Equipo directivo en una sala de consejo al atardecer revisando un panel mural de conocimiento conectado
IA empresarial para sectores regulados

IA empresarial soberana y verificable, en una infraestructura bajo su control

NatusAI conecta sus documentos, sistemas y decisiones en una IA que muestra sus fuentes. Empezamos por una pregunta de negocio costosa, medimos el resultado y después escalamos sobre una plataforma de su propiedad.

respuesta al cliente más rápidaOperador de telecomunicaciones
92 %
consultas bancarias complejasGran banco europeo
3 días → <1 s
gemelo digital con IA de la red eléctrica sobre TI estándarDistribuidora eléctrica
A escala nacional

Resultados de proyectos implementados, según los comunicó cada cliente al cierre del proyecto.

La confianza de organizaciones europeas reguladas

  • Telecomunicaciones Atención al cliente
  • Red eléctrica Gestión de la red
  • Banca Fraude y cumplimiento normativo
La pregunta del consejo

Lo que los consejos de administración preguntan sobre la IA, y cómo respondemos

La mayoría de las organizaciones ya ha hecho pilotos de IA. Muchas menos pueden mostrar un resultado medido, explicar una respuesta o decir adónde fueron sus datos. Estas son las cuatro preguntas que escuchamos en cada primera reunión.

  1. «¿Dónde está el retorno?»

    Los pilotos impresionan en las demos y se estancan antes de llegar a producción. El consejo quiere una cifra de antes y después.

    Conocimiento empresarial conectado

    Empiece por una pregunta costosa y mida el cambio.

    Documentos, transacciones, activos y eventos se vinculan por sus relaciones y su historial, de modo que preguntas que tardaban días se responden mientras la decisión sigue abierta.

    70 %más productividad en un gran banco europeo
    Un directivo presenta gráficos de tendencias al consejo (imagen ilustrativa)
  2. «¿Podemos defender la respuesta?»

    Reguladores, auditores y clientes preguntarán por qué. Una respuesta categórica pero sin fuente es un riesgo.

    Evidencia y control humano

    Cada respuesta tiene una fuente. Cada acción, un responsable.

    Los asistentes responden a partir de sus documentos aprobados y muestran de dónde procede cada respuesta. Las excepciones y los pasos con consecuencias pasan a una persona designada.

    Una analista revisa en pantalla una acción propuesta por la IA y sus fuentes antes de aprobarla
  3. «¿Quién controla nuestros datos?»

    Cada nuevo servicio de IA es otro lugar al que pueden ir datos sensibles, bajo el contrato y la jurisdicción de otro.

    Propiedad y soberanía

    Sus datos, sus modelos, su salida.

    La IA se ejecuta en su centro de datos, en una nube soberana europea o en ambos. Usted decide qué sale, qué modelos se usan y cómo podría cambiar de proveedor, y lo dejamos por escrito antes de construir.

    Un gemelo digital de una red eléctrica nacional funciona sobre TI estándar, sin ningún programa de renovación de hardware.

    Dos responsables de tecnología ante una pared de cristal esbozan qué datos se quedan dentro del perímetro de la organización (imagen ilustrativa)
  4. «¿Qué pasa con nuestro personal?»

    Los equipos necesitan una IA que elimine el trabajo repetitivo y los mantenga como responsables de las decisiones importantes.

    Personas al mando

    La IA asume la rutina. Las personas conservan el criterio.

    El trabajo rutinario se automatiza dentro de límites acordados, los casos complejos se derivan a la persona adecuada y cada equipo recibe formación antes del despliegue.

    Una formadora junto a un empleado que prueba un nuevo entorno de trabajo con IA en un portátil (imagen ilustrativa)
Medido, no prometido

Resultados medidos en telecomunicaciones, energía y banca

Tres organizaciones reguladas, tres resultados medidos y un mismo enfoque: empezar por la pregunta más costosa, medir el cambio y mantener a las personas al mando.

Más formas de llevar los datos conectados al trabajo real

Demostraciones y escenarios de referencia sobre el mismo motor que nuestros proyectos con clientes; no son los resultados medidos de clientes que se muestran arriba.

Cifras comunicadas por cada cliente al cierre del proyecto. Métodos y valores de partida en cada página de caso. Se pueden organizar conversaciones de referencia bajo NDA.

Ver los 22 casos de uso

En palabras de nuestro cliente

La solución de IA nos ha dado una ventaja competitiva real en nuestro mercado: aumentamos nuestra productividad un 30 % y, sobre todo, mejoramos la vida laboral de nuestros empleados.

Dirección de Relación con el ClienteOperador de telecomunicaciones europeo
30 %aumento de la productividad

Leer el caso completo de telecomunicaciones

De la pregunta al resultado

Cómo funciona un proyecto con nosotros

Una pregunta de negocio, cuatro fases y un resultado medido antes de escalar. Es el mismo método que produjo todos los resultados de esta página.

Un consultor y varios responsables trazan juntos un flujo de trabajo en una pared de notas (imagen ilustrativa)

Cómo empezamos

Cada proyecto empieza con una fase de diagnóstico acotada que termina en una decisión clara de seguir o no seguir, antes de construir nada.

Planificar su primera fase

Cómo trabajamos

  1. Analizar

    Descubrir adónde se van realmente el tiempo y el riesgo

    Mapeamos el proceso de principio a fin, desde la primera solicitud hasta la decisión final, y medimos dónde el trabajo es repetitivo, lento o carece de visibilidad.

    Usted obtiene: un valor de partida, las principales oportunidades de automatización y un plan presupuestado, con una decisión de seguir o no seguir.

  2. Diseñar

    Acordar qué hace la IA y qué deciden las personas

    Diseñamos el flujo de trabajo, las conexiones de datos y los traspasos a personas, y fijamos los controles que exigen sus equipos de riesgos y cumplimiento normativo.

    Usted obtiene: flujo de trabajo objetivo, mapa de datos, reglas de gobernanza y KPI.

  3. Construir e integrar

    Construir sobre los sistemas que ya utiliza

    Asistentes, cuadros de mando y conexiones se construyen dentro de su entorno y se integran con su CRM, su gestión documental, su ERP o sus sistemas de red. No se sustituye nada.

    Usted obtiene: una aplicación operativa en su entorno, probada frente a los KPI.

  4. Adoptar y mejorar

    Integrarlo en el trabajo diario

    Formamos a sus equipos y desplegamos equipo por equipo; después medimos y mejoramos con casos reales.

    Usted obtiene: equipos formados, documentación y una comparación medida de antes y después.

    Por ejemplo: 6 h de formación + 30 días de soporte en un operador de telecomunicaciones

La plataforma NatusAI

Lo que puede contratar hoy y hacia dónde avanza la plataforma

Los siete productos y su estado
The NatusAI product constellation NatusAI Orion at the centre, connected to NatusAI Lyra (available), NatusAI Cygnus (planned first release), and NatusAI Auriga, Aquila, Draco and Gemini (roadmap).
Siete productos conectados, una plataforma. Estado a octubre de 2026.
Capa 01 · Base conectada

Una base conectada de su propiedad

Relaciones, historial, ubicación y búsqueda en un solo lugar, para que la IA trabaje con todo el contexto de su negocio.

Para su equipo técnico

NatusAI Cygnus es una primera versión prevista para un solo servidor que combina búsqueda en grafos, series temporales, datos geoespaciales, vectores y texto completo en un único motor, con historial versionado (bitemporal) y una interfaz MCP integrada para agentes de IA aprobados. NatusAI Lyra UI es una biblioteca de componentes web basada en Lit e independiente del framework (lyra-ui.com). El alcance completo está disponible bajo solicitud.

Por función

Qué obtiene cada miembro de la dirección

Cada puesto tiene sus propias preguntas. Esto es lo que NatusAI cambia para cada uno, y la evidencia que lo respalda.

Retrato ilustrativo de una directora de sistemas de información en un pasillo de oficinas acristalado

CIO / CTOTecnología

«¿Encajará en nuestra arquitectura y seguirá siendo nuestra?»

  • Se ejecuta en sus instalaciones (on-premise), en una nube soberana o en modo híbrido
  • Se conecta a los sistemas de CRM, documentales, ERP y de red que ya utiliza
  • Un plan de salida documentado desde el primer día
Retrato ilustrativo de un director de operaciones con vistas a una planta de operaciones

COOOperaciones

«¿Adónde se va el tiempo y podemos recuperarlo?»

  • Un valor de partida medido antes de construir nada
  • Trabajo rutinario automatizado dentro de límites acordados
  • Personas liberadas para los casos complejos
89 %de las consultas de las 12 categorías automatizadas se resuelven sin intervención humana en un operador de telecomunicaciones
Retrato ilustrativo de una directora financiera en su mesa junto a una ventana

CFOFinanzas

«¿Cómo limitamos la inversión y demostramos el retorno?»

  • Una fase de diagnóstico acotada con una decisión clara de seguir o no seguir
  • Un valor de partida medido, para que el retorno sea una cifra de antes y después
  • Funciona sobre la infraestructura existente: sin programa de renovación de hardware
70 %aumento de la productividad en un gran banco europeo
Retrato ilustrativo de una responsable de cumplimiento normativo junto a estanterías con volúmenes de normativa

CumplimientoDirección de Cumplimiento Normativo

«¿Podemos defender cada decisión asistida por IA?»

  • Cada respuesta vinculada a sus fuentes y a su historial
  • Aprobación por una persona designada para los pasos con consecuencias
  • Registros de actividad para auditoría y supervisores
80 %informes de cumplimiento normativo más rápidos en un gran banco europeo
Retrato ilustrativo de un responsable de atención al cliente en un centro de contacto tranquilo

Atención al clienteDirección de Servicio

«¿Podemos responder más rápido sin perder el trato humano?»

  • Consultas rutinarias resueltas en horas, no en días
  • Casos complejos derivados directamente al agente adecuado
  • Un cuadro de mando en vivo de volúmenes y calidad
38 %más satisfacción del cliente en un operador de telecomunicaciones

CDODatos y digital

«¿Podremos por fin tener una visión única que abarque todos los silos?»

Documentos, sistemas e historial vinculados por sus relaciones, para que cada equipo trabaje con el mismo conocimiento conectado.

Gobernanza desde el diseño

Preparada para las obligaciones del RIA (AI Act), el RGPD, DORA y NIS2

La regulación avanza deprisa. Nuestra arquitectura da a sus equipos de cumplimiento normativo, riesgos y seguridad lo que necesitan para supervisar la IA: fuentes, aprobaciones, registros y una vía de salida.

Cómo apoyan nuestros controles el RIA (AI Act), el RGPD, DORA y NIS2

Cómo funciona el control en cada aplicación NatusAI

  1. Fuentes que usted aprueba.

    La IA solo usa los documentos y sistemas que usted conecta, y muestra cuáles ha utilizado.

  2. Personas que deciden.

    Las acciones con consecuencias esperan a una persona responsable de aprobarlas. La IA propone; no se aprueba a sí misma.

  3. Registros que usted conserva.

    Quién preguntó, qué se utilizó, qué se decidió y cuándo: todo almacenado en su entorno.

  4. Visibilidad bajo su control.

    Los cuadros de mando muestran volúmenes, calidad y excepciones a los equipos responsables de ellos.

Norma por norma RIA (AI Act) · RGPD · DORA · NIS2 · Solvencia II · KVKK
Cómo apoya NatusAI cada marco regulatorio
MarcoQué significa para ustedCómo lo apoya NatusAI
RIA (AI Act)Las prohibiciones y las obligaciones sobre IA de uso general ya se aplican. Las obligaciones para sistemas de alto riesgo se esperan a partir del 2 de diciembre de 2027 (sistemas independientes) y del 2 de agosto de 2028 (integrados en productos), a falta de su adopción definitiva.Flujos de supervisión humana, registro de actividad, transparencia sobre las fuentes y documentación de gobernanza del dato que respaldan sus obligaciones como responsable del despliegue.
RGPDTratamiento lícito, mínimo y transparente de los datos personales.Despliegue en su entorno y flujos de datos documentados.
DORASe aplica a las entidades financieras, tanto bancos como aseguradoras, desde el 17 de enero de 2025: riesgo de terceros proveedores TIC, estrategias de salida y pruebas de resiliencia.Despliegue en sus instalaciones o en la UE, plan de salida documentado, información para su registro de información TIC y evidencias de recuperación (recuperación verificada en nuestra hoja de ruta).
Solvencia II · EIOPA (aseguradoras)Expectativas sobre el sistema de gobernanza y la externalización para aseguradoras que usan IA y proveedores TIC externos.Los mismos controles (supervisión humana, registro de actividad, flujos de datos documentados y salida) como base para su propia documentación de gobernanza y externalización.
NIS2Las entidades esenciales de energía, telecomunicaciones y otros sectores deben gestionar el riesgo cibernético en toda su cadena de proveedores. La transposición nacional varía.Operación autoalojada dentro de su perímetro de seguridad, control de acceso y registro de auditoría.
KVKK (Turquía)Las transferencias internacionales se basan en decisiones de adecuación, cláusulas contractuales tipo o normas corporativas vinculantes (desde 2024).Despliegue en el país o en sus instalaciones, de modo que no es necesaria ninguna transferencia.
SOC 2 · ISO 27001 · NIST AI RMFReferencias habituales de contratación y gobernanza en EE. UU. y a escala mundial.En este sitio no declaramos ninguna certificación. Pídanos el estado actual de nuestras certificaciones y nuestra documentación de seguridad: las compartimos antes de cualquier paso de contratación.
Un ingeniero de infraestructura y una responsable de seguridad informática revisan un servidor en un centro de datos propio (imagen ilustrativa)
Su infraestructura, su decisión

Ejecute la IA donde deben estar sus datos

Elija la configuración que exige su perfil de riesgo. La diseñamos desde el principio y más adelante podemos pasar de una opción a otra.

Dónde se ejecuta NatusAI y qué no sale nunca
  • En sus instalaciones

    En sus propios servidores, incluido hardware informático estándar, con modelos de IA locales y sin llamadas externas. Ideal para bancos, instituciones públicas e infraestructuras críticas.

  • Nube soberana

    Alojamiento europeo con contratos que usted aprueba y una selección de modelos de IA alojados en la UE. Ideal para infraestructura gestionada bajo jurisdicción de la UE.

  • Híbrido

    Datos sensibles en sus instalaciones, otras cargas de trabajo en la nube y un único modelo de gobernanza; dentro del país cuando la ley lo exige (p. ej., KVKK). Ideal para grupos con distintos niveles de sensibilidad.

Independiente del modelo. Usamos los modelos de IA que permite su política: alojados por terceros, alojados en la UE o ejecutados en local.

Antes de decidir

Las preguntas que nos hace la dirección

Respuestas breves y directas. Su equipo técnico encontrará el detalle en las páginas de la plataforma y de los productos.

Todas las respuestas para dirección, riesgos y equipos técnicos
Un equipo de ingeniería conversa sobre un diseño de datos conectados en torno a dos mesas (imagen ilustrativa)

¿Prefiere que lo hablemos? Solicite una reunión ejecutiva de 30 minutos, solo con perfiles sénior y sin guion comercial.

¿Puede NatusAI ejecutarse en nuestro propio centro de datos?

Sí. NatusAI está diseñada para ejecutarse en sus instalaciones, en una nube soberana europea o en una configuración híbrida. El gemelo digital de la red eléctrica nacional que implementamos para una distribuidora eléctrica funciona sobre infraestructura informática estándar, sin costosas renovaciones de hardware. Usted decide qué datos y modelos se quedan en cada sitio, y lo documentamos antes de construir.

¿Qué podemos contratar hoy y qué sigue en la hoja de ruta?

Hoy puede contratar a nuestro equipo para implementar una aplicación de IA sobre el motor probado en nuestros proyectos con clientes, con interfaces NatusAI Lyra. NatusAI Cygnus (base de datos) tiene prevista su primera versión. NatusAI Orion (plataforma de aplicaciones), NatusAI Auriga (coordinación de IA), NatusAI Aquila (procesamiento inteligente de documentos), NatusAI Draco (operaciones) y NatusAI Gemini (recuperación verificada) están en la hoja de ruta. Cada producto lleva una etiqueta de estado, y compartimos las fechas bajo NDA.

¿De quién es lo que construyen para nosotros?

Sus datos, los modelos que elija y las aplicaciones que construimos para usted son suyos. Se ejecutan en su entorno, y planificamos y documentamos la salida al principio de cada proyecto, no al final: qué conserva y qué puede seguir ejecutando sin nosotros.

¿Con qué rapidez veremos un resultado?

Empezamos con una pregunta de negocio y un valor de partida medido. Una fase de diagnóstico acotada entrega un plan presupuestado y termina con una decisión clara de seguir o no seguir antes de construir nada. Un operador de telecomunicaciones europeo pasó a responder las consultas estándar en horas en lugar de 3–5 días, con una formación de 6 horas para el equipo y 30 días de soporte tras la puesta en marcha.

¿Cómo evitan que la IA dé respuestas erróneas o sin fundamento?

Los asistentes responden a partir de fuentes que usted aprueba y las muestran. Las acciones con consecuencias requieren la aprobación de una persona designada, y los casos complejos se derivan a personas. Probamos la calidad antes del despliegue y la mejoramos con casos reales.

¿Ayuda NatusAI con el RIA (AI Act), DORA y NIS2?

Le ayudamos a cumplir sus obligaciones con supervisión humana, registro de actividad, transparencia sobre las fuentes, despliegue en sus instalaciones o en la UE y planes documentados de salida y recuperación. No certificamos sus sistemas ni sustituimos su evaluación jurídica. Nuestro dosier de gobernanza relaciona estas funciones con cada marco.

¿Quedaremos atados a NatusAI o a un único proveedor de IA?

No. Sus datos y las aplicaciones que construimos para usted son suyos. NatusAI es independiente del modelo: usamos modelos alojados por terceros, alojados en la UE o locales según su política. Un plan de salida forma parte de cada proyecto desde el principio.

¿Qué modelos de IA utilizan?

Los que permite su política. En proyectos anteriores se han usado modelos comerciales líderes. Cuando los datos no deben salir de su entorno, utilizamos modelos que se ejecutan en local. La elección del modelo queda registrada en la arquitectura y puede cambiarse sin reconstruir la aplicación.

¿Con quién trabajaremos?

Con un equipo sénior reducido: una persona consultora principal responsable del resultado de negocio, un arquitecto de soluciones e ingenieros que construyen dentro de su entorno, además de una persona responsable de la formación y la adopción.

Empiece por una pregunta

Hable con nuestro equipo

Traiga la pregunta de negocio que más le cuesta: respuestas lentas, conocimiento disperso, una decisión que aún no puede defender. En 30 minutos le diremos con franqueza si la IA puede cambiarlo y cómo lo mediríamos.

  • Sin necesidad de preparación
  • Solo perfiles sénior, sin guion comercial
  • Se lleva una primera visión del alcance, el riesgo y el valor
  • Se pueden organizar conversaciones de referencia bajo NDA

O escríbanos a contact@natusai.com.

Una consultora y un cliente en una primera reunión (imagen ilustrativa)