NatusAI
Modèle de capacité
Toute équipe dont le métier repose sur la connaissance
Graphes de connaissances pour des réponses IA
Des réponses IA fondées sur vos faits et leurs relations, chacune traçable jusqu’à sa source.
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Audit, risques et opérationsModèle de capacité
Analyse temporelle des données : voir exactement ce qui était vrai, à tout moment
Reconstituez ce qui était vrai, et ce qui était connu, à n’importe quel moment du passé. Analysez de grands flux d’événements là où se trouvent les données, sans chaîne d’extraction distincte.
- Statut
- Modèle de capacité
- Pour
- Audit, risques, conformité et opérations
- Données
- Analysé sur place, sans extraction préalable
Le problème métier
« À quoi cela ressemblait-il à l’époque ? » : une question difficile
Régulateurs, auditeurs et revues d’incident interrogent le passé. Y répondre suppose généralement un lourd travail d’extraction avant même de pouvoir commencer l’analyse.
Fonctionnement
Porter la question jusqu’aux données
L’historique est conservé dans le moteur : états passés et statistiques sont calculés là où se trouvent déjà les événements.
Remonter le temps
Vue à une date donnée
Choisissez un instant et lisez l’état exact de n’importe quel élément à ce moment-là.
Mesurer
Des statistiques dans le moteur
Échantillonnage et statistiques en flux s’exécutent là où se trouvent les données.
Passer à l’échelle
Le calcul va aux données
De très vastes réseaux d’événements sont interrogés sur place, sans extraction préalable.
Ce que gagnent les dirigeants
Des réponses défendables sur le passé
Pour un directeur des risques, un responsable de la conformité ou un directeur des opérations, l’intérêt est une reconstitution que vous pouvez assumer, obtenue en moins de temps.
Des reconstitutions défendables. Montrez ce qui était vrai, et ce qui était connu, à la date qui compte pour un auditeur ou un régulateur.
Des réponses plus rapides sur l’historique. Les questions sur des états passés trouvent une réponse interactive, et non au terme d’un projet d’extraction.
Une architecture plus légère. Pas de cluster analytique distinct à alimenter et à sécuriser.
Produits concernés
Sur quoi il repose
Ces rôles montrent comment le cas d’usage s’inscrit dans l’architecture NatusAI. Ils ne signifient pas qu’un déploiement de référence a utilisé chacun des produits actuels.
- NatusAI CygnusV1 prévueLe socle de données prévu pour les données de graphe, temporelles, géographiques et de recherche
- NatusAI LyraDisponibleVues opérationnelles, cartes et tableaux de bord accessibles
Ce que vous pouvez acheter aujourd’hui : une mission d’accompagnement menée par notre équipe, sur le moteur éprouvé dans nos projets clients, avec les interfaces NatusAI Lyra. Les produits marqués Feuille de route indiquent la direction de la plateforme ; nous communiquons les dates sous accord de confidentialité.
Statut : un modèle de capacité rattaché à des rôles prévus des produits NatusAI. Il ne s’agit pas d’un résultat client distinct, et l’échelle d’événements décrite n’est pas un banc d’essai de NatusAI Cygnus.
Pour votre équipe technique
- Requêtes « à date » : placer un curseur dans le temps et lire l’état exact de n’importe quelle entité à cet instant (temps de validité et temps de connaissance).
- Échantillonnage côté serveur, statistiques en flux et FFT s’exécutent dans le moteur, là où se trouvent les données.
- « Interroger sur place des milliards de nœuds » : une affirmation de la plateforme source sous-jacente. L’échelle d’événements n’est pas un banc d’essai de NatusAI Cygnus.
- Analyse temporelle interactive, sans cluster analytique distinct à alimenter.
Cas d’usage associés
Les 22 cas d’usageCas d’usage associés
Réalisé · résultat client
Banque · Détection de la fraude et conformité
Une grande banque européenne
La détection et l’analyse de la fraude sont passées d’un processus de requêtes de 3 jours à une analyse en temps réel.
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Réalisé · résultat client
Distribution d’énergie · Gestion du réseau
Un gestionnaire national de réseau de distribution d’électricité
L’un des premiers jumeaux numériques de réseau électrique à l’échelle nationale en Europe, piloté par l’IA, avec une vision en quasi temps réel du réseau national.
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Questions
Analyse temporelle : les questions des dirigeants
D’autres réponses sur le déploiement, la gouvernance et les tarifs dans notre FAQ.
Qu’est-ce qu’une requête « à date » ?
Une requête qui lit l’état exact de n’importe quelle entité à un moment choisi. Elle couvre à la fois le temps de validité (ce qui était vrai) et le temps de connaissance (ce qui était connu).
Faut-il un cluster analytique distinct pour l’analyse temporelle ?
Non. Échantillonnage, statistiques en flux et FFT s’exécutent dans le moteur, là où se trouvent les données, sans chaîne d’extraction à alimenter.
L’échelle d’événements est-elle un banc d’essai NatusAI ?
Non. L’interrogation sur place de très vastes réseaux d’événements est une affirmation de la plateforme source sous-jacente, pas un banc d’essai de NatusAI Cygnus.
Parler à notre équipe
Quel moment passé devez-vous reconstituer ?
Apportez une question d’audit, d’incident ou de reporting. Nous vous montrerons comment une vue historisée pourrait y répondre.
- Commencer par une phase de cadrage délimitée, conclue par une décision claire de poursuivre ou non.
- Venez avec une vraie question : nous vous montrons où l’IA est utile et comment nous mesurerions le résultat.
Ou écrivez-nous à contact@natusai.com
