NatusAI
Modèle de capacité
Toute équipe à forte volumétrie documentaire
Recherche documentaire et sémantique
Trouvez le bon document par terme exact ou par sens en une seule recherche, au sein de votre infrastructure.
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Toute équipe dont le métier repose sur la connaissanceModèle de capacité
GraphRAG : des réponses IA fondées sur vos faits et sur les liens qui les unissent
Donnez à vos assistants IA les faits et les relations qui les relient : chaque réponse peut être rattachée à sa source et reste juste à la date sur laquelle porte la question.
- Statut
- Modèle de capacité
- Pour
- Toute équipe qui doit pouvoir justifier une réponse de l’IA
- Chaque réponse
- Rattachée à ses sources
Le problème métier
Un texte similaire n’est pas la bonne réponse
La plupart des assistants IA trouvent des passages qui ressemblent à la question. Ils ignorent les liens entre clients, contrats, actifs et événements, et indiquent rarement d’où vient une réponse.
Fonctionnement
Une base, une question, une réponse sourcée
Relations, sens et termes exacts sont conservés ensemble, et les assistants autorisés les interrogent par une connexion contrôlée.
Conserver
Une seule base
Relations, sens et mots-clés cohabitent : plus de bases de données distinctes à synchroniser.
Combiner
Tout retrouver en une question
Une même requête exploite simultanément les entités, leurs liens et leur sens.
Connecter
Un accès IA maîtrisé
Les assistants IA autorisés interrogent directement les connaissances par une connexion contrôlée, sans code d’intégration spécifique.
Ce que gagnent les dirigeants
Des réponses que vos équipes peuvent vérifier et défendre
Pour un DSI, un CDO ou un responsable de la conformité, l’intérêt est une IA qui montre son raisonnement, sur une architecture plus simple à exploiter.
Des réponses vérifiables. Chaque réponse suit les liens entre les faits et cite ses sources.
Justes à la date voulue. La recherche restitue l’état des données à une date donnée : la réponse reflète ce qui était vrai à la date demandée.
Une architecture plus simple. Une seule base de connaissances au lieu de trois systèmes à rapprocher et à sécuriser.
Produits concernés
Sur quoi il repose
Ces rôles montrent comment le cas d’usage s’inscrit dans l’architecture NatusAI. Ils ne signifient pas qu’un déploiement de référence a utilisé chacun des produits actuels.
- NatusAI CygnusV1 prévueLe socle de données prévu pour les données de graphe, temporelles, géographiques et de recherche
- NatusAI AurigaFeuille de routeCoordination de l’IA pour l’analyse assistée et les interactions entre agents
Ce que vous pouvez acheter aujourd’hui : une mission d’accompagnement menée par notre équipe, sur le moteur éprouvé dans nos projets clients, avec les interfaces NatusAI Lyra. Les produits marqués Feuille de route indiquent la direction de la plateforme ; nous communiquons les dates sous accord de confidentialité.
Statut : un modèle de capacité, une brique réutilisée d’un projet à l’autre. Il ne s’agit pas d’un résultat client distinct.
Pour votre équipe technique
- GraphRAG : recherche par graphe, vectorielle et plein texte dans une seule base, sans base de graphes, base vectorielle et index par mots-clés distincts à synchroniser.
- La recherche hybride combine entités, relations et plongements vectoriels dans une seule requête.
- Une recherche exacte à une date donnée ancre les réponses du LLM dans les faits, et dans leurs liens, tels qu’ils étaient à la date demandée.
- Un serveur MCP intégré permet aux agents IA autorisés d’interroger directement le graphe, sans code d’intégration spécifique.
- Il s’agit d’un modèle de capacité d’origine, rattaché à des rôles prévus des produits NatusAI. Il ne prouve pas l’existence d’une intégration livrée dans NatusAI Cygnus.
Cas d’usage associés
Les 22 cas d’usageCas d’usage associés
Modèle de capacité
Audit, risques et opérations
Analyse temporelle
Reconstituer exactement ce qui était vrai, et ce qui était connu, à tout moment passé.
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Questions
Graphes de connaissances pour l’IA : les questions des dirigeants
D’autres réponses sur le déploiement, la gouvernance et les tarifs dans notre FAQ.
En quoi GraphRAG diffère-t-il d’une simple recherche vectorielle ?
Il exploite aussi les relations entre les faits. Recherche par graphe, vectorielle et plein texte s’exécutent dans une seule base : une réponse peut suivre les liens entre les faits et citer ses sources.
Une réponse de l’IA peut-elle refléter ce qui était vrai à une date passée ?
Oui. La recherche restitue l’état exact des données à une date donnée : la réponse reflète les faits et leurs liens tels qu’ils étaient à la date demandée.
Comment les assistants IA accèdent-ils au graphe de connaissances ?
Par une connexion contrôlée : un serveur MCP intégré permet aux agents IA autorisés d’interroger directement le graphe, sans code d’intégration spécifique. Il s’agit d’un modèle de capacité, pas de la preuve d’une intégration livrée dans NatusAI Cygnus.
Parler à notre équipe
Quelles réponses votre organisation doit-elle pouvoir justifier ?
Apportez une question que vos équipes posent chaque semaine. Nous vous montrerons comment une réponse connectée et sourcée pourrait fonctionner sur vos propres données.
- Commencer par une phase de cadrage délimitée, conclue par une décision claire de poursuivre ou non.
- Venez avec une vraie question : nous vous montrons où l’IA est utile et comment nous mesurerions le résultat.
Ou écrivez-nous à contact@natusai.com
