NatusAI
汇聚分散的信息
连接文档、消息与业务系统，让有用的信息协同发挥作用。
为业务带来的能力
了解我们的平台能力让AI用上贵公司的业务知识
将信息、人员与决策汇聚到同一个互联的业务语境中。为团队提供看得懂、信得过的实用帮助。
让AI理解业务语境
将客户、项目、产品与决策连接到共享的业务记忆中。
找到有据可查的答案
用日常语言提问，并可追溯支持答案的信息。
协调下一步行动
将知识与AI辅助任务、应用及经授权的工具连接起来，关键环节由人把关。
理解决策与变化
查看结果背后的信息、规则和已记录的操作，了解发生了哪些变化。
掌握所有权与控制权
从一开始就明确应用归属、托管位置以及经批准的AI连接。
如实说明状态
哪些现在即可使用，哪些在路线图上
我们把已验证的能力与即将推出的能力分开说明。两者都有明确标识，任何产品在真正可用之前都不会被标为可用。
现在即可使用
- 交付项目：由我们的资深团队主导，基于在上述项目中验证过的引擎构建。
- NatusAI Lyra，我们的界面组件库，用于仪表盘、地图、文档和对话。现已可用
- 归您所有的应用，运行在您的环境中，退出方案从项目伊始就有书面记录。
路线图规划
- NatusAI Cygnus初始版本：互联数据基础，只有在通过既定的验收测试后才会发布（V1范围 · Cygnus路线图）。规划中 · V1
- NatusAI Orion、NatusAI Auriga、NatusAI Aquila、NatusAI Draco和NatusAI Gemini：自助式应用构建、AI智能体协同、文档智能、基础设施运维与可验证恢复。路线图
- 时间表须签署保密协议。我们会在简报会上分享路线图。
架构
比较全部七款产品三层架构，七款互联产品
每款产品各司其职。它们协同工作，将互联数据转化为员工可以信赖的应用。
第03层 · 应用
团队日常使用的应用
描述您的需求，审查结果，投入运行并持续改进，配有清晰的仪表盘、地图、文档和对话界面。
第02层 · 智能
始终在边界内运行的智能
AI助手和工具在人设定的权限与预算范围内工作。文档转化为可引用的知识。
第01层 · 互联基础
归您所有的互联数据基础
关系、历史、位置与检索集于一处，让AI掌握业务的完整上下文。
- NatusAI Cygnus · 互联数据基础规划中 · V1
贯穿每一层
放心运行，可靠恢复
为每个应用提供统一托管的运行环境，以及能够证明可以恢复的备份。
描述
说明预期成果、相关人员和适用规则。
创建
AI协助起草应用；您的团队审查的是具体成果，而不是一份需求说明书。
验证与发布
对照约定的验收标准进行检查。发布由人批准；AI绝不批准自己的工作。
运行与改进
监控显示应用的运行状况，每一项改进都可追溯到最初的需求。
一次改进，自主选择是否共享
经过验证的改进可在多个应用中复用，同时每个组织都保有自己的数据边界。未经您决定，任何内容都不会被共享。
控制权内建于设计
平台如何降低AI风险
四项管控贯穿每一层。这正是贵公司风控、安全和审计团队首先会问到的问题。
所有权
您的数据、您选择的模型以及我们构建的应用始终归您所有，保留在您的环境中。退出方案在项目开始时就已规划。
证据
回答会引用其所依据的文档和记录，历史记录则显示当时已知的信息。
人工审核
AI提出建议，由人做出决定。影响重大的步骤须等待指定审批人批准，任何智能体都无法自行提升权限。
恢复
只有经过恢复测试的备份才算数。即使某个组件或AI服务商出现故障，平台也保留一条恢复路径。
一张共享全景图
全球孪生始于互联的事实
一艘船、它的货物、航线、天气以及相关报告，都是关于同一情况的事实。将它们连接起来，就能回答这样的问题：“昨天哪些货物在风暴区域内的船上？哪些报告说明了其中的风险？”
同样的方法也适用于电网、银行的客户关系或医院的患者流转。全国电网孪生和银行调查工作流程正是这样交付的。
示意性示例。对于规划中的NatusAI Cygnus版本而言，全球孪生是一个要求很高的起步领域；这并非一项正在运行的全球服务。
从设计上保障连续性路线图
审慎地观测、排查、验证与恢复
自我监控与自愈描述的是目标体验。其范围受已声明的权限、资源限制、验收检查以及独立管控的恢复机制约束。
了解发生了哪些变化
将运维发现关联到受影响的应用、发布版本和环境。对比期望配置与实际观测到的运行状态。
在策略范围内修复
已登记、预先授权的恢复操作可以设定有边界的运行规则。超出这些规则的工作必须停止或升级处理；智能体不能批准扩大自身权限。
证明回退路径可行
NatusAI Gemini的预期职责包括保留恢复点、执行还原与验证。有备份记录，并不等于已演示过恢复。
Phoenix仍是自动修复与事件恢复功能的拟定名称，并非已选定的新增产品。恢复时间和服务承诺需要经过认定的部署。
为何选择这一方向
更好的工具，让更互联的方式值得探索
AI辅助开发改变了团队使用类型化契约和自动生成客户端的工作方式。面向智能体的接口让各项能力更易于发现。高密度存储让有边界、超出内存容量的工作负载成为切实可行的设计目标。运维团队则需要一份可追溯、可复现的历史记录。
这些是选择该架构方向的理由。证据仍需由基准测试、兼容性矩阵和发布验收来提供。
常见问题
关于平台的常见问题
面向决策者的简明解答，技术细节见下方，供技术团队参考。
NatusAI平台现在可以使用吗？
部分可以。NatusAI Lyra现已可用，我们的团队基于已在客户项目中验证的引擎交付应用。NatusAI Cygnus正在规划初始版本，其他五款产品在路线图上。我们为每款产品明确标注状态，具体时间表可在签署保密协议后提供。
我们需要购买全部七款产品吗？
不需要。七个名称描述的是同一平台内的明确职责，而不是七项订阅。商务条款按项目商定；欢迎向我们索取范围明确的方案建议书。
平台能否在我们自己的数据中心内运行？
可以。它可本地部署，也可部署在欧洲本地云或采用混合部署。规划中的NatusAI Cygnus初始版本可在单台服务器上运行。
NatusAI平台可以使用哪些AI模型？
使用贵公司政策允许的模型：第三方托管、欧盟境内托管或本地运行均可。模型选择记录在架构中。
如果某家AI服务商无法提供服务，会怎样？
平台设计保留了一条独立路径，无需该服务商即可恢复和运行。这是一项设计要求，目前尚非服务保证。
AI使用费用将如何承担？
商业模式尚未确定。可选方案包括：由平台出资、按用量计费的API，包含一定额度，或由客户提供自己的凭据。目前尚未选定任何服务商、价格、无限使用额度或转售安排。
现在可以探讨哪些内容？
一个具体的业务问题、所涉及的信息、负责这些信息的人员以及部署限制条件。我们可以把基于现有工具的合作项目，与依赖规划中平台能力的部分区分开来。
