Patrón de capacidad
Cualquier equipo que trabaje con conocimiento
Grafos de conocimiento para respuestas de IA
Respuestas de IA basadas en sus datos y sus relaciones, cada una trazable hasta su fuente.

Reconstruya qué era cierto, y qué se sabía, en cualquier momento pasado. Analice grandes flujos de eventos donde residen los datos, sin un proceso de extracción aparte.
Reguladores, auditores y revisiones de incidentes preguntan por el pasado. Responder suele exigir un costoso trabajo de extracción antes de poder empezar el análisis.
El historial se conserva en el motor, de modo que los estados pasados y las estadísticas se calculan donde ya residen los eventos.
Retroceder
Fije un momento en el tiempo y consulte el estado exacto de cualquier elemento en ese instante.
Medir
El muestreo y las estadísticas en flujo se ejecutan donde residen los datos.
Escalar
Las redes de eventos muy grandes se consultan in situ, sin extraer nada antes.


Para un CRO, la dirección de cumplimiento normativo o la dirección de operaciones, el valor es una reconstrucción que se puede respaldar, obtenida en menos tiempo.
Reconstrucciones defendibles. Muestre qué era cierto, y qué se sabía, en la fecha que importa a un auditor o a un regulador.
Respuestas más rápidas sobre el historial. Las preguntas sobre estados pasados se responden de forma interactiva, no al final de un proyecto de extracción.
Una arquitectura más ligera. Sin un clúster analítico aparte que alimentar y proteger.
Estos roles muestran cómo encaja el caso de uso en la arquitectura de NatusAI. No implican que un despliegue de referencia utilizara todos los productos actuales.
Lo que puede contratar hoy: un proyecto de implantación dirigido por nuestro equipo, construido sobre el motor probado en nuestros proyectos con clientes, con interfaces NatusAI Lyra. Los productos marcados como Hoja de ruta muestran hacia dónde avanza la plataforma; compartimos las fechas bajo NDA.
Estado: un patrón de capacidad asociado a roles previstos de productos NatusAI. No es un resultado de cliente independiente, y la escala de eventos descrita no es un benchmark de NatusAI Cygnus.
Patrón de capacidad
Cualquier equipo que trabaje con conocimiento
Respuestas de IA basadas en sus datos y sus relaciones, cada una trazable hasta su fuente.
Implementado · resultado de cliente
Banca · Detección de fraude y cumplimiento normativo
La detección y el análisis del fraude pasaron de un proceso de consultas de 3 días a inteligencia en tiempo real.
Implementado · resultado de cliente
Distribución eléctrica · Gestión de la red
Uno de los primeros gemelos digitales con IA de una red eléctrica nacional en Europa, con una visión casi en tiempo real de toda la red.
Encontrará más respuestas sobre despliegue, gobernanza y precios en nuestras preguntas frecuentes.
Una consulta que lee el estado exacto de cualquier entidad en un momento elegido. Abarca tanto el tiempo de validez (qué era cierto) como el tiempo de conocimiento (qué se sabía).
No. El muestreo, las estadísticas en flujo y la FFT se ejecutan en el motor, donde residen los datos, sin un proceso de extracción que alimentar.
No. Consultar in situ redes de eventos muy grandes es una afirmación de la plataforma de origen subyacente, no un benchmark de NatusAI Cygnus.
Traiga una pregunta de auditoría, de incidentes o de elaboración de informes. Le mostraremos cómo podría responderla una vista que conserva el historial.
O escríbanos a contact@natusai.com
