NatusAI
超越单体与微服务：Cygnus的扩展设计思路
为什么将数据和应用逻辑放在同一个模型中可以减少集成工作，为什么副本和分片解决的是不同的扩展问题，以及为什么AI回答需要记住当时已知什么、何时获知。
范围界定与分析
将宏大的愿景转化为切实可行的问题、首期范围以及团队可以据此行动的决策。
我们是谁
为必须能够解释其AI的组织而打造
我们服务于强监管、数据密集型的组织：电信运营商、电网运营商、银行和公共机构。他们的问题很具体：时间耗在哪里、哪项决策站得住脚、数据被允许在哪里运行。
我们的答案包括两部分：一支资深团队，围绕一个业务问题交付可用的成果；以及一个互联知识平台，让每个新应用都建立在前一个应用已连接的基础之上。
现在即可采购的是由我们团队主导的交付项目，基于已在客户项目中验证的引擎构建，并采用NatusAI Lyra界面组件。标有“路线图”的产品代表平台的发展方向。 产品与状态
坚持独立，天然互联。
我们的工作方式
需求诊断，围绕一个高成本问题试点，再规模化推广
我们与您共同界定工作范围，而不是假定一套推广方案适用于所有组织。每个阶段都以一项由您掌控的决策收尾。
与首页介绍的四个阶段相同（分析、设计、构建与集成、落地与优化），归并为三个决策节点。
谁参与其中
贵方的流程负责人、团队主管和IT架构师，并从设计阶段起邀请合规与安全人员加入。NatusAI方面：一位对成果负责的首席顾问、一位解决方案架构师，以及在您的环境中进行构建的工程师。
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需求诊断 · 分析
界定问题，核查依据
我们明确预期成果、利益相关方和约束条件，然后与熟悉情况的人员一起审查数据来源、定义、权限和数据质量。
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试点 · 设计、构建与集成
在一个高成本问题上验证成效
我们在您的环境中构建一个聚焦的应用，并将其与您现有的系统连接，对照需求诊断阶段约定的KPI进行衡量。
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规模化推广 · 落地与优化
推广上线，培训员工，复用数据基础
我们明确职责分工，逐个团队培训员工，并结合真实案例持续优化。下一个问题将建立在试点已经打下的数据与连接基础之上。
服务
我们能提供的帮助
合适的组合取决于您的问题、现有系统、人员以及解决方案必须运行的位置。每项服务都经过范围界定，确保首次发布实用且易于理解。
推广落地是交付的一部分
人们只信任自己理解的东西。培训、文档和支持与构建工作一并规划，而不是事后才补上。
6小时
团队培训（一家电信运营商）
30天
上线后支持（同一运营商）
数据准备
对工作流程所需的信息进行盘点、核对和记录，并由熟悉这些信息的人员审核。
应用开发
围绕约定的信息、规则、权限和操作，打造一个聚焦的应用。
集成与部署规划
梳理系统连接和运行假设，然后确认契合项目范围的部署方案。
质量保障与赋能
在上线前审查系统行为、访问权限和证据，并帮助用户和技术负责人理解各自的职责。
流程改进
梳理流程、依赖关系以及工作放缓的环节，选择契合问题本身和一线人员的改进方法。
支持级别、响应预期、培训和持续优化均在项目范围中约定。
我们的立场
每个项目背后的三项原则
这些原则写入了架构和合同，而不只是写在这个页面上。
所有权
数据归您，模型由您选，退出由您定。
AI可运行在您的数据中心、欧洲本地云或混合部署环境中。哪些数据可以外流、使用哪些模型、将来如何迁移退出，都由您决定。我们在项目开始时就规划好退出方案。
0
全国电网孪生所需的昂贵硬件升级
我们如何付诸实践
证据
每个回答都有来源。
AI助手基于您审批过的来源作答并标明出处，让决策在监管机构、审计师和董事会面前站得住脚。
我们如何付诸实践
人工把关
每项操作都有责任人。
AI提出建议，由人做出决定。常规工作在约定边界内运行；例外情况和影响重大的步骤交由指定人员处理。
89%
12个自动化类别中的客户咨询无需人工介入即可解决，复杂问题转人工处理
我们如何付诸实践
研究
值得连接的思考
我们的文章阐释平台背后的架构与取舍，供负责评估的技术团队参考。
