NatusAI
Förmågemönster
Alla dokumenttunga team
Dokument- och semantisk sökning
Hitta rätt dokument på exakt term eller på betydelse i en och samma sökning, i din egen infrastruktur.
Se användningsfallet
- Start
- Användningsfall
- Kunskapsgrafer för AI-svar
Alla kunskapsdrivna teamFörmågemönster
AI-svar förankrade i dina fakta och i hur de hänger ihop
Ge dina AI-assistenter fakta och relationerna mellan dem, så att varje svar kan spåras till sin källa och är korrekt för det datum du frågar om.
- Status
- Förmågemönster
- För
- Alla team som måste kunna försvara ett AI-svar
- Varje svar
- Spårbart till sina källor
Verksamhetsproblemet
Liknande text är inte samma sak som rätt svar
De flesta AI-assistenter hittar textavsnitt som liknar frågan. De missar hur kunder, avtal, anläggningar och händelser hänger ihop, och de visar sällan var ett svar kommer ifrån.
Så fungerar det
Ett lager, en fråga, ett svar med källor
Relationer, innebörd och exakta termer hålls samman, och godkända assistenter ställer frågor mot dem via en kontrollerad koppling.
Samla
Ett lager
Relationer, innebörd och nyckelord finns tillsammans, så det finns inga separata databaser att synkronisera.
Kombinera
Hämta med en fråga
En och samma fråga använder entiteter, kopplingarna mellan dem och deras innebörd samtidigt.
Koppla ihop
Kontrollerad åtkomst för AI
Godkända AI-assistenter ställer frågor direkt mot kunskapen via en kontrollerad koppling, utan extra integrationskod.
Vad ledningen får
Svar som dina medarbetare kan kontrollera och försvara
För en IT-chef, datachef eller compliancechef är värdet en AI som visar hur den kommit fram till svaret, i en arkitektur som är enklare att driva.
Svar som går att kontrollera. Varje svar följer kopplingarna mellan fakta och anger sina källor.
Korrekt för datumet. Hämtningen är korrekt för en viss tidpunkt, så svaret speglar vad som gällde det datum du frågar om.
En enklare arkitektur. Ett kunskapslager i stället för tre system att stämma av och säkra.
Ingående produkter
Vad det byggs med
Rollerna visar hur användningsfallet passar in i NatusAI:s arkitektur. De innebär inte att en referensdriftsättning använde alla nuvarande produkter.
- NatusAI CygnusPlanerad v1Den planerade datagrunden för graf-, tids-, plats- och sökdata
- NatusAI AurigaPå färdplanenSamordning av AI för stödd analys och interaktion med agenter
Det du kan köpa i dag: ett leveransuppdrag som leds av vårt team, byggt på den motor som har bevisat sig i våra kundprojekt, med gränssnitt från NatusAI Lyra. Produkter märkta På färdplanen visar vart plattformen är på väg; datum delar vi under sekretessavtal (NDA).
Status: ett förmågemönster, en byggsten som används i flera projekt. Det är inte ett separat kundresultat.
För ditt tekniska team
- GraphRAG: sökning i graf, vektorer och fulltext i ett och samma lager, så det finns ingen separat grafdatabas, vektordatabas och nyckelordsindex att synkronisera.
- Hybrid hämtning kombinerar entiteter, relationer och inbäddningar i en enda fråga.
- Hämtning som är korrekt för en viss tidpunkt förankrar språkmodellens svar i fakta, och kopplingarna mellan dem, så som de var vid det begärda datumet.
- En inbyggd MCP-server låter godkända AI-agenter ställa frågor direkt mot grafen, utan extra integrationskod.
- Det här är ett förmågemönster från källprojekten, kopplat till planerade produktroller i NatusAI. Det är inget belägg för en levererad integration i NatusAI Cygnus.
Relaterade användningsfall
Alla 22 användningsfallRelaterade användningsfall
Förmågemönster
Revision, risk och drift
Tidsanalys
Rekonstruera exakt vad som gällde, och vad som var känt, vid vilken tidpunkt som helst bakåt i tiden.
Se användningsfallet
Frågor
Kunskapsgrafer för AI-svar: frågor från chefer
Fler svar om driftsättning, styrning och priser finns bland våra vanliga frågor.
Hur skiljer sig GraphRAG från enbart vektorsökning?
Den använder också relationerna mellan fakta. Sökning i graf, vektorer och fulltext körs i ett och samma lager, så ett svar kan följa kopplingarna mellan fakta och ange sina källor.
Kan ett AI-svar spegla vad som gällde ett tidigare datum?
Ja. Hämtningen är korrekt för en viss tidpunkt, så svaret speglar fakta och deras kopplingar så som de var det datum du frågar om.
Hur kommer AI-assistenter åt kunskapsgrafen?
Via en kontrollerad koppling: en inbyggd MCP-server låter godkända AI-agenter ställa frågor direkt mot grafen, utan extra integrationskod. Det här är ett förmågemönster, inget belägg för en levererad integration i NatusAI Cygnus.
Prata med vårt team
Vilka svar måste din organisation kunna försvara?
Ta med en kunskapsfråga som dina team ställer varje vecka. Vi visar hur ett sammankopplat svar med källor skulle kunna fungera på dina egna data.
- Börja med en avgränsad förstudie som avslutas med ett tydligt beslut: gå vidare eller inte.
- Ta med en verklig fråga – vi visar var AI gör nytta och hur vi skulle mäta det.
Eller skriv till contact@natusai.com
