NatusAIRelazioni
Clienti, impianti, contratti ed eventi collegati direttamente, così proprietà, dipendenze e cause sono facili da seguire.
Fondamenta di dati connessi · Livello 01 · Fondamenta connesseV1 previstaNatusAI Cygnus: un quadro connesso della vostra azienda, con la sua storia
Cygnus è il fondamento dati pianificato della piattaforma NatusAI. Tiene insieme asset, documenti, luoghi, misurazioni e le loro relazioni, così le persone e gli assistenti IA approvati possono rispondere a domande che prima richiedevano giorni.
- Domande trasversali ai silos con risposta mentre la decisione è ancora aperta.
- Vedete cosa era vero, e cosa si sapeva, in qualsiasi data passata: uno storico che i vostri revisori possono seguire.
- Funziona come un unico sistema sui vostri server, con meno componenti da integrare e proteggere.
Perimetro pianificato della v1 e 25 criteri di accettazione →Roadmap: i profili successivi →
Cosa porta al business
Sei tipi di dati aziendali, un unico modello connesso
La lettura di un sensore ha un orario, un luogo, un asset e una fonte. Un contratto fa riferimento allo stesso asset. Cygnus conserva questi collegamenti, così le risposte li seguono invece di ricostruirli ogni volta.
Fatti e conoscenza
Chi gestisce cosa, quale rapporto descrive quale incidente: fatti legati alle cose che descrivono.
Posizione
Posizioni, tracciati e aree collegati agli asset a cui appartengono e alla loro storia.
Misurazioni nel tempo
Letture conservate accanto agli asset che descrivono, da un singolo istante fino ad anni di storico.
Ricerca per significato
Trovate le informazioni in base a ciò che dicono, poi risalite alla fonte originale.
Ricerca esatta
Nomi, identificativi e passaggi, combinati con relazioni, luogo e tempo.
Chiedete cosa è cambiato, e cosa si sapeva allora.
Una nave è entrata in un'area di tempesta alle 14:00. Una posizione corretta è arrivata alle 14:10. Cygnus è progettato per ricostruire la decisione delle 14:05 con ciò che si sapeva in quel momento, oppure per mostrare il quadro corretto. È lo storico che chiedono un revisore o un'autorità di vigilanza.
Programmare vicino ai dati
Un linguaggio e un modello di query pensati per il grafo
Secondo i piani, Cygnus unirà un proprio linguaggio di programmazione tipizzato con storage, esecuzione e servizi. La logica di business lavora direttamente con le entità persistenti e le loro relazioni, riducendo le traduzioni tra righe di database, oggetti applicativi e risposte delle API.
Modellate una volta, usate ovunque
Lo stesso modello tipizzato porta i dati dallo storage persistente alla logica applicativa e ai contratti dei servizi. Meno mappature significano meno punti in cui tipi, nomi dei campi e definizioni delle relazioni possono divergere.
Interrogate seguendo percorsi connessi
Partite da un punto di ingresso indicizzato, seguite le relazioni che vi servono e restringete per tempo, spazio o ricerca. Il modello di query ottimizzato punta a svolgere questo lavoro vicino allo storage e a restituire solo il risultato richiesto.
Esponete la stessa logica di business
Le funzioni tipizzate diventano servizi applicativi e strumenti autorizzati. HTTP/RPC, streaming, client TypeScript generati e descrittori MCP fanno parte della progettazione del backend, riducendo i livelli di adattatori separati da mantenere.
Meno spostamenti di dati. Un working set più piccolo.
Caricate la parte che vi serve. Il resto resta su disco.
Un grafo di grandi dimensioni non deve essere caricato interamente in memoria. I riferimenti persistenti permettono a un'operazione di risolvere i nodi, le pagine di indice e gli intervalli temporali pertinenti nel momento in cui servono.
Esaminare una nave non dovrebbe richiedere il caricamento di tutte le navi, di tutti i documenti e dell'intero storico delle posizioni. L'attraversamento selettivo e le letture delimitate sono progettati per legare l'uso della memoria al lavoro effettivamente svolto.
È questa la strada verso query connesse più rapide e un minore consumo di risorse: meno materializzazione, meno trasferimenti tra servizi e meno contesto duplicato. I guadagni effettivi dipendono da grafo, indici, carico di lavoro e hardware.
Percorso di accesso illustrativo
01 / Grafo persistente
Partire da riferimenti e da una selezione indicizzata
Nave · Carico · Rotta · altre navi · altri carichi · gli intervalli più vecchi restano su disco.
All'inizio si toccano solo i riferimenti e una selezione indicizzata.
02 / Working set pertinente
Risolvere ciò che usa questa operazione
Nave selezionata → carico → tracciato richiesto
Risolvete i dati connessi e la finestra temporale che questa operazione utilizza.
03 / Risultato delimitato
Una vista su mappa, una porzione di storico o una risposta
Pagina · campione · stream
Restituite una pagina, un campione o uno stream. Le esportazioni e le ricostruzioni di grandi dimensioni usano un'elaborazione delimitata o job persistenti.
Storage, query e manutenzione
Dall'assemblare tabelle al seguire dati connessi
I sistemi relazionali funzionano bene per i record strutturati e la reportistica SQL. Quando un'applicazione connessa aggiunge storico, mappe, recupero semantico e IA, il costo si sposta spesso verso join, mappatura degli oggetti e coordinamento di servizi aggiuntivi. Cygnus è progettato per ridurre questo overhead all'interno di un unico motore programmabile.
| Dimensione | Storage tabellare + stack applicativo | Grafo temporale unificato Cygnus (pianificato) |
|---|---|---|
| Archiviazione dei dati | Le entità diventano righe; le relazioni usano chiavi e spesso tabelle di collegamento. Il codice applicativo mappa le righe in oggetti. | Entità tipizzate e collegamenti persistenti condividono un unico modello tra storage, logica e servizi. |
| Query connesse | I join ricostruiscono le relazioni al momento della query. I percorsi profondi possono aggiungere complessità di query e di mappatura. | Punti di ingresso indicizzati e attraversamento del grafo seguono le relazioni memorizzate, con vincoli temporali e spaziali. |
| Memoria e spostamento dei dati | I motori efficienti usano già indici e cache; join ampi ed elaborazione lato applicazione possono comunque generare grandi risultati intermedi. | Risolvere i dati del grafo su richiesta; usare intervalli, pagine e stream delimitati anziché materializzare l'intero dataset connesso. |
| Storico e correzioni | Tabelle di storico, estensioni temporali o modelli a eventi vanno progettati e allineati alle query dell'applicazione. | Stato temporale e accesso bitemporale fanno parte del modello, preservando la distinzione tra tempo di validità e tempo di conoscenza. |
| Geo, testo e vettori | Le estensioni possono aggiungere capacità in un unico database; i servizi specialistici possono richiedere propri percorsi di identità, indicizzazione e sincronizzazione. | Risorse spaziali, di serie temporali, testuali e vettoriali si collegano alle stesse entità e alle stesse fonti versionate. |
| Linguaggi di query e applicativi | SQL più codice applicativo, librerie di mappatura e talvolta linguaggi di query separati per la ricerca o il grafo. | Un unico linguaggio nativo tipizzato e un modello di query ottimizzato portano il calcolo vicino alle strutture persistenti del grafo. |
| Manutenzione ed evoluzione | Coordinare schemi di database, mappature, contratti dei servizi ed eventuali archivi di recupero gestiti separatamente. | Descrittori di tipo e contratti dei servizi condivisi riducono le definizioni duplicate; migrazioni e modifiche agli indici seguono un comportamento di versione esplicito. |
| IA e controllo degli accessi | Di solito si aggiungono un gateway per gli strumenti e un livello di chat, poi se ne allineano i permessi ai percorsi dati che richiamano. | MCP nativo e un contratto di chat delimitato usano gli stessi servizi tipizzati, con l'autorizzazione nei percorsi di storage e di esecuzione. |
Come misurarlo: il vantaggio atteso è un lavoro ricco di relazioni più rapido, con meno overhead di mappatura, sincronizzazione e risorse. Misurate latenza delle query, picco di memoria, I/O su disco, acquisizione e sforzo di manutenzione sullo stesso carico di lavoro e sullo stesso hardware. Per grandi analisi tabellari o estensioni indispensabili, un data warehouse o uno stack SQL maturo può restare la scelta migliore.
MCP nativo e chat
L'IA può lavorare con i vostri dati. E con il contesto che li circonda.
Una risposta dell'IA diventa più utile quando sa collegare il documento giusto all'entità, al luogo e al momento giusti. Secondo i piani, Cygnus porterà nel modello di backend il recupero delle informazioni, la logica di business richiamabile e i registri delle conversazioni.
Strumenti MCP nativi
Il Model Context Protocol offre agli agenti autorizzati un modo individuabile e tipizzato per usare le funzioni di backend. L'individuazione e l'esecuzione degli strumenti seguono i permessi del chiamante, con gli stessi contratti dei servizi usati dalle applicazioni.
La chat come capacità del backend
Il contratto di chat pianificato, neutrale rispetto al fornitore, copre messaggi, eventi di streaming, chiamate a strumenti, output strutturato e record persistenti di sessione e di esecuzione. I binding a modelli locali o remoti vengono scelti e qualificati esplicitamente per ciascun deployment.
Risposte con evidenze temporali
Combinate il recupero full-text e vettoriale con il contesto di grafo, spaziale e storico. Mantenete i riferimenti alle versioni delle fonti e al contesto temporale scelto, così una persona può esaminare le evidenze e capire come si è formata una risposta.
Le regole di accesso ai dati si applicano prima della divulgazione e del ranking della ricerca. I contenuti recuperati e l'output del modello non conferiscono il permesso di agire; le azioni protette richiedono una propria autorizzazione e, dove previsto, una decisione umana.
Tutte le dimensioni in un'unica domanda
Seguite una nave nel tempo e nello spazio
«Quale carico si trovava ieri sulle navi all'interno dell'area di tempesta, e quali rapporti spiegano il rischio?»
Questo carico di lavoro marittimo proposto mette insieme l'intera architettura. Lo stesso approccio può collegare impianti, telemetria e manutenzione in applicazioni per l'energia, la manifattura o le infrastrutture.
Come si costruisce la risposta
Impostare il contesto storico
Selezionate l'intervallo di ieri e scegliete se la domanda usa ciò che si sapeva allora o le evidenze corrette in seguito.
Trovare le posizioni pertinenti
Usate la selezione geospaziale e gli intervalli delle serie temporali per individuare le navi i cui tracciati hanno intersecato l'area di tempesta.
Seguire carico e proprietà
Attraversate le relazioni storiche della nave con carichi, operatori e porti, risolvendo solo le parti del grafo necessarie.
Recuperare i rapporti a supporto
Combinate ricerca per parole chiave e ricerca semantica sulle versioni autorizzate dei documenti, collegate alle entità e al contesto temporale selezionati.
Fornire una risposta verificabile
Un servizio tipizzato o uno strumento MCP restituisce le evidenze. La chat può spiegarle mantenendo le fonti e il contesto pertinente.
Stato reale
Cosa potete usare oggi e cosa è in roadmap
Separiamo ciò che è dimostrato da ciò che deve ancora arrivare, ed etichettiamo entrambi. Per NatusAI Cygnus è prevista la prima release (v1).
Cosa potete usare oggi
- Il motore alla base dei progetti per i nostri clienti è collaudato sul campo: un gemello digitale di una rete elettrica nazionale e i dati investigativi connessi di una banca.
- Progetti di realizzazione che costruiscono con il nostro team il vostro modello di dati connessi, nel vostro ambiente.
Cosa è in roadmap
V1 prevista- Prima release di Cygnus: un server, più profili embedded e di sviluppo, rilasciata solo dopo il superamento di 25 test di accettazione definiti.
- In seguito: più server, con replica e failover. Il perimetro segue le evidenze.
- In seguito: opzioni più ampie di IA e calcolo. Non pubblichiamo date; condividiamo i piani sotto NDA.
Come si integra
Cygnus custodisce i dati e la logica di business. NatusAI Lyra li mostra, NatusAI Auriga e Aquila permettono all'IA di lavorarci, NatusAI Orion ci costruisce applicazioni, NatusAI Draco lo esegue e NatusAI Gemini lo ripristina.
Per il vostro team tecnico
Che cos'è Cygnus. Un database a grafo temporale programmabile, in fase di pianificazione: un proprio linguaggio tipizzato, un modello di query ottimizzato e un runtime di backend. Grafo, dati geospaziali, vettori, semantica triple-store, serie temporali e ricerca full-text condividono un unico modello, con un'unica identità, un unico modello transazionale e un unico confine di autorizzazione.
- Sei famiglie di dati: relazioni a grafo tipizzate; triple (interscambio RDF e compatibilità SPARQL sono decisioni di release separate); indicizzazione geospaziale consapevole del CRS con ricontrollo esatto; serie temporali regolari e irregolari con aggregazioni (rollup) e finestre sul tempo dell'evento; vettori densi e sparsi collegati alle versioni della fonte; full-text con analizzatori versionati, BM25 e ranking ibrido.
- Storico bitemporale: tempo di validità (quando era vero) e tempo di conoscenza (quando il sistema lo ha appreso); risposte «as-of» riproducibili rispetto a entrambi, comprese le correzioni successive.
- Transazioni e accessi: transazioni strict-serializable mantengono le modifiche a entità, grafo, tempo e indici dichiarati in un'unica commit epoch. L'autorizzazione risiede nei percorsi di storage ed esecuzione e viene applicata prima del ranking della ricerca e della selezione top-k; le risorse negate non trapelano tramite conteggi o errori.
- Accesso per l'IA: descrittori MCP nativi e un contratto di chat neutrale rispetto al fornitore (messaggi, streaming, chiamate a strumenti, output strutturato, record di sessione persistenti). I binding a modelli locali o remoti vengono qualificati per ogni deployment.
- Servizi: HTTP/RPC tipizzati e streaming, change feed, client TypeScript generati, una superficie Explorer, LSP e un client VS Code.
- Out-of-core per progetto: i riferimenti persistenti risolvono solo i nodi, le pagine di indice e gli intervalli temporali necessari a un'operazione, così un grafo di grandi dimensioni non deve stare tutto in memoria.
- Ambito onesto: per grandi analisi tabellari, un data warehouse o uno stack SQL maturo può restare la scelta migliore.
| Profilo | Prima release | Confine |
|---|---|---|
| Embedded | Incluso | Un unico processo applicativo con storage locale. |
| Sviluppo | Incluso | Avvio da progetto vuoto e modalità di origine esplicite. |
| Produzione, singolo server | Incluso | Un nodo; backup, ripristino point-in-time e ripristino verificato inclusi nel perimetro. |
| Cluster | Escluso | Nessuna affermazione su sharding, replica, attraversamento distribuito o failover. |
| Carico di lavoro isolato | Escluso | Nessun profilo per carichi isolati qualificato separatamente. |
| Criterio | Soglia proposta | Stato |
|---|---|---|
| Design partner in produzione sul carico di riferimento | Almeno 3 | Non ancora superato |
| System of record in produzione con storico conservato | Almeno 1, con oltre 6 mesi di storico | Non ancora superato |
| Acquisizione continua di posizioni, classe di riferimento 32 vCPU | ≥ 100.000 rilevazioni/s | Non ancora superato |
| Navi all'interno di un poligono su 250.000 posizioni in tempo reale | p99 ≤ 150 ms | Non ancora superato |
| Recupero ibrido top-20 su 5 milioni di documenti | p99 ≤ 300 ms | Non ancora superato |
| Correttezza out-of-core | Dataset ≥ 24 × RAM | Non ancora superato |
| Overhead dell'autorizzazione a livello di elemento | ≤ 2 × policy a grana grossa | Non ancora superato |
| Commit confermati persi su un server | Zero | Non ancora superato |
| Test pianificati di ripristino verificato | 100% superati | Non ancora superato |
| Valutazioni guidate da agenti su progetti vuoti senza interventi umani | ≥ 70% riuscite | Non ancora superato |
Controllo integrato nel progetto
Sovranità, governance e sicurezza in NatusAICome NatusAI Cygnus riduce i rischi dell'IA
Proprietà
Funziona sui vostri server come un unico sistema, senza servizi separati di ricerca, grafo e serie temporali per cui acquistare licenze e da proteggere.
Evidenze
Le risposte mantengono i riferimenti alla versione della fonte e al momento a cui si riferiscono.
Accessi
Le regole di accesso ai dati si applicano prima che qualsiasi cosa venga mostrata o classificata. Il testo recuperato non conferisce mai all'IA il permesso di agire.
Ripristino
Ripristino verificato e ripristino point-in-time sono requisiti di release, non opzioni.
Dati connessi all'opera
Un unico modello connesso. Molti problemi reali.
I problemi, gli approcci e i risultati utili delle nostre storie di settore e delle architetture di riferimento. Ogni esempio evidenzia le dimensioni che rendono il problema adatto al modello unificato pianificato di Cygnus.
01 · Banche e servizi finanziari
Relazioni più facili da indagare.
Conti → Transazioni → Indagine
- Il problema
- Query lente e silos dipartimentali rendevano difficile collegare clienti, transazioni, documenti ed eventi.
- L'approccio connesso
- Esplorare un modello di relazioni condiviso con analisi dei pattern, elaborazione delle transazioni e domande sui documenti approvati.
- Cosa rende possibile
- Un flusso investigativo connesso supporta il monitoraggio delle transazioni, l'analisi del rischio e una visione più completa del contesto del cliente.
Adatto a CygnusGrafoTripleStorico temporaleFull-text
Scoprite i servizi finanziari
02 · Energia e utility
Capire una rete che cambia.
Asset di rete → Letture dei contatori → Manutenzione
- Il problema
- Struttura della rete, consumi e produzione si trovavano in viste separate, rendendo difficile valutare le condizioni in evoluzione.
- L'approccio connesso
- Collegare le relazioni della rete con misurazioni, eventi e andamenti storici in un modello operativo condiviso.
- Cosa rende possibile
- Un quadro comune supporta monitoraggio, allerte, analisi predittive e decisioni di manutenzione e investimento più informate.
Adatto a CygnusGrafoGeospazialeSerie temporaliStorico temporale
Scoprite energia e utility
03 · Manifattura
Risalire da un segnale alla linea di produzione.
Impianto → Storico dei sensori → Intervento
- Il problema
- Le informazioni su macchine, energia, qualità e manutenzione erano sparse tra sistemi di produzione e gestionali.
- L'approccio connesso
- Un gemello digitale di riferimento riunisce misurazioni e contesto operativo attorno a impianti e processi.
- Cosa rende possibile
- Viste live delle prestazioni, allerte e analisi della manutenzione aiutano i team a indagare prima sui cambiamenti e a pianificare gli interventi.
Adatto a CygnusGrafoSerie temporaliStorico temporale
Scoprite la manifattura
04 · OSINT
Trasformare segnali sparsi in un quadro condiviso.
Luoghi ed eventi → Rapporti delle fonti → Valutazione
- Il problema
- Rapporti pubblici, spostamenti, meteo e segnali sulle infrastrutture sono distribuiti su fonti separate.
- L'approccio connesso
- NatusAI OSINT riunisce livelli cartografici e allerte collegate alle fonti in un unico spazio di lavoro per esplorare un evento e il suo contesto.
- Cosa rende possibile
- Gli analisti possono esaminare una regione, confrontare le fonti e usare un'assistenza IA opzionale per esplorare le domande prima di preparare una valutazione.
Adatto a CygnusGeospazialeGrafoFull-textStorico temporale
Scoprite l'OSINT
05 · Pianificazione solare e delle infrastrutture
Il potenziale di ogni tetto.
Edifici → Condizioni solari → Scenari
- Il problema
- La pianificazione solare richiede geometria, posizione e input energetici variabili insieme, con ipotesi visibili a chi decide.
- L'approccio connesso
- Collegare asset geografici, stime di produzione e contesto di rete, con parametri a livello di edificio per orientamento, accumulo e costi.
- Cosa rende possibile
- I team possono confrontare il potenziale dei tetti ed esplorare scenari di pianificazione, esaminando le ipotesi alla base di ogni stima.
Adatto a CygnusGeospazialeGrafoSerie temporali
Scoprite la pianificazione energetica
06 · Telecomunicazioni
Il contesto in ogni richiesta di assistenza.
Cliente → Richiesta di assistenza → Passaggio a un operatore
- Il problema
- Le richieste ricorrenti assorbivano capacità di assistenza, mentre le conversazioni complesse con i clienti restavano in attesa.
- L'approccio connesso
- Collegare categorizzazione e prioritizzazione ai sistemi clienti e di ticketing, con percorsi chiari verso un operatore umano.
- Cosa rende possibile
- Meno gestione ripetitiva, un flusso di risposta più chiaro e più capacità per i casi che richiedono una persona esperta.
Adatto a CygnusGrafoFull-textStorico temporaleChat
Scoprite le telecomunicazioni
07 · Commercio e supply chain
Seguire le conseguenze di un'interruzione.
Flussi commerciali → Dipendenze → Interruzione
- Il problema
- Una rotta bloccata o un fornitore in difficoltà possono colpire una rete più ampia, difficile da capire partendo da record commerciali isolati.
- L'approccio connesso
- Un grafo di riferimento collega flussi commerciali, dipendenze e rischi, con esplorazione di scenari e domande in linguaggio naturale.
- Cosa rende possibile
- Gli analisti possono esplorare gli effetti a cascata su rotte marittime e relazioni di fornitura prima di decidere cosa approfondire.
Adatto a CygnusGrafoGeospazialeStorico temporaleChat
Scoprite il commercio globale
Queste storie descrivono progetti, flussi di lavoro esplorati e architetture di riferimento. Le etichette «Adatto a Cygnus» li collegano al prodotto pianificato; non attestano un deployment di Cygnus già rilasciato.
Una base complementare
Date ai dati connessi un'interfaccia chiara.
NatusAI Lyra fornisce componenti web riutilizzabili per mappe, grafi, ricerca e flussi applicativi. L'integrazione più ampia con Orion e Cygnus fa parte della visione della piattaforma. Scoprite NatusAI Lyra
Funziona con
Livello 03 · ApplicazioniDisponibile
NatusAI Lyra
Componenti di interfaccia riutilizzabili per dashboard, mappe, documenti e conversazioni con l'IA.
Scoprite NatusAI Lyra
Livello 02 · IntelligenzaRoadmap
NatusAI Aquila
Trasformate i documenti in conoscenza citabile, con la fonte a portata di clic.
Scoprite NatusAI Aquila
Livello 02 · IntelligenzaRoadmap
NatusAI Auriga
Assistenti e strumenti di IA che operano entro i permessi e i budget fissati dalle vostre persone.
Scoprite NatusAI Auriga
Domande
Domande su NatusAI Cygnus
Risposte brevi per chi decide. Il vostro team tecnico trova i dettagli nella sezione espandibile qui sopra.
NatusAI Cygnus è disponibile oggi?
Non ancora. Per Cygnus è prevista una prima release, accettata solo dopo il superamento dei test di accettazione definiti. Lo stesso motore dei progetti per i nostri clienti è già collaudato sul campo, e il nostro team ci lavora già oggi.
Un gemello digitale su scala mondiale richiede molti server?
No. La prima release punta a un unico server. Un modello di dati mondiale può girare su un solo nodo entro i limiti testati; una geografia globale non implica un cluster.
Cygnus sostituisce il nostro data warehouse?
Non necessariamente. Cygnus è progettato per il lavoro connesso, ricco di relazioni. Per la reportistica tabellare di grandi dimensioni, un data warehouse o uno stack SQL maturo può restare la soluzione migliore, e Cygnus può affiancarlo.
Parlate con il nostro team
Quale domanda richiede giorni ai vostri team per avere una risposta?
Portatene una. Vi mostreremo come risponderebbe un modello connesso, e cosa servirebbe.
Oppure scriveteci a contact@natusai.com
