NatusAIRelacje
Klienci, urządzenia, umowy i zdarzenia powiązane bezpośrednio, dzięki czemu łatwo prześledzić własność, zależności i przyczyny.
- Strona główna
- Produkty
- NatusAI Cygnus
Połączony fundament danych · Warstwa 01 · Połączony fundamentPlanowane: v1NatusAI Cygnus: jeden połączony obraz firmy wraz z jej historią
Cygnus to planowany fundament danych platformy NatusAI. Przechowuje razem zasoby, dokumenty, lokalizacje, pomiary i ich wzajemne relacje – dzięki temu ludzie i zatwierdzeni asystenci AI mogą odpowiadać na pytania, które wcześniej zajmowały dni.
- Odpowiedzi na pytania ponad silosami, zanim zapadnie decyzja.
- Wgląd w to, co było prawdą – i co było wiadomo – w dowolnym dniu w przeszłości: historia, którą audytorzy mogą prześledzić.
- Działa jako jeden system na Państwa własnych serwerach, z mniejszą liczbą elementów do integracji i zabezpieczenia.
Planowany zakres v1 i 25 kryteriów akceptacji →Roadmapa: późniejsze profile →
Co to daje biznesowi
Sześć rodzajów danych biznesowych, jeden połączony model
Odczyt z czujnika ma czas, miejsce, zasób i źródło. Umowa odnosi się do tego samego zasobu. Cygnus zachowuje te powiązania, więc odpowiedzi podążają za nimi, zamiast odtwarzać je za każdym razem.
Fakty i wiedza
Kto obsługuje co, który raport opisuje który incydent: fakty powiązane z tym, co opisują.
Lokalizacja
Pozycje, trasy i obszary powiązane z zasobami, do których należą, oraz z ich historią.
Pomiary w czasie
Odczyty przechowywane obok zasobów, które opisują – od pojedynczej chwili po lata historii.
Wyszukiwanie po znaczeniu
Informacje odnajdywane po treści, a następnie z odniesieniem do oryginalnego źródła.
Wyszukiwanie dokładne
Nazwy, identyfikatory i fragmenty tekstu w połączeniu z relacjami, miejscem i czasem.
Co się zmieniło – i co było wtedy wiadomo.
Statek wpłynął w obszar sztormu o 14:00. Skorygowana pozycja dotarła o 14:10. Cygnus jest projektowany tak, by odtworzyć decyzję z 14:05 na podstawie tego, co było wtedy wiadomo, albo pokazać skorygowany obraz. Właśnie o taką historię pyta audytor lub organ nadzoru.
Programowanie blisko danych
Język i model zapytań stworzone dla grafu
Cygnus ma łączyć własny typowany język programowania z przechowywaniem danych, wykonaniem i usługami. Logika biznesowa pracuje bezpośrednio na trwałych encjach i ich relacjach, co ogranicza tłumaczenie między wierszami bazy danych, obiektami aplikacji i odpowiedziami API.
Jeden model, używany wszędzie
Ten sam typowany model przenosi dane z trwałego magazynu do logiki aplikacji i kontraktów usług. Mniej mapowań to mniej miejsc, w których typy, nazwy pól i definicje relacji mogą się rozjechać.
Zapytania po połączonych ścieżkach
Start od zindeksowanego punktu wejścia, przejście po potrzebnych relacjach i zawężenie według czasu, miejsca lub wyszukiwania. Zoptymalizowany model zapytań ma wykonywać tę pracę blisko magazynu danych i zwracać tylko żądany wynik.
Ta sama logika biznesowa w usługach
Typowane funkcje stają się usługami aplikacji i autoryzowanymi narzędziami. HTTP/RPC, streaming, generowani klienci TypeScript i deskryptory MCP są częścią projektu backendu, co ogranicza liczbę osobnych warstw adapterów do utrzymania.
Mniej przenoszenia danych. Mniejszy zbiór roboczy.
Wczytać to, co potrzebne. Resztę zostawić na dysku.
Dużego grafu nie trzeba w całości wczytywać do pamięci. Trwałe referencje pozwalają operacji rozwiązywać potrzebne węzły, strony indeksów i zakresy czasu dopiero wtedy, gdy są potrzebne.
Podgląd jednego statku nie powinien wymagać wczytania wszystkich statków, wszystkich dokumentów i całej historii pozycji. Selektywne przechodzenie grafu i ograniczone odczyty mają wiązać zużycie pamięci z wykonywaną pracą.
To droga do szybszych zapytań o połączone dane i mniejszego narzutu zasobów: mniej materializacji, mniej transferów między usługami i mniej zdublowanego kontekstu. Faktyczne korzyści zależą od grafu, indeksów, obciążenia i sprzętu.
Poglądowa ścieżka dostępu
01 / Trwały graf
Start od referencji i zindeksowanej selekcji
Statek · Ładunek · Trasa · inne statki · inne ładunki · starsze zakresy pozostają na dysku.
Na początku dotykane są tylko referencje i zindeksowana selekcja.
02 / Właściwy zbiór roboczy
Rozwiązanie tego, czego używa operacja
Wybrany statek → ładunek → żądana trasa
Rozwiązanie połączonych danych i okna czasowego, których używa ta operacja.
03 / Ograniczony wynik
Widok mapy, wycinek historii lub odpowiedź
Strona · próbka · strumień
Zwrócenie strony, próbki lub strumienia. Duże eksporty i przebudowy korzystają z ograniczonego przetwarzania lub trwałych zadań.
Przechowywanie, zapytania i utrzymanie
Od składania tabel do podążania za połączonymi danymi
Systemy relacyjne dobrze sprawdzają się przy ustrukturyzowanych rekordach i raportowaniu SQL. Gdy połączona aplikacja zyskuje historię, mapy, wyszukiwanie semantyczne i AI, koszt często przesuwa się w stronę złączeń, mapowania obiektów i koordynacji dodatkowych usług. Cygnus ma ograniczać ten narzut w jednym programowalnym silniku.
| Wymiar | Magazyn tabelaryczny + stos aplikacyjny | Ujednolicony temporalny graf Cygnus (planowany) |
|---|---|---|
| Przechowywanie danych | Encje stają się wierszami; relacje korzystają z kluczy i często z tabel łączących. Kod aplikacji mapuje wiersze na obiekty. | Typowane encje i trwałe powiązania dzielą jeden model w magazynie, logice i usługach. |
| Zapytania o połączone dane | Złączenia odtwarzają relacje w chwili zapytania. Głębokie ścieżki mogą zwiększać złożoność zapytań i mapowania. | Zindeksowane punkty wejścia i przechodzenie grafu podążają za zapisanymi relacjami, z ograniczeniami czasowymi i przestrzennymi. |
| Pamięć i przenoszenie danych | Wydajne silniki już korzystają z indeksów i pamięci podręcznych; szerokie złączenia i przetwarzanie po stronie aplikacji mogą jednak tworzyć duże wyniki pośrednie. | Dane grafu rozwiązywane na żądanie; ograniczone zakresy, strony i strumienie zamiast materializacji całego połączonego zbioru danych. |
| Historia i korekty | Tabele historyczne, rozszerzenia temporalne lub modele zdarzeń trzeba zaprojektować i dopasować do zapytań aplikacji. | Stan temporalny i dostęp bitemporalny należą do modelu – z zachowaniem rozróżnienia między czasem obowiązywania a czasem wiedzy. |
| Geo, tekst i wektory | Rozszerzenia mogą dodać funkcje w jednej bazie danych; usługi specjalistyczne mogą wymagać własnych ścieżek tożsamości, indeksowania i synchronizacji. | Zasoby przestrzenne, szeregi czasowe, tekst i wektory łączą się z tymi samymi encjami i wersjonowanymi źródłami. |
| Języki zapytań i aplikacji | SQL plus kod aplikacji, biblioteki mapujące, a czasem osobne języki zapytań wyszukiwania lub grafu. | Jeden natywny typowany język i zoptymalizowany model zapytań przybliżają obliczenia do trwałych struktur grafu. |
| Utrzymanie i rozwój | Koordynacja schematów baz danych, mapowań, kontraktów usług i osobno utrzymywanych magazynów wyszukiwania. | Wspólne deskryptory typów i kontrakty usług ograniczają zdublowane definicje; migracje i zmiany indeksów podlegają jawnym regułom wersjonowania. |
| AI i kontrola dostępu | Zwykle dochodzi brama narzędzi i warstwa czatu, których uprawnienia trzeba następnie dopasować do wywoływanych ścieżek danych. | Natywne MCP i ograniczony kontrakt czatu korzystają z tych samych typowanych usług, z autoryzacją na ścieżkach przechowywania i wykonania. |
Jak to zmierzyć: zamierzona przewaga to szybsza praca na danych bogatych w relacje, z mniejszym narzutem mapowania, synchronizacji i zasobów. Warto mierzyć opóźnienie zapytań, szczytowe zużycie pamięci, operacje dyskowe, pozyskiwanie danych i nakład pracy na utrzymanie – na tym samym obciążeniu i sprzęcie. Przy dużej analityce tabelarycznej lub gdy potrzebne są określone rozszerzenia, lepszym wyborem może pozostać hurtownia danych lub dojrzały stos SQL.
Natywne MCP i czat
AI może pracować z Państwa danymi. I z kontekstem, który za nimi stoi.
Odpowiedź AI jest bardziej użyteczna, gdy potrafi połączyć właściwy dokument z właściwą encją, miejscem i momentem. Cygnus ma włączyć wyszukiwanie, wywoływalną logikę biznesową i zapisy rozmów do modelu backendu.
Natywne narzędzia MCP
Model Context Protocol daje autoryzowanym agentom wykrywalny, typowany sposób korzystania z funkcji backendu. Wykrywanie i wykonywanie narzędzi podlega uprawnieniom wywołującego i korzysta z tych samych kontraktów usług co aplikacje.
Czat jako funkcja backendu
Planowany, niezależny od dostawcy kontrakt czatu obejmuje wiadomości, zdarzenia strumieniowe, wywołania narzędzi, ustrukturyzowane wyniki oraz trwałe zapisy sesji i przebiegów. Lokalne lub zdalne integracje z modelami są dla danego wdrożenia wybierane i kwalifikowane jawnie.
Odpowiedzi z dowodami w czasie
Wyszukiwanie pełnotekstowe i wektorowe połączone z kontekstem grafowym, przestrzennym i historycznym. Odniesienia do wersji źródeł i wybranego kontekstu czasowego są zachowywane, by człowiek mógł sprawdzić dowody i zrozumieć, jak powstała odpowiedź.
Zasady dostępu do danych obowiązują przed ujawnieniem i rankingiem wyników wyszukiwania. Pobrane treści i wyniki modelu nie dają uprawnień do działania; chronione działania wymagają własnych uprawnień, a tam, gdzie to określono – decyzji człowieka.
Wszystkie wymiary w jednym pytaniu
Statek śledzony w czasie i przestrzeni
„Jaki ładunek był wczoraj na statkach w obszarze sztormu i które raporty wyjaśniają ryzyko?”
To proponowane obciążenie morskie łączy całą architekturę. To samo podejście może łączyć urządzenia, telemetrię i utrzymanie w aplikacjach dla energetyki, produkcji czy infrastruktury.
Jak powstaje odpowiedź
Ustalenie kontekstu historycznego
Wybór wczorajszego przedziału czasu oraz tego, czy pytanie korzysta z wiedzy dostępnej wtedy, czy z później skorygowanych dowodów.
Znalezienie właściwych pozycji
Selekcja geoprzestrzenna i zakresy szeregów czasowych wskazują statki, których trasy przecięły obszar sztormu.
Ładunek i własność
Przejście po historycznych relacjach statku z ładunkami, operatorami i portami, z rozwiązaniem potrzebnych części grafu.
Pobranie raportów źródłowych
Wyszukiwanie po słowach kluczowych i semantyczne w autoryzowanych wersjach dokumentów, powiązanych z wybranymi encjami i kontekstem czasowym.
Odpowiedź, którą można sprawdzić
Typowana usługa lub narzędzie MCP zwraca dowody. Czat może je objaśnić, zachowując źródła i właściwy kontekst.
Uczciwie o statusie
Co mogą Państwo wdrożyć dziś – a co jest na roadmapie
Oddzielamy to, co sprawdzone, od tego, co dopiero powstaje, i oznaczamy jedno i drugie. Dla NatusAI Cygnus planowane jest pierwsze wydanie (v1).
Co można wdrożyć już dziś
- Silnik stojący za naszymi projektami u klientów jest sprawdzony we wdrożeniach: ogólnokrajowy cyfrowy bliźniak sieci elektroenergetycznej i połączone dane dochodzeniowe banku.
- Projekty wdrożeniowe, w których razem z naszym zespołem budują Państwo połączony model danych we własnym środowisku.
Co jest na roadmapie
Planowane: v1- Pierwsze wydanie Cygnus: jeden serwer oraz profile wbudowany i deweloperski, udostępnione dopiero po przejściu 25 zdefiniowanych testów akceptacyjnych.
- Później: wiele serwerów, z replikacją i przełączaniem awaryjnym. Zakres wynika z dowodów.
- Później: szersze opcje AI i mocy obliczeniowej. Nie publikujemy terminów; plany udostępniamy w ramach NDA.
Jak to się łączy
Cygnus przechowuje dane i logikę biznesową. NatusAI Lyra je pokazuje, NatusAI Auriga i Aquila pozwalają AI z nimi pracować, NatusAI Orion buduje na nich aplikacje, NatusAI Draco je uruchamia, a NatusAI Gemini je odtwarza.
Dla Państwa zespołu technicznego
Czym jest Cygnus. Planowana programowalna temporalna grafowa baza danych: własny typowany język, zoptymalizowany model zapytań i środowisko uruchomieniowe backendu. Graf, dane geoprzestrzenne, wektory, semantyka triple-store, szeregi czasowe i wyszukiwanie pełnotekstowe współdzielą jeden model – z jedną tożsamością, jednym modelem transakcji i jedną granicą autoryzacji.
- Sześć rodzin danych: typowane relacje grafowe; trójki (wymiana RDF i zgodność z SPARQL to osobne decyzje dotyczące wydania); indeksowanie geoprzestrzenne uwzględniające CRS z dokładną weryfikacją; regularne i nieregularne szeregi czasowe z agregacjami i oknami czasu zdarzeń; wektory gęste i rzadkie powiązane z wersjami źródeł; wyszukiwanie pełnotekstowe z wersjonowanymi analizatorami, BM25 i rankingiem hybrydowym.
- Historia bitemporalna: czas obowiązywania (kiedy coś było prawdą) i czas wiedzy (kiedy system się o tym dowiedział); odpowiedzi „na dzień” odtwarzalne względem obu, łącznie z późniejszymi korektami.
- Transakcje i dostęp: transakcje strict-serializable utrzymują zmiany encji, grafu, czasu i zadeklarowanych indeksów w jednej epoce zatwierdzenia. Autoryzacja znajduje się w ścieżkach przechowywania i wykonania i jest stosowana przed rankingiem wyszukiwania i wyborem top-k; zasoby, do których odmówiono dostępu, nie wyciekają przez liczniki ani komunikaty o błędach.
- Dostęp AI: natywne deskryptory MCP i neutralny wobec dostawców kontrakt czatu (wiadomości, streaming, wywołania narzędzi, ustrukturyzowane wyniki, trwałe zapisy sesji). Lokalne lub zdalne powiązania z modelami są kwalifikowane dla każdego wdrożenia.
- Usługi: typowane HTTP/RPC i streaming, strumienie zmian, generowani klienci TypeScript, interfejs Explorer, LSP i klient VS Code.
- Out-of-core z założenia: trwałe referencje rozwiązują tylko te węzły, strony indeksów i zakresy czasu, których potrzebuje dana operacja, więc duży graf nie musi mieścić się w pamięci.
- Uczciwie o dopasowaniu: przy dużej analityce tabelarycznej lepszym wyborem może pozostać hurtownia danych lub dojrzały stos SQL.
| Profil | Pierwsze wydanie | Granica |
|---|---|---|
| Wbudowany | Uwzględniony | Jeden proces aplikacji z lokalnym magazynem danych. |
| Deweloperski | Uwzględniony | Inicjalizacja pustego projektu i jawne tryby źródeł. |
| Produkcyjny, jeden serwer | Uwzględniony | Jeden węzeł; kopie zapasowe, odtwarzanie do punktu w czasie i zweryfikowane odtworzenie w zakresie. |
| Klaster | Wyłączony | Bez deklaracji shardingu, replikacji, rozproszonego przechodzenia grafu ani przełączania awaryjnego. |
| Izolowane obciążenie | Wyłączony | Brak osobno kwalifikowanego profilu izolowanego obciążenia. |
| Kryterium | Proponowany próg | Status |
|---|---|---|
| Produkcyjni partnerzy projektowi na obciążeniu referencyjnym | Co najmniej 3 | Jeszcze niespełnione |
| Produkcyjny system ewidencyjny z przechowywaną historią | Co najmniej 1, z historią 6+ miesięcy | Jeszcze niespełnione |
| Ciągłe pozyskiwanie pozycji, klasa referencyjna 32 vCPU | ≥ 100 000 raportów/s | Jeszcze niespełnione |
| Statki w obrębie wielokąta przy 250 000 bieżących pozycji | p99 ≤ 150 ms | Jeszcze niespełnione |
| Hybrydowe wyszukiwanie top-20 w 5 000 000 dokumentów | p99 ≤ 300 ms | Jeszcze niespełnione |
| Poprawność przetwarzania out-of-core | Zbiór danych ≥ 24 × RAM | Jeszcze niespełnione |
| Narzut autoryzacji na poziomie elementów | ≤ 2 × polityka zgrubna | Jeszcze niespełnione |
| Utracone potwierdzone zatwierdzenia transakcji na jednym serwerze | Zero | Jeszcze niespełnione |
| Zaplanowane testy zweryfikowanego odtworzenia | 100% zaliczonych | Jeszcze niespełnione |
| Oceny pustych projektów prowadzone przez agentów, bez poprawek ze strony człowieka | ≥ 70% zakończonych sukcesem | Jeszcze niespełnione |
Kontrola wbudowana w architekturę
Suwerenność, ład AI i bezpieczeństwo w NatusAIJak NatusAI Cygnus ogranicza ryzyko AI
Własność
Działa na Państwa serwerach jako jeden system, bez osobnych usług wyszukiwania, grafu i szeregów czasowych do licencjonowania i zabezpieczania.
Dowody
Odpowiedzi zachowują odniesienia do wersji źródła i momentu w czasie, z których skorzystały.
Dostęp
Zasady dostępu do danych obowiązują, zanim cokolwiek zostanie pokazane lub uszeregowane. Pobrany tekst nigdy nie daje AI uprawnień do działania.
Odtwarzanie
Zweryfikowane odtworzenie i odtwarzanie do punktu w czasie to wymagania wydania, a nie opcje.
Połączone dane w praktyce
Jeden połączony model. Wiele realnych problemów.
Problemy, podejścia i użyteczne wyniki z naszych historii branżowych i architektur referencyjnych. Każdy przykład wskazuje wymiary, dzięki którym problem pasuje do planowanego ujednoliconego modelu Cygnus.
01 · Bankowość i usługi finansowe
Relacje, które łatwiej zbadać.
Rachunki → Transakcje → Dochodzenie
- Problem
- Wolne zapytania i silosy działowe utrudniały powiązanie klientów, transakcji, dokumentów i zdarzeń.
- Podejście oparte na połączonych danych
- Wspólny model relacji z analizą wzorców, przetwarzaniem transakcji i pytaniami obejmującymi zatwierdzone dokumenty.
- Co to umożliwia
- Połączony proces dochodzeniowy wspiera monitorowanie transakcji, analizę ryzyka i pełniejszy obraz kontekstu klienta.
Dopasowanie do CygnusGrafTrójkiHistoria temporalnaPełny tekst
Więcej o usługach finansowych
02 · Energetyka i media
Zrozumieć zmieniającą się sieć.
Zasoby sieciowe → Odczyty liczników → Utrzymanie
- Problem
- Struktura sieci, zużycie i wytwarzanie znajdowały się w osobnych widokach, co utrudniało ocenę zmieniających się warunków.
- Podejście oparte na połączonych danych
- Powiązanie relacji w sieci z pomiarami, zdarzeniami i wzorcami historycznymi we wspólnym modelu operacyjnym.
- Co to umożliwia
- Wspólny obraz wspiera monitorowanie, alerty, analizę predykcyjną oraz lepiej uzasadnione decyzje o utrzymaniu i inwestycjach.
Dopasowanie do CygnusGrafDane geoprzestrzenneSzeregi czasoweHistoria temporalna
Więcej o energetyce i mediach
03 · Produkcja
Od sygnału z powrotem do linii produkcyjnej.
Urządzenie → Historia czujników → Interwencja
- Problem
- Informacje o maszynach, energii, jakości i utrzymaniu były rozproszone po systemach produkcyjnych i biznesowych.
- Podejście oparte na połączonych danych
- Referencyjny cyfrowy bliźniak łączy pomiary i kontekst operacyjny wokół urządzeń i procesów.
- Co to umożliwia
- Bieżące widoki wydajności, alerty i analiza utrzymania pomagają zespołom wcześniej badać zmiany i planować interwencje.
Dopasowanie do CygnusGrafSzeregi czasoweHistoria temporalna
Więcej o produkcji
04 · OSINT
Rozproszone sygnały w jednym wspólnym obrazie.
Miejsca i zdarzenia → Raporty źródłowe → Ocena
- Problem
- Publiczne raporty oraz sygnały o ruchu, pogodzie i infrastrukturze są rozproszone po osobnych źródłach.
- Podejście oparte na połączonych danych
- NatusAI OSINT łączy warstwy mapy i alerty powiązane ze źródłami w jednej przestrzeni roboczej do badania zdarzenia i jego kontekstu.
- Co to umożliwia
- Analitycy mogą przyjrzeć się regionowi, porównać źródła i opcjonalnie skorzystać ze wsparcia AI przy badaniu pytań, zanim przygotują ocenę.
Dopasowanie do CygnusDane geoprzestrzenneGrafPełny tekstHistoria temporalna
Więcej o OSINT
05 · Planowanie fotowoltaiki i infrastruktury
Potencjał każdego dachu.
Budynki → Warunki nasłonecznienia → Scenariusze
- Problem
- Planowanie fotowoltaiki wymaga jednoczesnego uwzględnienia geometrii, lokalizacji i zmiennych danych energetycznych – z założeniami widocznymi dla decydenta.
- Podejście oparte na połączonych danych
- Powiązanie zasobów geograficznych, szacunków produkcji i kontekstu sieci, z ustawieniami na poziomie budynku dla orientacji, magazynowania energii i kosztów.
- Co to umożliwia
- Zespoły mogą porównywać potencjał dachów i badać scenariusze planistyczne, sprawdzając założenia stojące za każdym szacunkiem.
Dopasowanie do CygnusDane geoprzestrzenneGrafSzeregi czasowe
Więcej o planowaniu energetycznym
06 · Telekomunikacja
Kontekst w każdym zgłoszeniu serwisowym.
Klient → Zgłoszenie → Przekazanie do człowieka
- Problem
- Powtarzające się zapytania pochłaniały zasoby obsługi, a złożone rozmowy z klientami czekały.
- Podejście oparte na połączonych danych
- Powiązanie kategoryzacji i priorytetyzacji z systemami klientów i zgłoszeń, z jasnymi ścieżkami przekazania do konsultanta.
- Co to umożliwia
- Mniej powtarzalnej obsługi, przejrzystszy przepływ odpowiedzi i więcej czasu na sprawy wymagające doświadczonej osoby.
Dopasowanie do CygnusGrafPełny tekstHistoria temporalnaCzat
Więcej o telekomunikacji
07 · Handel i łańcuchy dostaw
Skutki zakłóceń krok po kroku.
Przepływy handlowe → Zależności → Zakłócenie
- Problem
- Zablokowany szlak lub zakłócenia u dostawcy mogą wpływać na szerszą sieć, którą trudno zrozumieć na podstawie odizolowanych rekordów handlowych.
- Podejście oparte na połączonych danych
- Referencyjny graf łączy przepływy handlowe, zależności i ryzyka, z badaniem scenariuszy i pytaniami w języku naturalnym.
- Co to umożliwia
- Analitycy mogą badać efekty kaskadowe na szlakach żeglugowych i w relacjach dostawczych, zanim zdecydują, co zbadać w następnej kolejności.
Dopasowanie do CygnusGrafDane geoprzestrzenneHistoria temporalnaCzat
Więcej o handlu światowym
Te historie opisują projekty, zbadane procesy i architektury referencyjne. Etykiety „Dopasowanie do Cygnus” odnoszą je do planowanego produktu; nie oznaczają wydanego wdrożenia Cygnus.
Fundament w parze
Połączone dane z przejrzystym interfejsem.
NatusAI Lyra dostarcza komponenty webowe wielokrotnego użytku dla map, grafów, wyszukiwania i procesów aplikacyjnych. Szersza integracja z Orion i Cygnus jest częścią wizji platformy. Więcej o NatusAI Lyra
Współpracuje z
Warstwa 03 · AplikacjeDostępne
NatusAI Lyra
Komponenty interfejsu wielokrotnego użytku dla dashboardów, map, dokumentów i rozmów z AI.
Więcej o NatusAI Lyra
Warstwa 02 · InteligencjaRoadmapa
NatusAI Aquila
Dokumenty zamienione w wiedzę, którą można cytować – ze źródłem w zasięgu jednego kliknięcia.
Więcej o NatusAI Aquila
Warstwa 02 · InteligencjaRoadmapa
NatusAI Auriga
Asystenci AI i narzędzia działające w granicach uprawnień i budżetów ustalonych przez Państwa zespół.
Więcej o NatusAI Auriga
Pytania
Pytania o NatusAI Cygnus
Krótkie odpowiedzi dla decydentów. Szczegóły dla Państwa zespołu technicznego znajdują się w rozwijanej sekcji powyżej.
Czy NatusAI Cygnus jest dostępny już dziś?
Jeszcze nie. Cygnus jest planowany w pierwszym wydaniu, które zostanie zaakceptowane dopiero po przejściu zdefiniowanych testów akceptacyjnych. Ten sam silnik, na którym opierają się nasze projekty u klientów, jest już sprawdzony we wdrożeniach, a nasz zespół buduje na nim już dziś.
Czy cyfrowy bliźniak świata wymaga wielu serwerów?
Nie. Pierwsze wydanie jest przeznaczone na jeden serwer. Model danych obejmujący cały świat może działać na jednym węźle w granicach przetestowanych limitów; globalny zasięg geograficzny nie oznacza konieczności klastra.
Czy Cygnus zastępuje naszą hurtownię danych?
Niekoniecznie. Cygnus jest projektowany do pracy na połączonych danych, w której dominują relacje. Przy dużym raportowaniu tabelarycznym lepszym wyborem może pozostać hurtownia danych lub dojrzały stos SQL, a Cygnus może działać obok nich.
Porozmawiajmy z naszym zespołem
Na które pytanie Państwa zespoły odpowiadają całymi dniami?
Wystarczy jedno takie pytanie. Pokażemy, jak odpowiedziałby na nie połączony model danych i czego by to wymagało.
Można też napisać na adres contact@natusai.com
