işaret eder.
Otomatik pilot değil, karar desteği. Tahmin operatörleri bilgilendirir; kararı operatörler verir.
Tüm ekip için tek resim. Operatörler ve uzmanlar aynı sinyalleri ve kanıtları inceler.
İlgili ürünler
Hangi ürünlerle kuruluyor
Bu roller, kullanım senaryosunun NatusAI mimarisine nasıl oturduğunu gösterir. Bir referans kurulumun mevcut ürünlerin tümünü kullandığı anlamına gelmez.
- NatusAI CygnusV1 planlanıyorProses geçmişi ve bağlam tek bir bağlantılı veri temelinde
- NatusAI LyraKullanımdaTahmini kanıtlarının yanında gösteren operatör görünümleri
Bugün satın alabilecekleriniz: müşteri projelerimizde kanıtlanmış motor üzerine kurulan, NatusAI Lyra arayüzleriyle sunulan ve ekibimizin yürüttüğü bir uygulama projesi. Yol haritasında olarak işaretlenen ürünler platformun nereye gittiğini gösterir; tarihleri gizlilik sözleşmesi (NDA) kapsamında paylaşırız.
Durum: referans senaryo. Müşteri projelerimizle aynı motor üzerinde, örnek niteliğinde bir modeli anlatır; bir NatusAI müşteri sonucu değildir ve herhangi bir rakam iddia edilmez.
Teknik ekibiniz için
- Proses ölçümlerinden ve operasyon bağlamından, makine öğrenmesiyle yüksek fırın sıcaklığı tahmini.
- Karar desteği olarak kullanılır: tahmin ve onu destekleyen sinyaller operatörlere gösterilir, müdahaleye operatörler karar verir.
İlgili kullanım senaryoları
22 kullanım senaryosunun tümüİlgili kullanım senaryoları
Referans senaryo
Plastik
Plastik üretimi
Kalıplama hattında kaliteyi ve fireyi neyin belirlediğini görün; her seferinde tek bir parametreyi iyileştirin.
Kullanım senaryosunu görün
Teslim edildi · müşteri sonucu
Enerji dağıtımı · Şebeke yönetimi
Ulusal bir elektrik dağıtım şirketi
Avrupa'nın ülke çapındaki ilk yapay zeka destekli şebeke dijital ikizlerinden biri; ulusal şebekeyi neredeyse gerçek zamanlı gösterir.
Kullanım senaryosunu görün
Sorular
Çelik sanayi: yöneticilerin sorduğu sorular
Kurulum, yönetişim ve fiyatlandırma hakkında daha fazla yanıtı Sıkça Sorulan Sorular sayfamızda bulabilirsiniz.
Model yüksek fırını kontrol ediyor mu?
Hayır. Sıcaklığı karar desteği olarak tahmin eder; müdahaleye operatörler karar verir.
Model fırın sıcaklığını tahmin etmek için neleri kullanıyor?
Proses ölçümlerini ve operasyon bağlamını. Tahmin, onu destekleyen sinyallerle birlikte operatörlere gösterilir.
NatusAI bunu bir çelik üreticisi için hayata geçirdi mi?
Bir müşteri sonucu olarak değil. Bu, müşteri projelerimizle aynı motor üzerinde bir referans senaryodur ve herhangi bir rakam iddia edilmez.
Ekibimizle görüşün
Hangi üretim sinyali daha erken dikkati hak ediyor?
Tek bir proses ve onun kısıtlarını anlayan kişilerle başlayın. Daha erken bir tahminin onlara nasıl destek olabileceğini gösterelim.
- Kapsamı belirlenmiş bir keşif aşamasıyla başlayın; aşama net bir devam / dur kararıyla biter.
- Gerçek bir sorunuzu getirin; yapay zekanın nerede fayda sağlayacağını ve bunu nasıl ölçeceğimizi gösterelim.
Ya da contact@natusai.com adresine yazın
