NatusAI
Patrón de capacidad
Cualquier equipo que trabaje con muchos documentos
Búsqueda documental y semántica
Encuentre el documento correcto por término exacto o por significado en una sola búsqueda, dentro de su infraestructura.
Ver el caso de uso
- Inicio
- Casos de uso
- Grafos de conocimiento para respuestas de IA
Cualquier equipo que trabaje con conocimientoPatrón de capacidad
Respuestas de IA basadas en sus hechos y en cómo se conectan
Proporcione a sus asistentes de IA los hechos y las relaciones entre ellos, para que cada respuesta pueda trazarse hasta su fuente y sea correcta para la fecha consultada.
- Estado
- Patrón de capacidad
- Para
- Cualquier equipo que deba defender una respuesta de IA
- Cada respuesta
- Trazable hasta sus fuentes
El problema de negocio
Un texto parecido no es la respuesta correcta
La mayoría de los asistentes de IA encuentran pasajes que se parecen a la pregunta. No ven cómo se relacionan clientes, contratos, activos y eventos, y rara vez muestran de dónde sale una respuesta.
Cómo funciona
Un almacén, una pregunta, una respuesta con fuentes
Relaciones, significado y términos exactos se guardan juntos, y los asistentes aprobados los consultan mediante una conexión controlada.
Guardar
Un solo almacén
Relaciones, significado y palabras clave conviven en el mismo lugar, sin bases de datos separadas que sincronizar.
Combinar
Recuperar en una sola pregunta
Una única consulta utiliza a la vez las entidades, los vínculos entre ellas y su significado.
Conectar
Acceso controlado de la IA
Los asistentes de IA aprobados consultan el conocimiento directamente mediante una conexión controlada, sin código de integración ad hoc.
Qué obtiene la dirección
Respuestas que sus equipos pueden comprobar y defender
Para un CIO, un CDO o la dirección de cumplimiento normativo, el valor es una IA que muestra su razonamiento, sobre una arquitectura más sencilla de operar.
Respuestas verificables. Cada respuesta sigue los vínculos entre los hechos y cita sus fuentes.
Correctas para la fecha. La recuperación tiene en cuenta la fecha, así que una respuesta refleja lo que era cierto en la fecha consultada.
Una arquitectura más sencilla. Un solo almacén de conocimiento en lugar de tres sistemas que conciliar y proteger.
Productos implicados
Con qué está construido
Estos roles muestran cómo encaja el caso de uso en la arquitectura de NatusAI. No implican que un despliegue de referencia utilizara todos los productos actuales.
- NatusAI CygnusV1 previstaLa base de datos prevista para información de grafo, tiempo, ubicación y búsqueda
- NatusAI AurigaHoja de rutaCoordinación de IA para el análisis asistido y las interacciones de agentes
Lo que puede contratar hoy: un proyecto de implantación dirigido por nuestro equipo, construido sobre el motor probado en nuestros proyectos con clientes, con interfaces NatusAI Lyra. Los productos marcados como Hoja de ruta muestran hacia dónde avanza la plataforma; compartimos las fechas bajo NDA.
Estado: un patrón de capacidad, un componente que se utiliza en distintos proyectos. No es un resultado de cliente independiente.
Para su equipo técnico
- GraphRAG: recuperación por grafo, vectorial y de texto completo en un solo almacén, sin base de datos de grafos, base de datos vectorial e índice de palabras clave separados que sincronizar.
- La recuperación híbrida combina entidades, relaciones y embeddings en una única consulta.
- La recuperación referida a una fecha concreta basa las respuestas del LLM en los hechos, y en las conexiones entre ellos, tal como eran en la fecha solicitada.
- Un servidor MCP integrado permite a los agentes de IA aprobados consultar el grafo directamente, sin código de integración ad hoc.
- Se trata de un patrón de capacidad de origen, asociado a roles previstos de productos NatusAI. No es prueba de una integración ya disponible en NatusAI Cygnus.
Casos de uso relacionados
Los 22 casos de usoCasos de uso relacionados
Patrón de capacidad
Auditoría, riesgos y operaciones
Analítica temporal
Reconstruya con exactitud qué era cierto, y qué se sabía, en cualquier momento del pasado.
Ver el caso de uso
Preguntas
Grafos de conocimiento para respuestas de IA: preguntas de la dirección
Encontrará más respuestas sobre despliegue, gobernanza y precios en nuestras preguntas frecuentes.
¿En qué se diferencia GraphRAG de la búsqueda vectorial por sí sola?
También utiliza las relaciones entre los hechos. La recuperación por grafo, vectorial y de texto completo se ejecuta en un solo almacén, de modo que una respuesta puede seguir los vínculos entre hechos y citar sus fuentes.
¿Puede una respuesta de IA reflejar lo que era cierto en una fecha pasada?
Sí. La recuperación tiene en cuenta la fecha, así que una respuesta refleja los hechos y sus conexiones tal como eran en la fecha consultada.
¿Cómo acceden los asistentes de IA al grafo de conocimiento?
Mediante una conexión controlada: un servidor MCP integrado permite a los agentes de IA aprobados consultar el grafo directamente, sin código de integración ad hoc. Es un patrón de capacidad, no prueba de una integración ya disponible en NatusAI Cygnus.
Hablar con nuestro equipo
¿Qué respuestas necesita defender su organización?
Traiga una pregunta de conocimiento que sus equipos se hagan cada semana. Le mostraremos cómo podría funcionar una respuesta conectada y con fuentes sobre sus propios datos.
- Empiece con una fase de diagnóstico acotada que termina en una decisión clara de seguir o no seguir.
- Traiga una pregunta real: le mostramos dónde ayuda la IA y cómo lo mediríamos.
O escríbanos a contact@natusai.com
