Sieć połączonych faktów zasilająca odpowiedź AI, którą można prześledzić

Strona główna
Zastosowania
Grafy wiedzy dla odpowiedzi AI

Każdy zespół, który opiera się na wiedzyWzorzec rozwiązania

Graf wiedzy: odpowiedzi AI oparte na Państwa faktach i ich powiązaniach

Asystenci AI otrzymują fakty i relacje między nimi, dzięki czemu każdą odpowiedź można powiązać ze źródłem, a jest ona poprawna na dzień, o który Państwo pytają.

Porozmawiajmy o połączonej wiedzy

Status: Wzorzec rozwiązania
Dla kogo: Każdy zespół, który musi obronić odpowiedź AI
Każda odpowiedź: Z odniesieniem do źródeł

Problem biznesowy

Podobny tekst to nie to samo co właściwa odpowiedź

Większość asystentów AI znajduje fragmenty, które przypominają pytanie. Pomijają one powiązania między klientami, umowami, zasobami i zdarzeniami i rzadko pokazują, skąd pochodzi odpowiedź.

Jak to działa

Jeden magazyn, jedno pytanie, odpowiedź ze źródłem

Relacje, znaczenie i dokładne terminy są przechowywane razem, a zatwierdzeni asystenci odpytują je przez kontrolowane połączenie.

Przechowywanie
Jeden magazyn
Relacje, znaczenie i słowa kluczowe są w jednym miejscu, więc nie ma osobnych baz danych do synchronizowania.
Łączenie
Wyszukiwanie w jednym pytaniu
Jedno zapytanie wykorzystuje jednocześnie podmioty, powiązania między nimi i ich znaczenie.
Połączenie
Kontrolowany dostęp AI
Zatwierdzeni asystenci AI odpytują wiedzę bezpośrednio przez kontrolowane połączenie, bez dodatkowego kodu integracyjnego.

Poglądowa wizualizacja połączonego grafu wiedzy

Dyrektor ds. technologii analizuje, jak odpowiedzi AI prowadzą do swoich źródeł

Co zyskuje kierownictwo

Odpowiedzi, które Państwa ludzie mogą sprawdzić i obronić

Dla CIO, CDO lub szefa compliance wartością jest AI, która pokazuje tok rozumowania, w architekturze prostszej w utrzymaniu.

Odpowiedzi, które można sprawdzić. Każda odpowiedź podąża za powiązaniami między faktami i cytuje źródła.
Poprawne na dany dzień. Wyszukiwanie uwzględnia stan na wskazany moment, więc odpowiedź odzwierciedla to, co było prawdą w dniu, o który Państwo pytają.
Prostsza architektura. Jeden magazyn wiedzy zamiast trzech systemów do uzgadniania i zabezpieczania.

Wykorzystane produkty

Na czym to jest zbudowane

Te role pokazują, jak zastosowanie wpisuje się w architekturę NatusAI. Nie oznaczają, że wdrożenie referencyjne wykorzystywało każdy z obecnych produktów.

NatusAI CygnusPlanowane: v1Planowany fundament danych grafowych, czasowych, lokalizacyjnych i wyszukiwania
NatusAI AurigaRoadmapaKoordynacja AI dla wspomaganej analizy i interakcji agentów

Co można kupić dziś: projekt wdrożeniowy prowadzony przez nasz zespół, oparty na silniku sprawdzonym w naszych projektach u klientów, z interfejsami NatusAI Lyra. Produkty oznaczone jako Roadmapa pokazują kierunek rozwoju platformy; terminy udostępniamy w ramach NDA.

Status: wzorzec rozwiązania, czyli element wykorzystywany w wielu projektach. Nie jest to odrębny wynik u klienta.

Suwerenność, ład AI i bezpieczeństwo w NatusAI

Dla Państwa zespołu technicznego

GraphRAG: wyszukiwanie grafowe, wektorowe i pełnotekstowe w jednym magazynie – bez osobnej grafowej bazy danych, wektorowej bazy danych i indeksu słów kluczowych do synchronizowania.
Wyszukiwanie hybrydowe łączy podmioty, relacje i osadzenia w jednym zapytaniu.
Wyszukiwanie uwzględniające stan na wskazany moment opiera odpowiedzi LLM na faktach i powiązaniach między nimi – takich, jakie były w żądanym dniu.
Wbudowany serwer MCP pozwala zatwierdzonym agentom AI odpytywać graf bezpośrednio, bez dodatkowego kodu integracyjnego.
To źródłowy wzorzec rozwiązania przypisany do planowanych ról produktów NatusAI. Nie jest to dowód dostarczonej integracji NatusAI Cygnus.

Powiązane zastosowania

Wszystkie 22 zastosowania

Pytania

Grafy wiedzy dla odpowiedzi AI: pytania kadry zarządzającej

Więcej odpowiedzi o wdrożeniu, ładzie AI i cenach w sekcji Najczęstsze pytania.

Czym GraphRAG różni się od samego wyszukiwania wektorowego?

Wykorzystuje także relacje między faktami. Wyszukiwanie grafowe, wektorowe i pełnotekstowe działa w jednym magazynie, więc odpowiedź może podążać za powiązaniami między faktami i cytować źródła.

Czy odpowiedź AI może odzwierciedlać stan z przeszłej daty?

Tak. Wyszukiwanie uwzględnia stan na wskazany moment, więc odpowiedź odzwierciedla fakty i ich powiązania takie, jakie były w dniu, o który Państwo pytają.

Jak asystenci AI uzyskują dostęp do grafu wiedzy?

Przez kontrolowane połączenie: wbudowany serwer MCP pozwala zatwierdzonym agentom AI odpytywać graf bezpośrednio, bez dodatkowego kodu integracyjnego. To wzorzec rozwiązania, a nie dowód dostarczonej integracji NatusAI Cygnus.

Porozmawiajmy z naszym zespołem

Których odpowiedzi musi bronić Państwa organizacja?

Wystarczy jedno pytanie o wiedzę, które Państwa zespoły zadają co tydzień. Pokażemy, jak mogłaby działać połączona odpowiedź ze źródłami na Państwa własnych danych.

Zaczynamy od fazy analizy o jasno określonym zakresie, zakończonej wyraźną decyzją: kontynuujemy czy nie.
Wystarczy jedno realne pytanie biznesowe – pokażemy, gdzie AI pomoże i jak zmierzymy efekt.

Porozmawiajmy o połączonej wiedzy Wszystkie zastosowania

Można też napisać na adres contact@natusai.com

Konsultant i klient podczas pierwszego spotkania (zdjęcie poglądowe)