Un team direttivo, la sera in sala consiglio, esamina una parete video con la conoscenza aziendale connessa
Intelligenza artificiale per i settori regolamentati

IA aziendale sovrana e verificabile, su infrastruttura sotto il vostro controllo

NatusAI collega documenti, sistemi e decisioni in un'intelligenza artificiale che mostra le proprie fonti. Partiamo da una sola domanda di business costosa, misuriamo il risultato e poi estendiamo su una piattaforma di vostra proprietà.

risposte ai clienti più rapideOperatore di telecomunicazioni
92%
query bancarie complesseGrande banca europea
da 3 giorni a <1 s
gemello digitale della rete basato sull'IA, su IT standardDistributore di energia
Su scala nazionale

Risultati di progetti realizzati, come comunicati da ciascun cliente alla chiusura del progetto.

Scelti da organizzazioni europee regolamentate

  • Telecomunicazioni Assistenza clienti
  • Rete elettrica Gestione della rete
  • Banche Frodi e compliance
La domanda del consiglio di amministrazione

Cosa chiedono i consigli di amministrazione sull'IA, e come rispondiamo

Quasi tutte le organizzazioni hanno avviato progetti pilota di IA. Molte meno sanno mostrare un risultato misurato, spiegare una risposta o dire dove sono finiti i loro dati. Sono le quattro domande che sentiamo a ogni primo incontro.

  1. «Dov'è il ritorno?»

    I progetti pilota convincono nelle demo e si arenano prima della produzione. Il consiglio vuole un numero prima e dopo.

    Conoscenza aziendale connessa

    Partire da una sola domanda costosa, e misurare il cambiamento.

    Documenti, transazioni, asset ed eventi sono collegati dalle loro relazioni e dalla loro storia: domande che richiedevano giorni trovano risposta mentre la decisione è ancora aperta.

    70%di produttività in più in una grande banca europea
    Un manager presenta grafici di tendenza al consiglio di amministrazione (immagine illustrativa)
  2. «Possiamo difendere la risposta?»

    Autorità di vigilanza, revisori e clienti chiederanno il perché. Una risposta sicura di sé ma senza fonte è un rischio.

    Evidenze e controllo umano

    Ogni risposta ha una fonte. Ogni azione ha un responsabile.

    Gli assistenti rispondono a partire dai documenti che avete approvato e mostrano da dove viene ogni risposta. Eccezioni e passaggi rilevanti vanno a una persona identificata.

    Un'analista esamina a schermo un'azione suggerita dall'IA e le relative fonti prima di approvarla
  3. «Chi controlla i nostri dati?»

    Ogni nuovo servizio di IA è un altro luogo in cui possono finire dati sensibili, con il contratto e la giurisdizione di qualcun altro.

    Proprietà e sovranità

    I vostri dati, i vostri modelli, la vostra strategia di uscita.

    L'IA viene eseguita nel vostro data center, in un cloud sovrano europeo o in entrambi. Decidete voi cosa esce, quali modelli si usano e come potreste cambiare fornitore, e lo mettiamo per iscritto prima di sviluppare.

    Un gemello digitale di una rete nazionale funziona su IT standard, senza alcun programma di sostituzione hardware.

    Due responsabili tecnologici davanti a una parete di vetro tracciano quali dati restano entro il perimetro dell'organizzazione (immagine illustrativa)
  4. «Che cosa succede alle nostre persone?»

    I team hanno bisogno di un'IA che elimini il lavoro ripetitivo e li lasci responsabili delle decisioni che contano.

    Le persone al comando

    L'IA si occupa della routine. Il giudizio resta alle persone.

    Il lavoro di routine è automatizzato entro limiti concordati, i casi complessi arrivano alla persona giusta e ogni team viene formato prima del rollout.

    Una formatrice accanto a un dipendente che prova un nuovo ambiente di lavoro con IA su un portatile (immagine illustrativa)
Misurato, non promesso

Risultati misurati in telecomunicazioni, energia e banche

Tre organizzazioni regolamentate, tre risultati misurati, un unico approccio: partire dalla domanda più costosa, misurare il cambiamento, lasciare le persone al comando.

Altri modi in cui i dati connessi incontrano il lavoro reale

Dimostrazioni e scenari di riferimento sullo stesso motore dei nostri progetti per i clienti; non sono i risultati misurati dei clienti riportati sopra.

Dati comunicati da ciascun cliente alla chiusura del progetto. Metodi e valori di partenza in ogni pagina del caso. Su richiesta sono possibili colloqui di referenza sotto NDA.

Scoprite tutti i 22 casi d'uso

Nelle parole del nostro cliente

La soluzione di IA ci ha dato un vero vantaggio competitivo sul nostro mercato: abbiamo aumentato la produttività del 30% e, soprattutto, abbiamo migliorato la vita lavorativa dei nostri dipendenti.

Direzione Customer RelationshipOperatore di telecomunicazioni europeo
30%di produttività in più

Leggete il caso telecomunicazioni completo

Dalla domanda al risultato

Come si svolge un progetto

Una domanda di business, quattro fasi, un risultato misurato prima di estendere. Lo stesso metodo ha prodotto tutti i risultati di questa pagina.

Un consulente e alcuni manager mappano insieme un flusso di lavoro su una parete di post-it (immagine illustrativa)

Come iniziamo

Ogni progetto parte da una fase di analisi circoscritta, che si chiude con una chiara decisione go/no-go prima di sviluppare qualsiasi cosa.

Pianificate la prima fase

Come lavoriamo

  1. Analizzare

    Capire dove si perdono davvero tempo e rischio

    Mappiamo il processo da cima a fondo, dalla prima richiesta alla decisione finale, e misuriamo dove il lavoro è ripetitivo, lento o privo di visibilità.

    Cosa ottenete: un valore di partenza, le principali opportunità di automazione e un piano con i costi, con una decisione go/no-go.

  2. Progettare

    Concordare cosa fa l'IA e cosa decidono le persone

    Progettiamo il flusso di lavoro, le connessioni ai dati e i passaggi alle persone, poi impostiamo i controlli richiesti dai vostri team rischi e compliance.

    Cosa ottenete: flusso di lavoro target, mappa dei dati, regole di governance e KPI.

  3. Sviluppare e integrare

    Integrare nei sistemi che già utilizzate

    Assistenti, dashboard e connessioni vengono sviluppati nel vostro ambiente e integrati con CRM, gestione documentale, ERP o sistemi di rete. Non si smantella nulla.

    Cosa ottenete: un'applicazione funzionante nel vostro ambiente, testata rispetto ai KPI.

  4. Adottare e migliorare

    Farla diventare parte del lavoro quotidiano

    Formiamo le vostre persone ed estendiamo l'uso team per team, poi misuriamo e miglioriamo con casi reali.

    Cosa ottenete: team formati, documentazione e un confronto prima/dopo misurato.

    Per esempio: 6 h di formazione + 30 giorni di supporto presso un operatore di telecomunicazioni

La piattaforma NatusAI

Cosa potete acquistare oggi e dove sta andando la piattaforma

Tutti i sette prodotti e il loro stato
The NatusAI product constellation NatusAI Orion at the centre, connected to NatusAI Lyra (available), NatusAI Cygnus (planned first release), and NatusAI Auriga, Aquila, Draco and Gemini (roadmap).
Sette prodotti connessi, un'unica piattaforma. Stato a ottobre 2026.
Livello 01 · Fondamenta connesse

Fondamenta connesse di vostra proprietà

Relazioni, storico, posizione e ricerca in un unico punto, perché l'IA lavori con il contesto completo della vostra azienda.

Per il vostro team tecnico

NatusAI Cygnus è una prima release pianificata su singolo server che combina ricerca su grafo, serie temporali, dati geospaziali, vettori e testo integrale in un unico motore, con storico versionato (bitemporale) e un'interfaccia MCP integrata per gli agenti IA approvati. NatusAI Lyra UI è una libreria di web component basata su Lit e indipendente dal framework (lyra-ui.com). Il perimetro completo è disponibile su richiesta.

Per ruolo

Cosa ottiene ogni dirigente

Ruoli diversi, domande diverse. Ecco cosa cambia NatusAI per ciascuno, e le evidenze che lo dimostrano.

Ritratto illustrativo di un chief information officer in un corridoio di uffici con pareti di vetro

CIO / CTOTecnologia

«Si adatterà alla nostra architettura, e resterà nostra?»

  • Funziona on-premise, in un cloud sovrano o in modalità ibrida
  • Si collega ai sistemi CRM, documentali, ERP e di rete che già utilizzate
  • Una strategia di uscita documentata fin dal primo giorno
Ritratto illustrativo di un chief operating officer che osserva un reparto operativo

COOOperations

«Dove si perde il tempo, e possiamo recuperarlo?»

  • Un valore di partenza misurato prima di sviluppare qualsiasi cosa
  • Lavoro di routine automatizzato entro limiti concordati
  • Persone libere di dedicarsi ai casi complessi
89%delle richieste nelle 12 categorie automatizzate risolto senza intervento umano presso un operatore di telecomunicazioni
Ritratto illustrativo di una chief financial officer alla scrivania vicino a una finestra

CFOFinanza

«Come limitiamo l'investimento e dimostriamo il ritorno?»

  • Una fase di analisi circoscritta con una chiara decisione go/no-go
  • Un valore di partenza misurato, così il ritorno è un confronto prima/dopo
  • Funziona sull'infrastruttura esistente: nessun programma di sostituzione hardware
70%di produttività in più in una grande banca europea
Ritratto illustrativo di una responsabile compliance accanto a scaffali di volumi normativi

ComplianceResponsabile Compliance

«Possiamo difendere ogni decisione assistita dall'IA?»

  • Ogni risposta collegata alle sue fonti e alla sua storia
  • Approvazione di una persona identificata per i passaggi rilevanti
  • Registri delle attività per audit e autorità di vigilanza
80%reportistica di compliance più rapida in una grande banca europea
Ritratto illustrativo di un responsabile dell'assistenza clienti in un contact center tranquillo

Customer careResponsabile Assistenza clienti

«Possiamo rispondere più in fretta senza perdere il tocco umano?»

  • Richieste di routine gestite in ore, non in giorni
  • Casi complessi indirizzati direttamente all'operatore giusto
  • Una dashboard in tempo reale su volumi e qualità
38%di soddisfazione dei clienti in più presso un operatore di telecomunicazioni

CDODati e digitale

«Riusciremo finalmente a vedere un quadro unico oltre i nostri silos?»

Documenti, sistemi e storico collegati dalle loro relazioni, perché ogni team lavori sulla stessa conoscenza connessa.

Governance integrata nel progetto

Pensata per gli obblighi di AI Act, GDPR, DORA e NIS2

La regolamentazione evolve in fretta. La nostra architettura dà ai vostri team compliance, rischi e sicurezza ciò che serve per sorvegliare l'IA: fonti, approvazioni, registri e una via d'uscita.

Come i nostri controlli supportano AI Act, GDPR, DORA e NIS2

Come funziona il controllo in ogni applicazione NatusAI

  1. Fonti approvate da voi.

    L'IA utilizza solo i documenti e i sistemi che collegate, e mostra quali ha usato.

  2. Persone che decidono.

    Le azioni rilevanti attendono il via libera di un responsabile identificato. L'IA propone; non si auto-approva.

  3. Registri che conservate voi.

    Chi ha chiesto, cosa è stato usato, cosa è stato deciso e quando: tutto archiviato nel vostro ambiente.

  4. Visibilità sotto il vostro controllo.

    Le dashboard mostrano volumi, qualità ed eccezioni ai team che ne sono responsabili.

Normativa per normativa EU AI Act · GDPR · DORA · NIS2 · Solvency II · KVKK
Come NatusAI supporta ciascun quadro normativo
Quadro normativoCosa significa per voiCome lo supporta NatusAI
AI Act (UE)I divieti e gli obblighi per l'IA per finalità generali si applicano già. Gli obblighi per i sistemi ad alto rischio sono attesi dal 2 dicembre 2027 (autonomi) e dal 2 agosto 2028 (integrati in prodotti), salvo adozione definitiva.Flussi di sorveglianza umana, registrazione dei log, trasparenza sulle fonti e documentazione di data governance a supporto dei vostri obblighi di deployer.
GDPRTrattamento dei dati personali lecito, minimizzato e trasparente.Deployment nel vostro ambiente e flussi di dati documentati.
DORASi applica dal 17 gennaio 2025 alle entità finanziarie, banche e assicurazioni comprese: rischio ICT da terze parti, strategie di uscita, test di resilienza.Deployment on-premise o nell'UE, strategia di uscita documentata, informazioni per il vostro registro ICT, evidenze di ripristino (ripristino verificato nella nostra roadmap).
Solvency II · EIOPA (assicurazioni)Aspettative su sistema di governance ed esternalizzazione per le compagnie che usano l'IA e fornitori ICT esterni.Gli stessi controlli (sorveglianza umana, registrazione, flussi di dati documentati e strategia di uscita) come base per la vostra documentazione di governance ed esternalizzazione.
NIS2Energia, telecomunicazioni e altri soggetti essenziali devono gestire il rischio cyber lungo tutta la catena di fornitura. Il recepimento nazionale varia.Esercizio self-hosted entro il vostro perimetro di sicurezza, controllo degli accessi e audit trail.
KVKK (Turchia)I trasferimenti transfrontalieri si basano su adeguatezza, clausole contrattuali standard o BCR (dal 2024).Deployment nel paese o on-premise, così non serve alcun trasferimento.
SOC 2 · ISO 27001 · NIST AI RMFRiferimenti comuni di procurement e governance negli Stati Uniti e a livello globale.Su questo sito non dichiariamo alcuna certificazione. Chiedeteci lo stato attuale delle nostre certificazioni e la documentazione di sicurezza: le condividiamo prima di qualsiasi fase di procurement.
Un ingegnere infrastrutturale e una responsabile della sicurezza IT controllano un server in un data center on-premise (immagine illustrativa)
La vostra infrastruttura, la vostra scelta

Eseguitela dove devono stare i vostri dati

Scegliete la configurazione richiesta dal vostro profilo di rischio. La progettiamo fin dall'inizio, e in seguito è possibile passare da un'opzione all'altra.

Dove viene eseguita NatusAI e cosa non esce mai
  • On-premise

    Sui vostri server, anche su hardware IT standard, con modelli di IA locali e nessuna chiamata esterna. Ideale per banche, istituzioni pubbliche e infrastrutture critiche.

  • Cloud sovrano

    Hosting europeo con contratti approvati da voi e una scelta di modelli di IA ospitati nell'UE. Ideale per infrastrutture gestite sotto giurisdizione UE.

  • Ibrido

    Dati sensibili on-premise, altri carichi di lavoro nel cloud, un unico modello di governance; nel paese dove la legge lo richiede (ad es. KVKK). Ideale per gruppi con dati di sensibilità diversa.

Indipendente dal modello. Usiamo i modelli di IA consentiti dalla vostra policy: in hosting, ospitati nell'UE o eseguiti in locale.

Prima di decidere

Le domande che ci pongono i dirigenti

Risposte brevi e dirette. Il vostro team tecnico trova i dettagli nelle pagine della piattaforma e dei prodotti.

Tutte le risposte per dirigenti, team rischi e team tecnici
Un team di ingegneri discute un progetto di dati connessi attorno a due scrivanie (immagine illustrativa)

Preferite parlarne? Prenotate un briefing direzionale di 30 minuti, con solo persone senior e nessun copione commerciale.

NatusAI può funzionare nel nostro data center?

Sì. NatusAI è progettata per funzionare on-premise, in un cloud sovrano europeo o in una configurazione ibrida. Il gemello digitale della rete nazionale che abbiamo realizzato per un distributore di energia elettrica funziona su infrastruttura IT standard, senza costosi aggiornamenti hardware. Decidete voi quali dati e modelli restano dove, e lo documentiamo prima di sviluppare.

Cosa possiamo acquistare oggi, e cosa è ancora in roadmap?

Oggi potete affidare al nostro team la realizzazione di un'applicazione di IA sul motore collaudato nei progetti per i nostri clienti, con le interfacce NatusAI Lyra. Per NatusAI Cygnus (fondamenta dati) è prevista la prima release. NatusAI Orion (piattaforma applicativa), NatusAI Auriga (coordinamento IA), NatusAI Aquila (document intelligence), NatusAI Draco (operations) e NatusAI Gemini (ripristino verificato) sono in roadmap. Ogni prodotto riporta un badge di stato e condividiamo le date sotto NDA.

Di chi è ciò che sviluppate per noi?

Sono vostri i dati, i modelli che scegliete e le applicazioni che sviluppiamo per voi. Vengono eseguiti nel vostro ambiente, e pianifichiamo e documentiamo la strategia di uscita all'inizio di ogni progetto, non alla fine: cosa resta a voi e cosa potete gestire senza di noi.

In quanto tempo vedremo un risultato?

Partiamo da una domanda di business e da un valore di partenza misurato. Una fase di analisi circoscritta produce un piano con i costi e si chiude con una chiara decisione go/no-go prima di sviluppare qualsiasi cosa. Un operatore di telecomunicazioni europeo ha portato le richieste standard da 3–5 giorni a poche ore, con 6 ore di formazione del team e 30 giorni di supporto dopo l'avvio.

Come evitate che l'IA dia risposte sbagliate o prive di fondamento?

Gli assistenti rispondono a partire da fonti approvate da voi e le mostrano. Le azioni rilevanti richiedono l'approvazione di una persona identificata, e i casi complessi vengono indirizzati alle persone. Testiamo la qualità prima del rollout e la miglioriamo con casi reali.

NatusAI aiuta con AI Act, DORA e NIS2?

Supportiamo i vostri obblighi con sorveglianza umana, registrazione dei log, trasparenza sulle fonti, deployment on-premise o nell'UE e piani documentati di uscita e ripristino. Non certifichiamo i vostri sistemi né sostituiamo la vostra valutazione legale. Il nostro pacchetto governance mette in relazione queste funzionalità con ciascun quadro normativo.

Resteremo vincolati a NatusAI o a un unico fornitore di IA?

No. I dati e le applicazioni che sviluppiamo per voi sono vostri. NatusAI è indipendente dal modello: usiamo modelli in hosting, ospitati nell'UE o locali, secondo la vostra policy. Una strategia di uscita fa parte di ogni progetto fin dall'inizio.

Quali modelli di IA utilizzate?

Quelli consentiti dalla vostra policy. Nei progetti passati abbiamo usato i principali modelli commerciali. Dove i dati non devono lasciare il vostro ambiente, usiamo modelli eseguiti in locale. La scelta del modello è registrata nell'architettura e può essere cambiata senza ricostruire l'applicazione.

Con chi lavoreremo?

Un piccolo team senior: un lead consultant responsabile del risultato di business, un solution architect e ingegneri che sviluppano nel vostro ambiente, più un responsabile dell'enablement per la formazione.

Partite da una domanda

Parlate con il nostro team

Portate la domanda di business che vi costa di più: risposte lente, conoscenza dispersa, una decisione che non riuscite ancora a difendere. In 30 minuti vi diremo con franchezza se l'IA può cambiare le cose, e come ne misureremmo l'effetto.

  • Nessuna preparazione necessaria
  • Solo persone senior, nessun copione commerciale
  • Ne uscite con una prima visione di perimetro, rischi e valore
  • Su richiesta sono possibili colloqui di referenza sotto NDA

Oppure scriveteci a contact@natusai.com.

Un consulente e un cliente durante un primo incontro (immagine illustrativa)