NatusAI conecta el conocimiento de su organización y lo convierte en una IA que sus equipos pueden verificar, en una infraestructura bajo su control. Somos un equipo de implantación y, a la vez, desarrollamos una plataforma: empezamos por el trabajo, demostramos el resultado y construimos sobre una base que usted conserva.
Imagen ilustrativa.
Trabajamos con organizaciones reguladas y con grandes volúmenes de datos: operadores de telecomunicaciones, distribuidoras eléctricas, bancos e instituciones públicas. Sus preguntas son concretas: adónde se va el tiempo, qué decisión se puede defender y dónde se pueden procesar los datos.
Nuestra respuesta tiene dos partes. Un equipo sénior que entrega un resultado operativo sobre una pregunta de negocio. Y una plataforma de conocimiento conectado, para que cada nueva aplicación se apoye en lo que conectó la anterior.
Lo que puede contratar hoy es un proyecto de implantación dirigido por nuestro equipo, construido sobre el motor probado en nuestros proyectos con clientes, con interfaces NatusAI Lyra. Los productos marcados como Hoja de ruta muestran hacia dónde avanza la plataforma. Productos y estado
Independiente por diseño. Conectada por naturaleza.
Definimos el alcance del trabajo con usted, en lugar de suponer que un mismo despliegue sirve para todas las organizaciones. Cada etapa termina con una decisión que usted controla.
Las mismas cuatro fases que en nuestra página de inicio (analizar, diseñar, construir e integrar, adoptar y mejorar), agrupadas en tres decisiones.
Quién participa
La persona responsable de su proceso, los responsables de equipo y su arquitecto de TI, con cumplimiento normativo y seguridad desde la fase de diseño. Por parte de NatusAI: un consultor principal que responde del resultado, un arquitecto de soluciones y los ingenieros que construyen dentro de su entorno.
Diagnóstico · Analizar
Aclaramos el resultado buscado, las partes interesadas y las restricciones. Después revisamos fuentes, definiciones, permisos y calidad de los datos con las personas que los conocen.
Piloto · Diseñar, construir e integrar
Construimos una aplicación focalizada dentro de su entorno y la conectamos con los sistemas que ya utiliza. Se mide frente a los KPI acordados en el diagnóstico.
Escalado · Adoptar y mejorar
Documentamos las responsabilidades, formamos a las personas equipo por equipo y afinamos con casos reales. La siguiente pregunta se apoya en los datos y las conexiones que ya dejó el piloto.
La combinación adecuada depende de su pregunta, de sus sistemas actuales, de sus equipos y de dónde debe ejecutarse la solución. Cada servicio se acota para que la primera versión sea útil y comprensible.
Las personas solo confían en lo que entienden. La formación, la documentación y el soporte se definen junto con la construcción, no se añaden al final.
de formación del equipo en un operador de telecomunicaciones
de soporte tras la puesta en marcha, en el mismo operador
Convertir una ambición amplia en una pregunta práctica, un primer alcance y decisiones sobre las que su equipo pueda actuar.
Inventariar, conciliar y documentar la información que necesita el flujo de trabajo, revisada por las personas que la conocen.
Dar forma a una aplicación focalizada en torno a información, reglas, permisos y acciones acordados.
Mapear las conexiones entre sistemas y los supuestos de operación, y confirmar la configuración de despliegue que encaja con el alcance.
Revisar el comportamiento, el acceso y la evidencia antes del despliegue, y ayudar a usuarios y responsables técnicos a entender sus responsabilidades.
Mapear procesos, dependencias y los puntos en los que el trabajo se ralentiza. Elegir métodos de mejora adecuados al problema y a las personas que hacen el trabajo.
Los niveles de soporte, los plazos de respuesta, la formación y la optimización continua se acuerdan en el alcance de cada proyecto.
Están escritos en la arquitectura y en el contrato, no solo en esta página.
Sus datos, sus modelos, su salida.
La IA se ejecuta en su centro de datos, en una nube soberana europea o en una configuración híbrida. Usted decide qué sale, qué modelos se usan y cómo podría cambiar de proveedor. Planificamos la salida desde el principio.
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renovaciones costosas de hardware para un gemelo digital de una red eléctrica nacional
Cada respuesta tiene una fuente.
Los asistentes responden a partir de fuentes que usted aprueba y las muestran, para que las decisiones puedan defenderse ante reguladores, auditores y consejos de administración.
Cada acción tiene un responsable.
La IA propone y las personas deciden. El trabajo rutinario se ejecuta dentro de límites acordados; las excepciones y los pasos con consecuencias pasan a una persona designada.
89 %
de las consultas de las 12 categorías automatizadas se resuelven sin intervención humana, con los casos complejos derivados a personas
Nuestros artículos explican la arquitectura y las decisiones de diseño de la plataforma, para los equipos técnicos que la van a evaluar.
Por qué mantener los datos y la lógica de aplicación en un solo modelo puede reducir el trabajo de integración, por qué las réplicas y el particionado resuelven problemas de escalado distintos, y por qué las respuestas de IA necesitan memoria de qué se sabía y cuándo.
Traiga la pregunta de negocio que más le cuesta. Le diremos con franqueza si la IA puede cambiarla y cómo lo mediríamos.
O escríbanos a contact@natusai.com.
NatusAI