NatusAI propojuje znalosti vaší organizace do AI, kterou si vaši lidé mohou ověřit – na infrastruktuře pod vaší kontrolou. Jsme realizační tým i tvůrce platformy: začínáme u práce, doložíme výsledek a stavíme na základu, který si ponecháte.
Ilustrační foto.
Pracujeme s regulovanými organizacemi, které pracují s velkým množstvím dat: telekomunikačními operátory, provozovateli distribučních soustav, bankami a veřejnými institucemi. Jejich otázky jsou konkrétní: kam odchází čas, které rozhodnutí lze obhájit a kde smějí data běžet.
Naše odpověď má dvě části. Seniorní tým, který dodá funkční výsledek na jedné obchodní otázce. A platformu propojených znalostí, takže každá nová aplikace staví na tom, co propojila ta předchozí.
Dnes si můžete koupit realizační projekt vedený naším týmem, postavený na jádru prověřeném v našich klientských projektech, s rozhraními NatusAI Lyra. Produkty označené Roadmapa ukazují, kam platforma směřuje. Produkty a jejich stav
Nezávislí z principu. Propojení od základu.
Rozsah práce vymezujeme s vámi, místo abychom předpokládali, že jedno zavedení sedí každé organizaci. Každá fáze končí rozhodnutím, které máte pod kontrolou.
Stejné čtyři fáze jako na naší úvodní stránce (analýza, návrh, vývoj a integrace, zavedení a zlepšování), seskupené do tří rozhodnutí.
Kdo je u stolu
Vlastník vašeho procesu, vedoucí týmů a IT architekt, od fáze návrhu také compliance a bezpečnost. Za NatusAI: vedoucí konzultant, který odpovídá za výsledek, architekt řešení a inženýři, kteří stavějí uvnitř vašeho prostředí.
Analytická fáze · Analýza
Ujasníme si cílový výsledek, zúčastněné strany a omezení. Pak s lidmi, kteří je znají, projdeme zdroje, definice, oprávnění a kvalitu dat.
Pilot · Návrh, vývoj a integrace
Uvnitř vašeho prostředí postavíme cílenou aplikaci a napojíme ji na systémy, které už provozujete. Měří se podle KPI dohodnutých v analytické fázi.
Rozšíření · Zavedení a zlepšování
Zdokumentujeme odpovědnosti, školíme lidi tým po týmu a ladíme na skutečných případech. Další otázka staví na datech a propojeních, která už zavedl pilot.
Správný mix závisí na vaší otázce, stávajících systémech, lidech a na tom, kde musí řešení běžet. Každou službu vymezujeme tak, aby první vydání bylo užitečné a srozumitelné.
Lidé důvěřují jen tomu, čemu rozumějí. Školení, dokumentace a podpora se plánují spolu s vývojem, nepřidávají se až na konci.
školení týmu u telekomunikačního operátora
podpory po spuštění u téhož operátora
Ze široké ambice udělat praktickou otázku, první rozsah a rozhodnutí, podle kterých může váš tým jednat.
Zinventarizovat, sladit a zdokumentovat informace, které proces potřebuje – s kontrolou od lidí, kteří je znají.
Navrhnout cílenou aplikaci kolem dohodnutých informací, pravidel, oprávnění a akcí.
Zmapovat propojení systémů a provozní předpoklady a pak potvrdit nastavení nasazení, které odpovídá rozsahu.
Před nasazením prověřit chování, přístupy a doklady a pomoci uživatelům i technickým vlastníkům pochopit jejich odpovědnosti.
Zmapovat procesy, závislosti a místa, kde se práce zpomaluje. Zvolit metody zlepšování, které odpovídají problému i lidem, kteří práci dělají.
Úrovně podpory, očekávané reakční doby, školení a průběžná optimalizace se dohodnou v rozsahu projektu.
Jsou zapsané v architektuře a ve smlouvě, nejen na této stránce.
Vaše data, vaše modely, váš plán odchodu.
AI běží ve vašem datovém centru, v evropském suverénním cloudu nebo v hybridním nastavení. Vy rozhodujete, co odchází, jaké modely se používají a jak byste případně odešli. Odchod plánujeme hned na začátku.
0
nákladných upgradů hardwaru pro celostátní dvojče sítě
Každá odpověď má zdroj.
Asistenti odpovídají ze zdrojů, které schválíte, a ukazují je – rozhodnutí tak lze obhájit před regulátory, auditory i představenstvem.
85 %
rychlejší ověřování citací v evropské instituci
Každý krok má odpovědnou osobu.
AI navrhuje a lidé rozhodují. Rutinní práce běží v dohodnutých mezích; výjimky a kroky s důsledky jdou ke konkrétní odpovědné osobě.
89 %
dotazů ve 12 automatizovaných kategoriích vyřešeno bez zásahu člověka, složité případy předány lidem
Naše články vysvětlují architekturu a kompromisy, na kterých platforma stojí – pro technické týmy, které ji budou posuzovat.
Proč držet data a aplikační logiku v jednom modelu může snížit integrační práci, proč repliky a shardy řeší různé problémy škálování a proč odpovědi AI potřebují paměť toho, co se vědělo a kdy.
Přineste obchodní otázku, která vás stojí nejvíc. Otevřeně vám řekneme, zda to AI může změnit a jak bychom to měřili.
Nebo nám napište na contact@natusai.com.
NatusAI