NatusAI
Modello di capacità
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Ricerca documentale e semantica
Trovate il documento giusto per termine esatto o per significato con una sola ricerca, all'interno della vostra infrastruttura.
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Ogni team che lavora sulla conoscenzaModello di capacità
Risposte dell'IA fondate sui vostri fatti e sui loro collegamenti
Fornite ai vostri assistenti IA i fatti e le relazioni tra di essi: ogni risposta potrà essere ricondotta alla sua fonte e sarà corretta per la data che vi interessa.
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- Ogni team che deve difendere una risposta dell'IA
- Ogni risposta
- Riconducibile alle sue fonti
Il problema di business
Un testo simile non è la risposta giusta
La maggior parte degli assistenti IA trova passaggi che somigliano alla domanda. Non coglie però le relazioni tra clienti, contratti, asset ed eventi, e raramente indica da dove viene una risposta.
Come funziona
Un archivio, una domanda, una risposta con le fonti
Relazioni, significato e termini esatti restano insieme, e gli assistenti approvati li interrogano attraverso una connessione controllata.
Conservare
Un unico archivio
Relazioni, significato e parole chiave convivono, quindi non ci sono database separati da sincronizzare.
Combinare
Recupero con una sola domanda
Una sola query usa contemporaneamente le entità, i legami tra di esse e il loro significato.
Connettere
Accesso controllato per l'IA
Gli assistenti IA approvati interrogano direttamente la conoscenza attraverso una connessione controllata, senza codice di raccordo.
Cosa ottiene il management
Risposte che le vostre persone possono verificare e difendere
Per un CIO, un CDO o un responsabile compliance, il valore è un'IA che mostra il proprio ragionamento, su un'architettura più semplice da gestire.
Risposte verificabili. Ogni risposta segue i legami tra i fatti e cita le sue fonti.
Corrette per la data. Il recupero è corretto alla data indicata, quindi la risposta riflette ciò che era vero nel giorno che vi interessa.
Un'architettura più semplice. Un solo archivio di conoscenza invece di tre sistemi da riconciliare e proteggere.
Prodotti coinvolti
Con cosa è costruito
Questi ruoli mostrano come il caso d'uso si inserisce nell'architettura NatusAI. Non significano che un'implementazione di riferimento abbia utilizzato tutti i prodotti attuali.
- NatusAI CygnusV1 previstaLa base dati prevista per grafo, tempo, posizione e ricerca
- NatusAI AurigaRoadmapCoordinamento dell'IA per analisi assistite e interazioni tra agenti
Cosa potete acquistare oggi: un progetto di realizzazione guidato dal nostro team, costruito sul motore già collaudato nei progetti per i nostri clienti, con le interfacce NatusAI Lyra. I prodotti contrassegnati come Roadmap mostrano la direzione della piattaforma; condividiamo le date sotto NDA.
Stato: modello di capacità, un elemento costitutivo usato in più progetti. Non è un risultato cliente a sé stante.
Per il vostro team tecnico
- GraphRAG: recupero su grafo, vettoriale e full-text in un unico archivio, senza grafo, database vettoriale e indice per parole chiave separati da sincronizzare.
- Il recupero ibrido combina entità, relazioni ed embedding in un'unica query.
- Il recupero corretto alla data ancora le risposte dell'LLM ai fatti, e ai loro collegamenti, così com'erano alla data richiesta.
- Un server MCP integrato consente agli agenti AI approvati di interrogare direttamente il grafo, senza codice di raccordo.
- Si tratta di un modello di capacità di origine, associato ai ruoli previsti dei prodotti NatusAI. Non costituisce prova di un'integrazione già rilasciata in NatusAI Cygnus.
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Modello di capacità
Audit, rischio e operations
Analisi temporale
Ricostruite con esattezza cosa era vero, e cosa si sapeva, in qualsiasi momento passato.
Vedete il caso d'uso
Domande
Knowledge graph per le risposte dell'IA: le domande del management
Altre risposte su deployment, governance e prezzi nelle nostre domande frequenti.
In che cosa GraphRAG si distingue dalla sola ricerca vettoriale?
Usa anche le relazioni tra i fatti. Recupero su grafo, vettoriale e full-text avvengono in un unico archivio, così una risposta può seguire i legami tra i fatti e citare le sue fonti.
Una risposta dell'IA può riflettere ciò che era vero in una data passata?
Sì. Il recupero è corretto alla data indicata, quindi la risposta riflette i fatti e i loro collegamenti così com'erano nel giorno che vi interessa.
Come accedono gli assistenti IA al knowledge graph?
Attraverso una connessione controllata: un server MCP integrato consente agli agenti AI approvati di interrogare direttamente il grafo, senza codice di raccordo. È un modello di capacità, non la prova di un'integrazione già rilasciata in NatusAI Cygnus.
Parlate con il nostro team
Quali risposte deve poter difendere la vostra organizzazione?
Portate una domanda sulla conoscenza che i vostri team pongono ogni settimana. Vi mostreremo come una risposta connessa e con le fonti potrebbe funzionare sui vostri dati.
- Si parte da una fase di analisi circoscritta, che si chiude con una chiara decisione go / no-go.
- Portate una domanda concreta: vi mostriamo dove l'IA aiuta e come ne misureremmo l'effetto.
Oppure scriveteci a contact@natusai.com
