NatusAI forbinder din organisations viden til AI, som dine medarbejdere kan efterprøve, på infrastruktur, du selv styrer. Vi er både et leveranceteam og en platformsudvikler: Vi starter med arbejdet, beviser resultatet og bygger på et fundament, du beholder.
Illustrativt billede.
Vi arbejder med regulerede, datatunge organisationer: teleoperatører, elnetselskaber, banker og offentlige institutioner. Deres spørgsmål er konkrete: hvor går tiden hen, hvilken beslutning kan forsvares, og hvor må data køre?
Vores svar har to dele. Et erfarent team, der leverer et fungerende resultat på ét forretningsspørgsmål. Og en platform for forbundet viden, så hver ny applikation bygger videre på det, den forrige forbandt.
Det, du kan købe i dag, er et leveranceforløb ledet af vores team, bygget på den motor, der er afprøvet i vores kundeprojekter, med brugerflader fra NatusAI Lyra. Produkter markeret På roadmappen viser, hvor platformen er på vej hen. Produkter og status
Uafhængig af princip. Forbundet af natur.
Vi afgrænser arbejdet sammen med dig i stedet for at antage, at én udrulning passer til alle organisationer. Hver fase slutter med en beslutning, du har kontrol over.
De samme fire faser som på vores forside (analyse, design, byg og integrér, tag i brug og forbedr), samlet i tre beslutninger.
Hvem der sidder med ved bordet
Din procesejer, teamledere og IT-arkitekt, suppleret af compliance og sikkerhed fra designfasen. Fra NatusAI: en ledende konsulent, der ejer resultatet, en løsningsarkitekt og de udviklere, der bygger i dit eget miljø.
Afklaring · Analyse
Vi afklarer resultatet, interessenterne og begrænsningerne. Derefter gennemgår vi kilder, definitioner, rettigheder og datakvalitet med de mennesker, der kender dem.
Pilot · Design, byg og integrér
Vi bygger en fokuseret applikation i dit eget miljø og forbinder den med de systemer, du allerede har. Den måles op mod de KPI’er, der blev aftalt i afklaringen.
Skalering · Tag i brug og forbedr
Vi dokumenterer ansvarsområder, oplærer medarbejderne team for team og finjusterer med rigtige sager. Det næste spørgsmål bygger på de data og forbindelser, piloten allerede har etableret.
Det rette mix afhænger af dit spørgsmål, dine eksisterende systemer, dine medarbejdere og hvor løsningen skal køre. Hver ydelse afgrænses, så den første version bliver brugbar og forståelig.
Mennesker stoler kun på det, de forstår. Undervisning, dokumentation og support afgrænses sammen med udviklingen – de lægges ikke på til sidst.
undervisning af teamet hos en teleoperatør
support efter lancering hos samme operatør
Gør en bred ambition til et praktisk spørgsmål, et første omfang og beslutninger, dit team kan handle på.
Kortlæg, afstem og dokumentér de oplysninger, arbejdsgangen har brug for – gennemgået af de mennesker, der kender dem.
Form en fokuseret applikation omkring aftalte oplysninger, regler, rettigheder og handlinger.
Kortlæg systemforbindelser og driftsforudsætninger, og bekræft derefter den driftsopsætning, der passer til omfanget.
Gennemgå adfærd, adgang og dokumentation før udrulning, og hjælp brugere og tekniske ejere med at forstå deres ansvar.
Kortlæg processer, afhængigheder og de steder, hvor arbejdet går i stå. Vælg forbedringsmetoder, der passer til problemet og til de mennesker, der udfører arbejdet.
Supportniveauer, forventede svartider, undervisning og løbende optimering aftales i samarbejdets omfang.
De er skrevet ind i arkitekturen og kontrakten – ikke kun på denne side.
Dine data, dine modeller, din exitstrategi.
AI kører i dit eget datacenter, i en europæisk suveræn cloud eller i en hybrid opsætning. Du bestemmer, hvad der forlader dit miljø, hvilke modeller der bruges, og hvordan du kan skifte væk. Vi planlægger exit fra starten.
0
dyre hardwareopgraderinger til en landsdækkende digital tvilling af elnettet
Hvert svar har en kilde.
Assistenterne svarer ud fra kilder, du godkender, og viser dem, så beslutninger kan forsvares over for tilsynsmyndigheder, revisorer og bestyrelser.
Hver handling har en ejer.
AI foreslår, og mennesker beslutter. Rutinearbejde kører inden for aftalte grænser; undtagelser og skridt med konsekvenser går til en navngiven person.
89 %
af henvendelserne i de 12 automatiserede kategorier løst uden menneskelig indgriben, komplekse sager sendt videre til mennesker
Vores artikler forklarer arkitekturen og afvejningerne bag platformen – til de tekniske teams, der skal vurdere den.
Hvorfor det kan reducere integrationsarbejdet at holde data og applikationslogik i én model, hvorfor replikaer og shards løser forskellige skaleringsproblemer, og hvorfor AI-svar har brug for en hukommelse om, hvad man vidste hvornår.
Tag det forretningsspørgsmål med, der koster dig mest. Vi fortæller dig ærligt, om AI kan ændre det, og hvordan vi vil måle det.
Eller skriv til contact@natusai.com.
NatusAI