1. Ana sayfa
  2. Ürünler
  3. NatusAI Cygnus
Bağlantılı veri temeli · Katman 01 · Bağlantılı temelV1 planlanıyor

NatusAI Cygnus: işletmenizin bağlantılı resmi, tüm geçmişiyle birlikte

Cygnus, NatusAI platformunun planlanan veri temelidir. Varlıkları, dokümanları, konumları, ölçümleri ve aralarındaki ilişkileri bir arada tutar; böylece insanlar ve onaylı yapay zeka asistanları, eskiden günler süren soruları yanıtlayabilir.

  • Silolar arası sorular, karar henüz verilmeden yanıtlanır.
  • Geçmişteki herhangi bir tarihte neyin geçerli olduğunu ve neyin bilindiğini görün: denetçilerinizin izleyebileceği bir geçmiş.
  • Kendi sunucularınızda tek bir sistem olarak çalışır; entegre edilecek ve güvenceye alınacak daha az bileşen.
Işıklı limanlar, bir konteyner gemisi ve ışık rotalarıyla bir kıyı şeridinin gece görünümü: dünya çapında bağlantılı bir ikiz
İşletmeye sağladıkları

Altı tür iş verisi, tek bir bağlantılı model

Bir sensör okumasının bir zamanı, bir yeri, bir varlığı ve bir kaynağı vardır. Bir sözleşme aynı varlığa atıf yapar. Cygnus bu bağlantıları korur; böylece yanıtlar bağlantıları her seferinde yeniden kurmak yerine onları izler.

İlişkiler

Müşteriler, ekipmanlar, sözleşmeler ve olaylar doğrudan birbirine bağlanır; sahiplik, bağımlılıklar ve nedenler kolayca izlenir.

Olgular ve bilgi

Neyi kim işletiyor, hangi rapor hangi olayı anlatıyor: olgular, tanımladıkları şeylere bağlı.

Konum

Konumlar, rotalar ve alanlar, ait oldukları varlıklara ve geçmişlerine bağlı.

Zaman içindeki ölçümler

Okumalar, tanımladıkları varlıkların yanında tutulur: tek bir andan yıllara uzanan geçmişe kadar.

Anlama göre arama

Bilgiyi ne söylediğine göre bulun, ardından özgün kaynağına kadar izleyin.

Tam eşleşmeli arama

Adlar, tanımlayıcılar ve metin pasajları; ilişkiler, yer ve zamanla birlikte.

Bir altyapı mühendisi ile bir BT güvenliği yöneticisi, şirket içi veri merkezinde bir sunucuyu kontrol ediyor (temsili görsel)
İlk sürüm, kendiniz işlettiğiniz tek bir sunucuyu hedefliyor.
Derinlere doğru uzanan, birbirine bağlı düğümlerden oluşan üç yarı saydam düzlem: farklı anlarda aynı veri

Neyin değiştiğini ve o anda neyin bilindiğini sorun.

Bir gemi saat 14:00'te bir fırtına bölgesine girdi. Düzeltilmiş bir konum 14:10'da geldi. Cygnus, 14:05'teki kararı o anda bilinenlerle yeniden kurmak ya da düzeltilmiş resmi göstermek üzere tasarlanıyor. Bir denetçinin ya da denetim otoritesinin istediği geçmiş tam olarak budur.

Veriye yakın programlama

Graf için geliştirilmiş bir dil ve sorgu modeli

Cygnus'un kendi tipli programlama dilini depolama, yürütme ve servislerle birleştirmesi planlanıyor. İş mantığı kalıcı varlıklar ve aralarındaki ilişkilerle doğrudan çalışır; veritabanı satırları, uygulama nesneleri ve API yanıtları arasındaki dönüşüm azalır.

Bir kez modelleyin, her yerde kullanın

Aynı tipli model, veriyi kalıcı depolamadan uygulama mantığına ve servis sözleşmelerine taşır. Daha az eşleme, tiplerin, alan adlarının ve ilişki tanımlarının birbirinden kopabileceği daha az nokta demektir.

Bağlantılı yollar üzerinden sorgulayın

İndekslenmiş bir giriş noktasından başlayın, ihtiyaç duyduğunuz ilişkileri izleyin ve sonucu zaman, mekân ya da aramayla daraltın. Optimize edilmiş sorgu modeli bu işi depolamaya yakın yapmayı ve yalnızca istenen sonucu döndürmeyi hedefler.

Aynı iş mantığını servis olarak sunun

Tipli fonksiyonlar uygulama servislerine ve yetkili araçlara dönüşür. HTTP/RPC, akış, üretilen TypeScript istemcileri ve MCP tanımlayıcıları arka uç tasarımının parçasıdır; bakımı gereken ayrı adaptör katmanları azalır.

Daha az veri taşıma. Daha küçük bir çalışma kümesi.

İhtiyacınız olan kısmı yükleyin. Gerisi diskte kalsın.

Büyük bir grafın belleğe tamamen yüklenmesi gerekmez. Kalıcı referanslar sayesinde bir işlem, ilgili düğümleri, indeks sayfalarını ve zaman aralıklarını ihtiyaç duyuldukça çözer.

Tek bir gemiye bakmak için her gemiyi, her dokümanı ve tüm konum geçmişini yüklemek gerekmemeli. Seçici gezinme ve sınırlı okumalar, bellek kullanımını yapılan işe bağlı tutmak üzere tasarlanmıştır.

Daha hızlı bağlantılı sorgulara ve daha düşük kaynak yüküne giden yol budur: daha az materyalizasyon, servisler arasında daha az aktarım ve daha az yinelenen bağlam. Gerçek kazanımlar grafa, indekslere, iş yüküne ve donanıma bağlıdır.

Örnek erişim yolu

  1. 01 / Kalıcı graf

    Referanslarla ve indekslenmiş bir seçimle başlayın

    Gemi · Yük · Rota · diğer gemiler · diğer yükler · eski aralıklar diskte kalır.

    İlk aşamada yalnızca referanslara ve indekslenmiş bir seçime dokunulur.

  2. 02 / İlgili çalışma kümesi

    Bu işlemin kullandığı veriyi çözün

    Seçilen gemi → yük → istenen rota

    Bu işlemin kullandığı bağlantılı veriyi ve zaman penceresini çözün.

  3. 03 / Sınırlı sonuç

    Bir harita görünümü, bir geçmiş kesiti ya da bir yanıt

    Sayfa · örneklem · akış

    Bir sayfa, örneklem ya da akış döndürün. Büyük dışa aktarmalar ve yeniden oluşturmalar sınırlı işleme ya da kalıcı işler (durable jobs) kullanır.

Depolama, sorgu ve bakım

Tabloları birleştirmekten bağlantılı veriyi izlemeye

İlişkisel sistemler yapılandırılmış kayıtlar ve SQL raporlaması için iyi çalışır. Bağlantılı bir uygulamaya geçmiş, haritalar, anlamsal erişim ve yapay zeka eklendikçe maliyet çoğu zaman birleştirmelere (join), nesne eşlemeye ve ek servislerin koordinasyonuna kayar. Cygnus bu yükü tek bir programlanabilir motorun içinde azaltmak üzere tasarlanıyor.

Bağlantılı operasyonel iş yükleri için mimari karşılaştırma · Cygnus yetenekleri hâlâ planlanma aşamasında
BoyutTablo tabanlı depolama + uygulama yığınıCygnus birleşik zamansal graf (planlanan)
Veri depolamaVarlıklar satırlara dönüşür; ilişkiler anahtarları ve çoğu zaman bağlantı tablolarını kullanır. Uygulama kodu satırları nesnelere eşler.Tipli varlıklar ve kalıcı bağlantılar depolama, mantık ve servisler genelinde tek bir modeli paylaşır.
Bağlantılı sorgularBirleştirmeler (join) ilişkileri sorgu anında yeniden kurar. Derin yollar sorgu ve eşleme karmaşıklığını artırabilir.İndekslenmiş giriş noktaları ve graf gezinmesi, saklanan ilişkileri zamansal ve mekânsal kısıtlarla izler.
Bellek ve veri taşımaVerimli motorlar zaten indeks ve önbellek kullanır; yine de geniş birleştirmeler ve uygulama tarafındaki işleme büyük ara sonuçlar üretebilir.Graf verisini talep üzerine çözer; bağlantılı veri kümesinin tamamını materyalize etmek yerine sınırlı aralıklar, sayfalar ve akışlar kullanır.
Geçmiş ve düzeltmelerGeçmiş tabloları, zamansal uzantılar ya da olay modelleri tasarlanmalı ve uygulama sorgularıyla uyumlu hale getirilmelidir.Zamansal durum ve bitemporal erişim modelin parçasıdır; geçerlilik zamanı ile bilgi zamanı arasındaki ayrım korunur.
Coğrafi veri, metin ve vektörlerUzantılar tek bir veritabanına yetenek ekleyebilir; uzman servisler kendi kimlik, indeksleme ve senkronizasyon yollarına ihtiyaç duyabilir.Mekânsal, zaman serisi, metin ve vektör kaynakları aynı varlıklara ve sürümlenmiş kaynaklara bağlanır.
Sorgu ve uygulama dilleriSQL'e ek olarak uygulama kodu, eşleme kütüphaneleri ve bazen ayrı arama ya da graf sorgu dilleri.Tek bir yerel tipli dil ve optimize edilmiş sorgu modeli, hesaplamayı kalıcı graf yapılarına yaklaştırır.
Bakım ve evrimVeritabanı şemaları, eşlemeler, servis sözleşmeleri ve ayrı işletilen erişim depoları birbiriyle koordine edilmelidir.Ortak tip tanımlayıcıları ve servis sözleşmeleri yinelenen tanımları azaltır; geçişler ve indeks değişiklikleri açıkça tanımlanmış sürüm davranışını izler.
Yapay zeka ve erişim kontrolüGenellikle bir araç ağ geçidi ve sohbet katmanı eklenir, ardından bunların yetkileri çağırdıkları veri yollarıyla uyumlu hale getirilir.Yerel MCP ve sınırlı bir sohbet sözleşmesi aynı tipli servisleri kullanır; yetkilendirme depolama ve yürütme yollarının içindedir.

Nasıl ölçülür? Hedeflenen avantaj, ilişki yoğun işlerin daha az eşleme, senkronizasyon ve kaynak yüküyle daha hızlı yapılmasıdır. Sorgu gecikmesini, en yüksek bellek kullanımını, disk G/Ç'sini, veri alımını ve bakım eforunu aynı iş yükü ve donanım üzerinde ölçün. Büyük tablo tabanlı analitik ya da gerekli uzantılar için bir veri ambarı veya olgun bir SQL yığını daha uygun olmaya devam edebilir.

Yerel MCP ve sohbet

Yapay zeka verinizle çalışabilir. Arkasındaki bağlamla da.

Bir yapay zeka yanıtı, doğru dokümanı doğru varlığa, konuma ve ana bağlayabildiğinde daha değerli hale gelir. Cygnus'un erişimi, çağrılabilir iş mantığını ve sohbet kayıtlarını arka uç modeline taşıması planlanıyor.

Yerel MCP araçları

Model Context Protocol (MCP), yetkili ajanlara arka uç fonksiyonlarını kullanmak için keşfedilebilir ve tipli bir yol sunar. Araç keşfi ve yürütme, çağıranın yetkilerine bağlıdır ve uygulamaların kullandığı servis sözleşmelerinin aynısını kullanır.

Bir arka uç yeteneği olarak sohbet

Planlanan, sağlayıcıdan bağımsız sohbet sözleşmesi mesajları, akış olaylarını, araç çağrılarını, yapılandırılmış çıktıyı ve kalıcı oturum/çalıştırma kayıtlarını kapsar. Yerel ya da uzak model bağlantıları her kurulum için açıkça seçilir ve nitelendirilir.

Zamansal kanıta dayalı yanıtlar

Tam metin ve vektör erişimini graf, mekânsal ve tarihsel bağlamla birleştirin. Kaynak sürümlerine ve seçilen zaman bağlamına ait referansları koruyun; böylece bir kişi kanıtı inceleyebilir ve bir yanıtın nasıl oluştuğunu anlayabilir.

Veri erişim kuralları, bilgi açıklanmadan ve arama sıralaması yapılmadan önce uygulanır. Getirilen içerik ve model çıktısı eylemde bulunma yetkisi vermez; korunan eylemler kendi yetkisini ve, belirtildiği yerlerde, bir insan kararını gerektirir.

Tüm boyutlar tek bir soruda

Bir gemiyi zaman ve mekân içinde izleyin

“Dün fırtına bölgesindeki gemilerde hangi yükler vardı ve riski hangi raporlar açıklıyor?”

Önerilen bu denizcilik iş yükü, mimariyi bir araya getiriyor. Aynı yaklaşım enerji, üretim ya da altyapı uygulamalarında ekipmanı, telemetriyi ve bakımı birbirine bağlayabilir.

Gece gemileri, limanları ve deniz yollarını birbirine bağlayan kavramsal harita
Temsili: önerilen bir denizcilik iş yükü, canlı bir küresel hizmet değil.

Yanıt nasıl oluşturulur?

  1. Tarihsel bağlamı belirleyin

    Dünkü zaman aralığını seçin ve sorunun o anda bilinenleri mi yoksa sonradan düzeltilmiş kanıtları mı kullanacağını belirleyin.

  2. İlgili konumları bulun

    Rotaları fırtına bölgesiyle kesişen gemileri belirlemek için coğrafi seçim ve zaman serisi aralıklarını kullanın.

  3. Yükü ve sahipliği izleyin

    Geminin yükle, operatörlerle ve limanlarla tarihsel ilişkilerinde gezinin; grafın yalnızca gereken kısımlarını çözün.

  4. Dayanak raporları getirin

    Seçilen varlıklara ve zaman bağlamına bağlı, yetkili doküman sürümleri üzerinde anahtar kelime ve anlamsal aramayı birleştirin.

  5. İncelenebilir bir yanıt sunun

    Tipli bir servis ya da MCP aracı kanıtı döndürür. Sohbet, kaynakları ve ilgili bağlamı koruyarak bunu açıklayabilir.

Dürüst durum bilgisi

Bugün kullanabilecekleriniz ve yol haritasındakiler

Kanıtlanmış olanla gelecekte olanı birbirinden ayırır, ikisini de etiketleriz. NatusAI Cygnus için ilk sürüm (v1) planlanıyor.

Bugün kullanabilecekleriniz

  • Müşteri projelerimizin arkasındaki motor, projelerde kanıtlandı: ülke çapında bir şebeke dijital ikizi ve bir bankanın bağlantılı soruşturma verileri.
  • Uygulama projeleri: bağlantılı veri modelinizi ekibimizle birlikte, sizin ortamınızda kurar.

Yol haritasında neler var

V1 planlanıyor
  • Cygnus ilk sürümü: tek sunucu ile gömülü ve geliştirme profilleri; yalnızca tanımlı 25 kabul testi geçildikten sonra yayınlanır.
  • Daha sonra: birden fazla sunucu, replikasyon ve yük devretme ile. Kapsamı kanıtlar belirler.
  • Daha sonra: daha geniş yapay zeka ve işlem gücü seçenekleri. Tarih yayınlanmaz; planları gizlilik sözleşmesi (NDA) kapsamında paylaşırız.

Planlanan v1 kapsamını okuyun · Yol haritasını görün

Nasıl bağlanır

Cygnus veriyi ve iş mantığını tutar. NatusAI Lyra onu gösterir, NatusAI Auriga ve Aquila yapay zekanın onunla çalışmasını sağlar, NatusAI Orion onun üzerinde uygulamalar geliştirir, NatusAI Draco onu çalıştırır ve NatusAI Gemini onu geri yükler.

Teknik ekibiniz için

Cygnus nedir? Planlanan, programlanabilir bir zamansal graf veritabanı: kendi tipli dili, optimize edilmiş bir sorgu modeli ve bir arka uç çalışma ortamı. Graf, coğrafi, vektör, triple-store semantiği, zaman serileri ve tam metin arama tek bir modeli paylaşır; tek kimlik, tek işlem (transaction) modeli ve tek yetkilendirme sınırıyla.

  • Altı veri ailesi: tipli graf ilişkileri; triple'lar (RDF veri değişimi ve SPARQL uyumluluğu ayrı sürüm kararlarıdır); kesin yeniden kontrollü, CRS farkındalıklı coğrafi indeksleme; toplulaştırma ve olay zamanı pencereleriyle düzenli ve düzensiz zaman serileri; kaynak sürümlerine bağlı yoğun ve seyrek vektörler; BM25 ve hibrit sıralama ile analizör sürümlü tam metin arama.
  • Bitemporal geçmiş: geçerlilik zamanı (ne zaman doğruydu) ve bilgi zamanı (sistem bunu ne zaman öğrendi); sonraki düzeltmeler dahil, her ikisine göre yeniden üretilebilir as-of yanıtlar.
  • İşlemler ve erişim: strict-serializable işlemler varlık, graf, zaman ve tanımlı indeks değişikliklerini tek bir commit epoch'unda tutar. Yetkilendirme depolama ve yürütme yollarında yer alır, arama sıralamasından ve top-k seçiminden önce uygulanır; erişimi reddedilen kaynaklar sayılar ya da hata mesajları üzerinden sızmaz.
  • Yapay zeka erişimi: yerel MCP tanımlayıcıları ve sağlayıcıdan bağımsız bir sohbet sözleşmesi (mesajlar, akış, araç çağrıları, yapılandırılmış çıktı, kalıcı oturum kayıtları). Yerel ya da uzak model bağlantıları her kurulum için ayrıca nitelendirilir.
  • Servisler: tipli HTTP/RPC ve akış, değişiklik akışları, üretilen TypeScript istemcileri, bir Explorer yüzeyi, LSP ve bir VS Code istemcisi.
  • Tasarımı gereği out-of-core: kalıcı referanslar yalnızca bir işlemin ihtiyaç duyduğu düğümleri, indeks sayfalarını ve zaman aralıklarını çözer; böylece büyük bir grafiğin belleğe sığması gerekmez.
  • Dürüst konumlandırma: büyük tablo tabanlı analitik için bir veri ambarı ya da olgun bir SQL yığını daha iyi bir seçim olmaya devam edebilir.
Planlanan ilk sürüm kurulum profilleri
Profilİlk sürümSınır
GömülüDahilYerel depolamalı tek bir uygulama süreci.
GeliştirmeDahilBoş projeden başlatma ve açıkça tanımlanan kaynak modları.
Üretim, tek sunucuDahilTek düğüm; yedekleme, belirli bir ana geri dönüş (point-in-time recovery) ve doğrulanmış geri yükleme kapsamda.
KümeHariçParçalama (sharding), replikasyon, dağıtık gezinme ya da yük devretme iddiası yok.
İzole iş yüküHariçAyrıca nitelendirilmiş bir izole iş yükü profili yok.
Seçilmiş kabul kriterleri · önerilen nitelendirme hedefleri, ölçülmüş sonuçlar değil
KriterÖnerilen eşikDurum
Referans iş yükünde üretim ortamındaki tasarım ortaklarıEn az 3Henüz geçilmedi
Geçmişi saklanan, üretimdeki ana kayıt sistemiEn az 1, 6+ aylık geçmişleHenüz geçilmedi
Sürekli konum verisi alımı, 32 vCPU referans sınıfı≥ 100.000 rapor/snHenüz geçilmedi
250.000 canlı konum içinde bir çokgenin içindeki gemilerp99 ≤ 150 msHenüz geçilmedi
5 milyon doküman üzerinde hibrit top-20 erişimp99 ≤ 300 msHenüz geçilmedi
Out-of-core doğruluğuVeri kümesi ≥ 24 × RAMHenüz geçilmedi
Öğe düzeyinde yetkilendirme ek yükü≤ 2 × kaba taneli politikaHenüz geçilmedi
Tek sunucuda kaybolan onaylanmış commit'lerSıfırHenüz geçilmedi
Planlı doğrulanmış geri yükleme tatbikatları%100 başarıHenüz geçilmedi
İnsan müdahalesi olmadan ajan güdümlü boş proje değerlendirmeleri≥ %70 başarılıHenüz geçilmedi

25 kabul kriterinden 10'u burada gösteriliyor. Cygnus 1.0 henüz kabul edilmedi ve yayınlanmadı; önerilen bir hedef, müşteriye verilmiş bir taahhüt değil, yapılacak bir testtir. Örneğin veri alımı 80.000 rapor/sn'nin altında kalırsa ya da herhangi bir geri yükleme tatbikatı başarısız olursa kapsam yeniden değerlendirilir. Fiyatlandırma, lisanslama ve teslim tarihleri henüz belirlenmedi. 25 kriterin tamamı, yedi veri ailesi, 19 sözleşme ve yapay zeka sağlayıcı bağlantıları planlanan v1 kapsamı sayfasında; sonraki profiller Cygnus yol haritasında yer alıyor.

Tasarımdan gelen kontrol

NatusAI Cygnus yapay zeka riskini nasıl azaltır

NatusAI'da veri egemenliği, yönetişim ve güvenlik

Sahiplik

Sunucularınızda tek bir sistem olarak çalışır; lisanslanacak ve güvenceye alınacak ayrı arama, graf ve zaman serisi servisleri yoktur.

Kanıt

Yanıtlar, kullandıkları kaynak sürümüne ve zaman noktasına ait referansları korur.

Erişim

Veri erişim kuralları, herhangi bir şey gösterilmeden ya da sıralanmadan önce uygulanır. Getirilen metin, yapay zekaya asla eylemde bulunma yetkisi vermez.

Geri yükleme

Doğrulanmış geri yükleme ve belirli bir ana geri dönüş, seçenek değil, sürüm gereksinimidir.

Bağlantılı veri iş başında

Tek bir bağlantılı model. Gerçek dünyadan pek çok sorun.

Sektör hikâyelerimizden ve referans mimarilerimizden sorunlar, yaklaşımlar ve faydalı sonuçlar. Her örnek, sorunu planlanan birleşik Cygnus modeli için uygun kılan boyutları öne çıkarır.

Bu hikâyeler projeleri, incelenen iş akışlarını ve referans mimarileri anlatır. Cygnus uyumu etiketleri bunları planlanan ürünle eşler; yayınlanmış bir Cygnus kurulumunun varlığını göstermez.

NatusAI Lyra logosu

Eşleşen bir temel

Bağlantılı veriye net bir arayüz kazandırın.

NatusAI Lyra; haritalar, graflar, arama ve uygulama iş akışları için yeniden kullanılabilir web bileşenleri sunar. Orion ve Cygnus ile daha kapsamlı entegrasyon, platform vizyonunun bir parçasıdır. NatusAI Lyra'yı keşfedin

Sorular

NatusAI Cygnus hakkında sorular

Karar vericiler için kısa yanıtlar. Teknik ekibiniz ayrıntıları yukarıdaki açılır bölümde bulabilir.

NatusAI Cygnus bugün kullanılabilir mi?

Henüz değil. Cygnus için, yalnızca tanımlı kabul testleri geçildikten sonra kabul edilecek bir ilk sürüm planlanıyor. Müşteri projelerimizle aynı motor projelerde zaten kanıtlandı ve ekibimiz bugün onun üzerinde geliştirme yapıyor.

Dünya çapında bir ikiz çok sayıda sunucu gerektirir mi?

Hayır. İlk sürüm tek bir sunucuyu hedefliyor. Dünya çapında bir veri modeli, test edilmiş sınırları içinde tek bir düğümde çalışabilir; küresel coğrafya bir küme gerektirdiği anlamına gelmez.

Cygnus veri ambarımızın yerini alır mı?

Her zaman değil. Cygnus bağlantılı, ilişki yoğun işler için tasarlanıyor. Büyük tablo tabanlı raporlama için bir veri ambarı ya da olgun bir SQL yığını daha uygun olmaya devam edebilir; Cygnus onun yanında yer alabilir.

Ekibimizle görüşün

Hangi soruyu yanıtlamak ekiplerinizin günlerini alıyor?

Bir tane getirin. Bağlantılı bir modelin onu nasıl yanıtlayacağını ve bunun için neler gerektiğini gösterelim.

Ya da contact@natusai.com adresine yazın

Bir ürün sahibi, bir güvenlik sorumlusu ve bir analist, şirket içi bir uygulamayı yayına almadan önce inceliyor (temsili görsel)