NatusAI collega la conoscenza della vostra organizzazione in un'intelligenza artificiale che le vostre persone possono verificare, su un'infrastruttura sotto il vostro controllo. Siamo un team di realizzazione e un costruttore di piattaforme: partiamo dal lavoro, dimostriamo il risultato e costruiamo su fondamenta che restano vostre.
Immagine illustrativa.
Lavoriamo con organizzazioni regolamentate e ricche di dati: operatori di telecomunicazioni, gestori di reti elettriche, banche e istituzioni pubbliche. Le loro domande sono concrete: dove si perde il tempo, quale decisione si può difendere e dove i dati possono essere elaborati.
La nostra risposta ha due parti. Un team senior che consegna un risultato funzionante su una domanda di business. E una piattaforma di conoscenza connessa, perché ogni nuova applicazione costruisca su ciò che la precedente ha già collegato.
Oggi potete acquistare un progetto di realizzazione guidato dal nostro team, costruito sul motore collaudato nei progetti per i nostri clienti, con le interfacce NatusAI Lyra. I prodotti contrassegnati come Roadmap mostrano la direzione della piattaforma. Prodotti e stato
Indipendenti per scelta. Connessi per natura.
Definiamo il lavoro insieme a voi invece di presumere che un unico rollout vada bene per ogni organizzazione. Ogni fase si chiude con una decisione che spetta a voi.
Le stesse quattro fasi della nostra home page (analizzare, progettare, sviluppare e integrare, adottare e migliorare), raggruppate in tre decisioni.
Chi partecipa
Il vostro responsabile di processo, i team leader e l'architetto IT, affiancati da compliance e sicurezza fin dalla fase di progettazione. Per NatusAI: un lead consultant responsabile del risultato, un solution architect e gli ingegneri che sviluppano nel vostro ambiente.
Analisi · Analizzare
Chiariamo il risultato atteso, gli stakeholder e i vincoli. Poi esaminiamo fonti, definizioni, permessi e qualità dei dati con le persone che li conoscono.
Progetto pilota · Progettare, sviluppare e integrare
Sviluppiamo un'applicazione mirata nel vostro ambiente e la colleghiamo ai sistemi che già utilizzate. Viene misurata rispetto ai KPI concordati nella fase di analisi.
Estensione su scala · Adottare e migliorare
Documentiamo le responsabilità, formiamo le persone team per team e perfezioniamo con casi reali. La domanda successiva costruisce sui dati e sulle connessioni che il pilota ha già messo in piedi.
Il mix giusto dipende dalla vostra domanda, dai sistemi esistenti, dalle vostre persone e da dove deve essere eseguita la soluzione. Ogni servizio è definito perché la prima release sia utile e comprensibile.
Le persone si fidano solo di ciò che capiscono. Formazione, documentazione e supporto vengono definiti insieme allo sviluppo, non aggiunti alla fine.
di formazione del team presso un operatore di telecomunicazioni
di supporto dopo l'avvio, stesso operatore
Trasformare un'ambizione generica in una domanda concreta, un primo perimetro e decisioni su cui il vostro team può agire.
Censire, riconciliare e documentare le informazioni necessarie al flusso di lavoro, con la revisione delle persone che le conoscono.
Costruire un'applicazione mirata attorno a informazioni, regole, permessi e azioni concordati.
Mappare connessioni tra sistemi e ipotesi operative, poi confermare la configurazione di deployment adatta al perimetro.
Verificare comportamento, accessi ed evidenze prima del rollout, e aiutare utenti e responsabili tecnici a comprendere le proprie responsabilità.
Mappare processi, dipendenze e punti in cui il lavoro rallenta. Scegliere metodi di miglioramento adatti al problema e alle persone che svolgono il lavoro.
Livelli di supporto, tempi di risposta attesi, formazione e ottimizzazione continua vengono concordati nel perimetro del progetto.
Sono scritti nell'architettura e nel contratto, non solo in questa pagina.
I vostri dati, i vostri modelli, la vostra strategia di uscita.
L'IA viene eseguita nel vostro data center, in un cloud sovrano europeo o in una configurazione ibrida. Decidete voi cosa esce, quali modelli si usano e come potreste cambiare fornitore. Pianifichiamo la strategia di uscita all'inizio.
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costosi aggiornamenti hardware per un gemello digitale di una rete nazionale
Ogni risposta ha una fonte.
Gli assistenti rispondono a partire da fonti approvate da voi e le mostrano, così le decisioni si possono difendere davanti ad autorità di vigilanza, revisori e consigli di amministrazione.
Ogni azione ha un responsabile.
L'IA propone, le persone decidono. Il lavoro di routine si svolge entro limiti concordati; eccezioni e passaggi rilevanti vanno a una persona identificata.
89%
delle richieste nelle 12 categorie automatizzate risolto senza intervento umano, con i casi complessi indirizzati alle persone
I nostri articoli spiegano l'architettura e i compromessi alla base della piattaforma, per i team tecnici che dovranno valutarla.
Perché tenere dati e logica applicativa in un unico modello può ridurre il lavoro di integrazione, perché repliche e shard risolvono problemi di scalabilità diversi, e perché le risposte dell'IA hanno bisogno di memoria di ciò che si sapeva e quando.
Portate la domanda di business che vi costa di più. Vi diremo con franchezza se l'IA può cambiare le cose, e come ne misureremmo l'effetto.
Oppure scriveteci a contact@natusai.com.
NatusAI