1. Αρχική
  2. Εταιρεία
Εταιρεία

Υλοποίηση τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις: από ένα δαπανηρό ερώτημα σε AI που σας ανήκει

Η NatusAI συνδέει τη γνώση του οργανισμού σας και την αξιοποιεί σε τεχνητή νοημοσύνη που οι άνθρωποί σας μπορούν να επαληθεύσουν, σε υποδομές που ελέγχετε. Είμαστε ομάδα υλοποίησης και κατασκευαστής πλατφόρμας: ξεκινάμε από την εργασία, αποδεικνύουμε το αποτέλεσμα και χτίζουμε σε θεμέλια που παραμένουν δικά σας.

μετρημένα αποτελέσματα πελατών σε ρυθμιζόμενους κλάδους
3
περιπτώσεις χρήσης, 3 με παραδοθέντα αποτελέσματα πελατών
22
Ομάδα μηχανικών συζητά έναν σχεδιασμό συνδεδεμένων δεδομένων γύρω από δύο γραφεία (ενδεικτική εικόνα)

Ενδεικτική εικόνα.

Ποιοι είμαστε

Για οργανισμούς που πρέπει να μπορούν να εξηγήσουν την τεχνητή νοημοσύνη τους

Συνεργαζόμαστε με ρυθμιζόμενους οργανισμούς με μεγάλο όγκο δεδομένων: παρόχους τηλεπικοινωνιών, διαχειριστές δικτύων, τράπεζες και δημόσιους οργανισμούς. Τα ερωτήματά τους είναι συγκεκριμένα: πού πηγαίνει ο χρόνος, ποια απόφαση μπορεί να υποστηριχθεί και πού επιτρέπεται να γίνεται η επεξεργασία των δεδομένων.

Η απάντησή μας έχει δύο σκέλη. Μια έμπειρη ομάδα που παραδίδει λειτουργικό αποτέλεσμα σε ένα επιχειρηματικό ερώτημα. Και μια πλατφόρμα συνδεδεμένης γνώσης, ώστε κάθε νέα εφαρμογή να χτίζει πάνω σε ό,τι συνέδεσε η προηγούμενη.

Αυτό που μπορείτε να αγοράσετε σήμερα είναι ένα έργο υλοποίησης με επικεφαλής την ομάδα μας, βασισμένο στη μηχανή που αποδείχθηκε στα έργα των πελατών μας, με διεπαφές NatusAI Lyra. Τα προϊόντα με την ένδειξη «Στον οδικό χάρτη» δείχνουν προς τα πού κινείται η πλατφόρμα. Προϊόντα και κατάσταση

Ανεξάρτητη εξαρχής. Συνδεδεμένη από τη φύση της.

Πώς εργαζόμαστε

Διερεύνηση, πιλοτικό σε ένα ερώτημα υψηλού κόστους, έπειτα κλιμάκωση

Οριοθετούμε την εργασία μαζί σας, αντί να υποθέτουμε ότι ένα ενιαίο σχέδιο εφαρμογής ταιριάζει σε κάθε οργανισμό. Κάθε στάδιο ολοκληρώνεται με απόφαση που ελέγχετε εσείς.

Οι ίδιες τέσσερις φάσεις με την αρχική μας σελίδα (ανάλυση, σχεδιασμός, ανάπτυξη και ενοποίηση, υιοθέτηση και βελτίωση), ομαδοποιημένες σε τρεις αποφάσεις.

Σύμβουλος και στελέχη χαρτογραφούν μαζί μια ροή εργασιών σε έναν τοίχο με σημειώσεις (ενδεικτική εικόνα)

Ποιοι συμμετέχουν

Ο υπεύθυνος της διαδικασίας, οι επικεφαλής ομάδων και ο αρχιτέκτονας IT σας, μαζί με την κανονιστική συμμόρφωση και την ασφάλεια από το στάδιο του σχεδιασμού. Από τη NatusAI: ένας επικεφαλής σύμβουλος με την ευθύνη του αποτελέσματος, ένας αρχιτέκτονας λύσεων και οι μηχανικοί που αναπτύσσουν μέσα στο περιβάλλον σας.

  1. Διερεύνηση · Ανάλυση

    Διατύπωση του ερωτήματος και έλεγχος των στοιχείων

    Αποσαφηνίζουμε το αποτέλεσμα, τους εμπλεκόμενους και τους περιορισμούς. Έπειτα εξετάζουμε πηγές, ορισμούς, δικαιώματα και ποιότητα δεδομένων με τους ανθρώπους που τα γνωρίζουν.

    Τι λαμβάνετε: Μέτρηση αφετηρίας, μια οριοθετημένη πρώτη περίπτωση χρήσης και κοστολογημένο σχέδιο, με κατάληξη μια απόφαση συνέχισης ή διακοπής.

  2. Πιλοτικό · Σχεδιασμός, ανάπτυξη και ενοποίηση

    Απόδειξη σε ένα ερώτημα υψηλού κόστους

    Αναπτύσσουμε μια εστιασμένη εφαρμογή μέσα στο περιβάλλον σας και τη συνδέουμε με τα συστήματα που ήδη χρησιμοποιείτε. Μετράται έναντι των KPI που συμφωνήθηκαν στη διερεύνηση.

    Τι λαμβάνετε: Μια λειτουργική εφαρμογή, δοκιμασμένη έναντι συμφωνημένων KPI, με τους μηχανισμούς ελέγχου που ζήτησε η ομάδα κινδύνων σας.

  3. Κλιμάκωση · Υιοθέτηση και βελτίωση

    Επέκταση, εκπαίδευση και επαναχρησιμοποίηση του θεμελίου

    Τεκμηριώνουμε τις αρμοδιότητες, εκπαιδεύουμε τους ανθρώπους ομάδα προς ομάδα και βελτιώνουμε με πραγματικές περιπτώσεις. Το επόμενο ερώτημα χτίζει πάνω στα δεδομένα και τις συνδέσεις που έχει ήδη εγκαταστήσει το πιλοτικό.

    Τι λαμβάνετε: Εκπαιδευμένες ομάδες, τεκμηρίωση και μετρημένη σύγκριση πριν και μετά.

Υπηρεσίες

Πώς μπορούμε να βοηθήσουμε

Ο σωστός συνδυασμός εξαρτάται από το ερώτημά σας, τα υπάρχοντα συστήματα, τους ανθρώπους σας και το πού πρέπει να λειτουργεί η λύση. Κάθε υπηρεσία οριοθετείται ώστε η πρώτη έκδοση να είναι χρήσιμη και κατανοητή.

Ενδεικτική απεικόνιση ξεχωριστών ροών πληροφορίας που συγκλίνουν σε ένα σημείο απόφασης
Εκπαιδευτής καθοδηγεί εργαζόμενους σε μια νέα ροή εργασιών με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης σε αίθουσα εκπαίδευσης (ενδεικτική εικόνα)

Η υιοθέτηση είναι μέρος της υλοποίησης

Οι άνθρωποι εμπιστεύονται μόνο ό,τι κατανοούν. Εκπαίδευση, τεκμηρίωση και υποστήριξη οριοθετούνται μαζί με την ανάπτυξη, δεν προστίθενται στο τέλος.

6 ώρες

εκπαίδευση ομάδας σε πάροχο τηλεπικοινωνιών

30 ημέρες

υποστήριξη μετά την έναρξη λειτουργίας, στον ίδιο πάροχο

Οριοθέτηση και ανάλυση

Μετατροπή μιας ευρείας φιλοδοξίας σε πρακτικό ερώτημα, πρώτο εύρος εργασιών και αποφάσεις που μπορεί να υλοποιήσει η ομάδα σας.

Προετοιμασία δεδομένων

Καταγραφή, συμφωνία και τεκμηρίωση των πληροφοριών που χρειάζεται η ροή εργασιών, με έλεγχο από τους ανθρώπους που τις γνωρίζουν.

Ανάπτυξη εφαρμογών

Διαμόρφωση μιας εστιασμένης εφαρμογής γύρω από συμφωνημένες πληροφορίες, κανόνες, δικαιώματα και ενέργειες.

Σχεδιασμός ενοποίησης και εγκατάστασης

Χαρτογράφηση των συνδέσεων με συστήματα και των λειτουργικών παραδοχών, και επιβεβαίωση της διάταξης εγκατάστασης που ταιριάζει στο εύρος.

Ποιότητα και υιοθέτηση

Έλεγχος συμπεριφοράς, πρόσβασης και τεκμηρίων πριν από τη θέση σε λειτουργία, και υποστήριξη χρηστών και τεχνικών υπευθύνων ώστε να κατανοούν τις αρμοδιότητές τους.

Βελτίωση διαδικασιών

Χαρτογράφηση διαδικασιών, εξαρτήσεων και σημείων όπου η εργασία καθυστερεί. Επιλογή μεθόδων βελτίωσης που ταιριάζουν στο πρόβλημα και στους ανθρώπους που κάνουν την εργασία.

Τα επίπεδα υποστήριξης, οι προσδοκίες απόκρισης, η εκπαίδευση και η συνεχής βελτιστοποίηση συμφωνούνται στο εύρος του έργου.

Οι αρχές μας

Τρεις αρχές πίσω από κάθε έργο

Είναι γραμμένες στην αρχιτεκτονική και στη σύμβαση, όχι μόνο σε αυτή τη σελίδα.

Έρευνα

Ιδέες που αξίζει να συνδεθούν

Τα άρθρα μας εξηγούν την αρχιτεκτονική και τις επιλογές πίσω από την πλατφόρμα, για τις τεχνικές ομάδες που θα την αξιολογήσουν.

Απεικόνιση σε στυλ διαγράμματος ενός μοντέλου δεδομένων κατανεμημένου σε συνδεδεμένους διακομιστές

Πέρα από μονολιθικές αρχιτεκτονικές και microservices: πώς σχεδιάζεται να κλιμακώνεται το Cygnus

Γιατί η διατήρηση δεδομένων και λογικής εφαρμογής σε ένα μοντέλο μπορεί να μειώσει την εργασία ενοποίησης, γιατί τα αντίγραφα (replicas) και η κατάτμηση σε τμήματα (shards) λύνουν διαφορετικά προβλήματα κλιμάκωσης, και γιατί οι απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης χρειάζονται μνήμη για το τι ήταν γνωστό και πότε.

Μια οπτική σχεδιασμού από την ομάδα της NatusAI: το NatusAI Cygnus v1 σχεδιάζεται για έναν διακομιστή, και η κατανεμημένη κλιμάκωση ανήκει στον μεταγενέστερο οδικό χάρτη.

Ξεκινήστε από ένα ερώτημα

Μιλήστε με την ομάδα πίσω από τα αποτελέσματα

Φέρτε το επιχειρηματικό ερώτημα που σας κοστίζει περισσότερο. Θα σας πούμε ειλικρινά αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να το αλλάξει και πώς θα το μετρούσαμε.

Ή γράψτε μας στο contact@natusai.com.

Σύμβουλος και πελάτης σε μια πρώτη συνάντηση (ενδεικτική εικόνα)