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KI-Antworten auf Basis Ihrer Fakten und ihrer Beziehungen – jede bis zur Quelle nachvollziehbar.
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Revision, Risiko & BetriebFähigkeitsmuster
Zeitbezogene Datenanalyse: sehen Sie exakt, was zu jedem Zeitpunkt galt
Rekonstruieren Sie, was zu jedem früheren Zeitpunkt galt – und was damals bekannt war. Analysieren Sie große Ereignisströme dort, wo die Daten liegen, ohne separate Extraktions-Pipeline.
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- Revision, Risiko, Compliance und Betrieb
- Daten
- Vor Ort analysiert, ohne vorherige Extraktion
Das geschäftliche Problem
„Wie sah das damals aus?“ ist eine schwierige Frage
Aufsichtsbehörden, Prüfer und Vorfallsanalysen fragen nach der Vergangenheit. Die Antwort erfordert meist aufwendige Extraktionsarbeit, bevor überhaupt jemand mit der Analyse beginnen kann.
So funktioniert es
Die Frage zu den Daten bringen
Die Historie bleibt in der Engine – so werden frühere Zustände und Statistiken dort berechnet, wo die Ereignisse bereits liegen.
Zurückspulen
Stichtagsansicht
Wählen Sie einen Zeitpunkt und lesen Sie den exakten Zustand jedes Objekts zu genau diesem Moment.
Messen
Statistik in der Engine
Stichproben und Streaming-Statistiken laufen dort, wo die Daten liegen.
Skalieren
Die Berechnung kommt zu den Daten
Sehr große Ereignisnetze werden vor Ort abgefragt – ohne vorherige Extraktion.
Was Führungskräfte gewinnen
Belastbare Antworten über die Vergangenheit
Für CRO, Compliance-Leitung oder COO liegt der Nutzen in einer Rekonstruktion, hinter der Sie stehen können – erstellt in kürzerer Zeit.
Belastbare Rekonstruktionen. Zeigen Sie, was an dem für Prüfer oder Aufsicht entscheidenden Datum galt – und was bekannt war.
Schnellere Antworten zur Historie. Fragen zu früheren Zuständen werden interaktiv beantwortet statt erst nach einem Extraktionsprojekt.
Eine schlankere Architektur. Kein separater Analyse-Cluster, der gespeist und abgesichert werden muss.
Beteiligte Produkte
Womit es gebaut ist
Diese Rollen zeigen, wie sich der Anwendungsfall in die NatusAI-Architektur einfügt. Sie bedeuten nicht, dass eine Referenzimplementierung jedes aktuelle Produkt genutzt hat.
- NatusAI CygnusGeplant: v1Die geplante Datengrundlage für Graph-, Zeit-, Standort- und Suchdaten
- NatusAI LyraVerfügbarBarrierearme operative Ansichten, Karten und Dashboards
Was Sie heute kaufen können: ein Umsetzungsprojekt unter Leitung unseres Teams, aufgebaut auf der in unseren Kundenprojekten bewährten Engine und mit Oberflächen von NatusAI Lyra. Produkte mit dem Status Roadmap zeigen, wohin sich die Plattform entwickelt; Termine teilen wir unter NDA.
Status: ein Fähigkeitsmuster, zugeordnet zu geplanten NatusAI-Produktrollen. Es ist kein eigenständiges Kundenergebnis, und die beschriebene Ereignisgröße ist kein Benchmark von NatusAI Cygnus.
Für Ihr technisches Team
- As-of-Abfragen: einen Cursor in der Zeit setzen und den exakten Zustand jeder Entität zu diesem Moment lesen (Gültigkeitszeit und Wissenszeit).
- Serverseitiges Sampling, Streaming-Statistiken und FFT laufen in der Engine, dort, wo die Daten liegen.
- „Milliarden Knoten vor Ort abfragen“: eine Aussage der zugrunde liegenden Quellplattform. Die Ereignisgröße ist kein Benchmark von NatusAI Cygnus.
- Interaktive zeitbezogene Analyse ohne separaten Analyse-Cluster, der gespeist werden muss.
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Fragen
Zeitbezogene Datenanalyse: Fragen von Führungskräften
Weitere Antworten zu Betrieb, Governance und Preisen finden Sie in unseren häufigen Fragen.
Was ist eine As-of-Abfrage?
Eine Abfrage, die den exakten Zustand jeder Entität zu einem gewählten Zeitpunkt liest. Sie umfasst sowohl die Gültigkeitszeit (was galt) als auch die Wissenszeit (was bekannt war).
Brauchen wir für zeitbezogene Analysen einen separaten Analyse-Cluster?
Nein. Sampling, Streaming-Statistiken und FFT laufen in der Engine, dort, wo die Daten liegen – ohne Extraktions-Pipeline, die gespeist werden muss.
Ist die Ereignisgröße ein Benchmark von NatusAI?
Nein. Sehr große Ereignisnetze vor Ort abzufragen ist eine Aussage der zugrunde liegenden Quellplattform, kein Benchmark von NatusAI Cygnus.
Mit unserem Team sprechen
Welchen früheren Zeitpunkt müssen Sie rekonstruieren?
Bringen Sie eine Frage aus Revision, Vorfallsanalyse oder Berichtswesen mit. Wir zeigen, wie eine historienbewusste Sicht sie beantworten könnte.
- Beginnen Sie mit einer klar abgegrenzten Analysephase, die mit einer eindeutigen Go/No-Go-Entscheidung endet.
- Bringen Sie eine konkrete Frage mit – wir zeigen, wo KI hilft und wie wir den Erfolg messen würden.
Oder schreiben Sie an contact@natusai.com
