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Coordinación de IA · Capa 02 · InteligenciaHoja de ruta

NatusAI Auriga: agentes de IA que trabajan dentro de los límites que usted fija

Auriga está prevista como la capa de coordinación de asistentes de IA y herramientas. Cada tarea recibe el contexto que necesita, trabaja dentro de los permisos y presupuestos que fijan las personas y sigue siendo una propuesta hasta que supera las comprobaciones y se acepta.

  • Trabajo rutinario resuelto dentro de límites acordados; las excepciones pasan a una persona designada.
  • Una propuesta no es un permiso: no ocurre nada con consecuencias sin aprobación.
  • Coste y calidad medidos a la vez: finalización, reintentos, tiempo y gasto total.
Trayectorias luminosas que atraviesan puertas de control hasta una torre de cristal con una marca de verificación: el trabajo de la IA se revisa antes de aceptarse
Qué aporta al negocio

Dé a cada tarea el contexto que necesita, y nada más

La mayor parte del riesgo de la IA procede de asistentes que ven demasiado, actúan con demasiada libertad o no pueden mostrar su trabajo. Auriga está diseñada en torno a cuatro reglas.

Herramientas acotadas

Cada herramienta tiene un efecto claro. Permisos independientes deciden qué puede hacer un asistente con ella.

Contexto pertinente

Solo los documentos y datos que necesita una tarea, con su fuente y su actualidad a la vista.

Comprobaciones independientes

El trabajo de la IA sigue siendo un candidato hasta que supera sus comprobaciones y lo acepta una persona o un proceso aprobado.

Eficiencia medida

El éxito se evalúa junto con los reintentos, el tiempo y el coste total. Aquí no se declara ningún ahorro de tokens.

Los documentos recuperados y la salida de los modelos se tratan como contenido que hay que revisar, nunca como instrucciones que otorgan autoridad.

Una analista revisa y aprueba una acción propuesta por un asistente de IA
La IA propone; una persona designada aprueba todo lo que tiene consecuencias.
Estado real

Lo que puede usar hoy y lo que está en la hoja de ruta

Separamos lo probado de lo que está por llegar, y etiquetamos ambos. NatusAI Auriga está en nuestra hoja de ruta.

Lo que puede usar hoy

  • Proyectos de implantación que automatizan pasos rutinarios con traspaso a personas, como en el resultado de telecomunicaciones que aparece más abajo.
  • Asistentes que responden a partir de fuentes aprobadas y derivan los casos complejos a personas.
  • Elección del modelo según su política: alojados por terceros, alojados en la UE o ejecutados en local.

Lo que está en la hoja de ruta

Hoja de ruta
  • Auriga como producto: tareas persistentes con puntos de control, cancelación y presupuestos.
  • Descubrimiento de herramientas según los permisos de cada solicitante.
  • Verificación independiente antes de dar por bueno cualquier resultado. Auriga no forma parte de la primera versión prevista de Cygnus.

Cómo se conecta

Auriga coordina el trabajo de la IA en toda la plataforma: lee de NatusAI Cygnus y Aquila, presenta a través de NatusAI Lyra, y sus propuestas se convierten en versiones revisadas en NatusAI Orion.

Para su equipo técnico
  • Las herramientas exponen efectos tipados; los permisos se conceden por separado y se comprueban en la ejecución.
  • Los agentes descubren capacidades y recuperan contexto versionado (esquemas, documentación, código fuente, evidencias) con la fuente y la actualidad visibles, y devuelven resultados estructurados para su revisión.
  • Intentos persistentes, puntos de control, cancelación y presupuestos, para que el trabajo y su evidencia perduren más allá de un prompt o una sesión.
  • Los documentos recuperados, el texto de las bases de datos y la salida de los modelos se tratan como contenido no fiable, nunca como instrucciones que otorgan autoridad (protección frente a la inyección de prompts).
  • La compatibilidad con proveedores y capacidades se cualifica para cada integración concreta. Los agentes nativos de proveedores de alcance amplio, la colaboración en segundo plano y la conmutación automática no forman parte de la versión 1.0 prevista de Cygnus.
  • La versión 1.0 prevista de Cygnus incluye una cola persistente de decisiones y aprobaciones humanas, y descriptores MCP nativos cuyo descubrimiento y ejecución respetan los permisos del solicitante.
Control desde el diseño

Cómo reduce NatusAI Auriga el riesgo de la IA

Soberanía, gobernanza y seguridad en NatusAI

Propiedad

Independiente del modelo por diseño. Cada integración con un proveedor de IA se cualifica, no se da por supuesta.

Evidencia

Los resultados vuelven en formato estructurado con sus fuentes, listos para su revisión.

Revisión humana

Las aprobaciones siguen en manos de las personas. Un asistente no puede ampliar su propio acceso.

Seguridad

El texto que lee un asistente nunca puede ordenarle actuar. La autoridad solo procede de sus permisos.

Proyectos relacionados ya implementados

Dónde se utiliza

Dónde ha aplicado nuestro equipo esta capacidad sobre el motor de nuestros proyectos con clientes, y dónde se muestra en demos en vivo o escenarios de referencia. NatusAI Auriga es la forma en que la estamos convirtiendo en producto.

Preguntas

Preguntas sobre NatusAI Auriga

Respuestas breves para quienes deciden. Su equipo técnico encontrará el detalle en la sección desplegable de arriba.

¿Puede un asistente de IA actuar sin aprobación?

Solo dentro de los límites que usted fija de antemano, como responder a una consulta rutinaria a partir de fuentes aprobadas. Todo lo que tiene consecuencias espera a una persona designada.

¿Con qué modelos de IA funciona Auriga?

Con los que permite su política: alojados por terceros, alojados en la UE o ejecutados en local. Cada proveedor se cualifica para la integración concreta antes de usarlo.

¿Está disponible hoy NatusAI Auriga?

No como producto. Hoy nuestro equipo implementa IA coordinada con traspaso a personas dentro de los proyectos con clientes.

Hablar con nuestro equipo

¿Dónde podría ayudar el trabajo coordinado de la IA?

Traiga una tarea, las personas responsables y las reglas que debe cumplir. Le mostraremos qué se puede automatizar con seguridad.

O escríbanos a contact@natusai.com

Una responsable de producto, un responsable de seguridad y una analista revisan una aplicación interna antes de su lanzamiento (imagen ilustrativa)