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Un opérateur réseau et un responsable de l’ingénierie examinent en salle de conduite un jumeau numérique du réseau électrique en direct
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Distribution d’énergie · Gestion du réseauRéalisé · résultat client

Un gestionnaire national de réseau de distribution d’électricité

Un jumeau numérique du réseau électrique, piloté par l’IA, à l’échelle nationale

L’un des premiers jumeaux numériques de réseau électrique à l’échelle nationale en Europe, piloté par l’IA : les opérateurs disposent d’une vue en quasi temps réel du réseau de distribution national.

Échanger sur un projet similaire
Échelle nationale

Jumeau numérique du réseau piloté par l’IA, l’un des premiers en Europe

Quasi temps réel

supervision du réseau de distribution national

Informatique standard

matériel informatique : aucune mise à niveau coûteuse nécessaire

Synthèse : un jumeau numérique du réseau national

Client
Un gestionnaire national de réseau de distribution d’électricité
Périmètre
Réseau national de distribution d’électricité
Infrastructure
Matériel informatique standard
Utilisateurs
Opérateurs réseau, personnel non spécialiste, planificateurs

Contexte, décision, résultat

  • Contexte. Énergies renouvelables, véhicules électriques et pompes à chaleur faisaient peser une contrainte sans précédent sur le réseau de distribution national. Les outils de supervision conçus pour un système centralisé et prévisible ne suivaient plus, et l’interprétation des données exigeait des spécialistes.
  • Décision. Construire un jumeau numérique vivant de l’ensemble du réseau de distribution national, associant apprentissage automatique et moteur de graphe temporel, et fonctionnant sur une infrastructure informatique standard, plutôt que d’acheter du matériel spécialisé.
  • Résultat. Un jumeau à l’échelle nationale pleinement opérationnel, l’un des premiers en Europe, avec supervision en quasi temps réel, prévision, alertes proactives et outils de planification. Des équipes non spécialistes savent désormais lire une dynamique du réseau qui exigeait auparavant des experts.
  • Délai de création de valeur. Formation des opérateurs, documentation technique et accompagnement continu à l’optimisation ont suivi la mise en service, sans aucune mise à niveau matérielle coûteuse.
L’enjeu

L’enjeu : piloter un réseau national au cœur de la transition énergétique

Pendant la transition énergétique, l’opérateur faisait face à une pression opérationnelle croissante sur son réseau de distribution d’électricité. Production renouvelable, véhicules électriques et pompes à chaleur modifiaient la manière, le moment et l’endroit où l’électricité circule.

Avec une supervision classique et des savoirs d’experts, il était difficile d’avoir une vue d’ensemble. Les équipes devaient relier historique, consommation, production et structure du réseau pour planifier en contexte, plutôt que de réagir aux événements.

Comment le travail a été mené

La démarche : de l’analyse du réseau à un modèle vivant

D’une question partagée (« que fait réellement le réseau ? ») à un modèle vivant que toute l’équipe peut utiliser.

  1. Étape 01 · Analyser

    Comment nous avons analysé le réseau

    Nous avons évalué les enjeux de gestion du réseau sur l’ensemble de l’infrastructure de distribution d’électricité du pays.

    Nous avons étudié l’historique, les données de consommation et les tendances de production pour comprendre le comportement du système et ses modes de défaillance, repérer où l’information existante pouvait éclairer des décisions plus précoces, et où les équipes dépendaient encore de vues partielles ou d’interprétations manuelles.

    Réalisation Analyse des processus et des données menée par notre équipe.

  2. Étape 02 · Concevoir et transformer

    Comment nous avons conçu un modèle vivant du réseau

    Nous avons développé un jumeau numérique qui associe apprentissage automatique et base de données de graphe temporel. Il relie les événements datés aux relations au sein du réseau pour créer une vision opérationnelle partagée.

    Des modèles d’apprentissage automatique analysent l’historique pour prévoir consommation et production. La conception est partie de l’infrastructure existante de l’opérateur et des questions auxquelles les opérateurs devaient répondre, pas d’un tableau de bord générique.

    Le système a été conçu pour traiter efficacement de grands volumes de données sur une infrastructure informatique standard, sans matériel coûteux.

    Produits NatusAI pour cette capacité

    • NatusAI Cygnussocle de données connecté (relations, historique, localisation)
    Rendu abstrait d’un graphe de données connecté s’étendant sur de nombreux nœuds reliés
    Actifs, mesures et historique reliés dans un même modèle sensible au temps.
Rendu abstrait d’un modèle de réseau versionné dans le temps, où chaque connexion conserve son historique
Le même modèle vivant sert la salle de conduite et le terrain.
  1. Étape 03 · Construire

    Ce que nous avons construit

    Un jumeau numérique pleinement opérationnel du réseau électrique national, l’un des premiers de ce type en Europe.

    Autour de lui : un tableau de bord de supervision en quasi temps réel, un moteur d’analyse prédictive, un système d’alertes proactives, un outil de planification des reconfigurations, un planificateur de maintenance et des outils d’aide à la décision d’investissement.

    Produits NatusAI pour cette capacité

  2. Étape 04 · Adopter

    Comment les opérateurs se le sont approprié

    Une formation complète des opérateurs, une documentation technique et un accompagnement continu à l’optimisation ont permis à des équipes non spécialistes d’exploiter des informations qui exigeaient auparavant l’interprétation d’un expert.

    Produits NatusAI pour cette capacité

    • NatusAI Lyravues opérationnelles, cartes et tableaux de bord

Réalisé par l’équipe NatusAI avec une technologie de base de données de graphe temporel. Les étiquettes produit indiquent quel produit NatusAI fournit, ou doit fournir, chaque capacité ; le statut de disponibilité figure sous « Pour votre équipe technique ».

Un technicien de terrain consulte des données réseau sur une tablette dans un poste électrique (image d’illustration)
Image d’illustration.
Le facteur humain

Ce qui a changé pour les équipes réseau

Le jumeau a rendu l’expertise réseau partageable : davantage de personnes peuvent agir sur ce que fait le réseau.

  • Opérateurs réseau. Une vue opérationnelle partagée de l’état du réseau, avec des alertes qui signalent les situations avant qu’elles ne deviennent des incidents.

  • Personnel non spécialiste. Une dynamique du réseau que seuls les experts savaient lire est désormais visible et expliquée, avec formation et documentation à l’appui.

  • Planificateurs et direction. Les décisions de reconfiguration, de maintenance et d’investissement sont éprouvées sur le modèle vivant avant tout engagement financier.

Des résultats mesurables qui comptent

L’impact : un réseau national que davantage de personnes savent lire et piloter

Échelle nationale

Jumeau numérique du réseau piloté par l’IA : une vue en quasi temps réel du réseau de distribution national

Résultats communiqués par l’opérateur

  • Des équipes non spécialistes lisent une dynamique du réseau qui exigeait auparavant l’interprétation d’un expert
  • Des alertes proactives signalent les situations à surveiller avant qu’elles ne deviennent des incidents
  • Les décisions de reconfiguration, de maintenance et d’investissement sont éprouvées sur le modèle vivant avant tout engagement financier
  • Aucune mise à niveau matérielle coûteuse : le jumeau fonctionne sur une infrastructure informatique standard

Périmètre de la réalisation

1

jumeau numérique vivant de l’ensemble du réseau de distribution national

6

outils opérationnels sur un seul modèle : supervision, prévision, alertes, reconfiguration, maintenance et aide à l’investissement

Informatique standard

infrastructure, aucun matériel spécialisé

Périmètre et résultats tels que communiqués par le client.

Ce que nous construisons pour les acteurs de l’énergie

Au-delà du jumeau numérique : l’IA sur tout le cycle de vie de l’énergie

La même approche connectée s’étend à l’ensemble de votre infrastructure, en réunissant informations sur les actifs, le réseau, la météo, l’exploitation et les marchés.

Prévision des infrastructures

Prévoir la demande, la production et les tensions du système selon différents scénarios.

Maintenance prédictive

Transformer les tendances observées sur les actifs en priorités de maintenance.

Supervision

Garder l’état des actifs et les alertes visibles dans une même vision opérationnelle.

Négoce d’énergie

Relier prévisions et exposition au marché à la revue de stratégie et aux décisions de négoce, avec validation humaine.

Planification des infrastructures

Comparer les scénarios d’implantation, de capacité et de raccordement au réseau avant d’investir.

Jumeau numérique complet

Entretenir un modèle vivant des actifs, de leurs relations et des données actuelles et historiques, et tester les conséquences avant d’agir.

Une boucle opérationnelle vérifiable

  1. 01

    Étape 01

    Connecter le système

    Réunir actifs, relations et éléments probants dans un modèle partagé.

  2. 02

    Étape 02

    Tester des scénarios

    Explorer les conséquences, hypothèses à l’appui.

  3. 03

    Étape 03

    Examiner les décisions

    Donner aux équipes responsables le contexte nécessaire pour planifier et agir.

Démo enregistrée

Jumeau numérique de réseau électrique

Un jumeau numérique de réseau en action

Un modèle vivant d’un réseau électrique réunit actifs, flux de compteurs, géographie, prévision et simulation dans un seul moteur, puis les transforme en supervision, simulations et prévisions.

Le problème : un réseau de distribution, c’est à la fois une structure, des flux de comptage horodatés et une géographie, répartis entre SIG, ERP, infrastructure de comptage et capteurs temps réel qui ne concordent jamais tout à fait. À grande échelle, planification, études de scénarios et calculs de flux de puissance imposent des ETL lourds et des traitements par lots nocturnes : les réponses arrivent souvent trop tard pour agir.

Comment fonctionne la solution : le jumeau numérique agrège, visualise et analyse les données de toutes les sources (SIG, ERP, compteurs communicants et capteurs en direct), et apprend de celles-ci, dans un seul moteur.

  • Un modèle unifié : les actifs, leurs séries temporelles et leur localisation résident dans un seul graphe et une seule transaction.
  • Des prévisions pour chaque actif : des modèles d’apprentissage automatique peuvent établir des prévisions pour chaque consommateur et chaque producteur du réseau.
  • Flux de puissance instantané : calculez le flux de puissance à n’importe quel instant, dans tout scénario réel ou simulé.
  • Exécution sur site : un seul binaire sur votre propre matériel, sans cloud ni pile logicielle tierce.

Cet enregistrement montre un déploiement de référence anonymisé sur la plateforme sous-jacente ; ce n’est pas un résultat client NatusAI. La correspondance avec les produits NatusAI décrit des responsabilités produit analogues.

Ouvrir le fichier vidéo (MP4, 19,3 Mo)
Aperçu muet de l’espace de travail énergie. Ouvrir le fichier d’aperçu (MP4, 0,7 Mo)
Démo en direct

Planification du solaire en toiture

Des décisions solaires éclairées par le contexte

Un espace de travail énergie interactif réunit bâtiments, production solaire et hypothèses énergétiques sur une même carte, et transforme des données complexes en outils de planification concrets.

  • Carte et contexte réseau : bâtiments en vue carte ou satellite, avec superpositions du réseau, points d’intérêt et couverture des toitures.
  • Production par bâtiment : estimer la production solaire et explorer l’orientation et l’inclinaison des panneaux.
  • Hypothèses visibles : ajuster coûts, autoconsommation, stockage par batterie, prix de l’énergie et hypothèses carbone pour comparer les scénarios.

Ouvrir la démo solaire en direct

Scénarios de référence

Scénario de référence

Cartographie du solaire en toiture

Le problème : planifier le solaire à l’échelle de la planète suppose de combiner emprises des bâtiments, géométrie des toitures, relief et irradiance : des données géospatiales et temporelles trop volumineuses et dispersées pour être interrogées ensemble dans une pile classique SIG + base de données.

Comment fonctionne la solution : cartographier les toitures et simuler leur potentiel solaire bâtiment par bâtiment, à l’échelle de régions entières.

Détail technique

Emprises des bâtiments, relief et séries temporelles d’irradiance dans un même moteur, chaque toit étant relié à son contexte réseau.

Scénario de référence

Jumeaux numériques et IoT

Le problème : modéliser un système réel suppose de réunir sa structure, ses flux de capteurs et sa géographie, généralement répartis dans trois bases de données qui ne concordent jamais tout à fait.

Comment fonctionne la solution : modéliser une fois un système réel (structure, capteurs, géographie), puis lancer des simulations sur les données mêmes que vous supervisez.

Détail technique

Actifs, séries temporelles et localisation dans un seul graphe et une seule transaction. Aucune copie ni exportation pour les analyses de scénarios, et le jumeau ne se désynchronise jamais.

Scénarios de référence : scénarios illustratifs sur le même moteur que nos projets clients ; ils ne correspondent pas aux résultats clients ci-dessus.

Transposabilité

Ce qu’un jumeau numérique du réseau change pour votre organisation

Tout gestionnaire de réseau de distribution, fournisseur d’énergie ou grand consommateur confronté à la transition énergétique peut suivre la même voie, sans refonte matérielle.

Partir des questions des opérateurs.

Construire le jumeau autour de décisions réelles (congestions, coupures, reconfigurations), pas autour d’un tableau de bord générique.

Utiliser l’infrastructure existante.

Un jumeau à l’échelle nationale a fonctionné sur du matériel informatique standard. Le budget va aux résultats, pas aux serveurs.

Rendre l’expertise partageable.

Formation et vues claires permettent à des équipes non spécialistes d’agir sur des informations que seuls les experts savaient interpréter.

Gouvernance intégrée dès la conception

Gouvernance des données réseau, résilience et NIS 2

Les données réseau sont des données d’infrastructure critique. Le jumeau s’exécute sur l’infrastructure de l’opérateur : les données d’exploitation restent dans le périmètre de sécurité, et les décisions de reconfiguration et d’investissement restent entre les mains de personnes responsables.

  • NIS 2 : les opérateurs du secteur de l’électricité sont des entités essentielles. Un fonctionnement auto-hébergé aide à répondre aux obligations relatives à la chaîne d’approvisionnement et au contrôle d’accès (la transposition nationale varie)
  • RGPD : les données des compteurs communicants peuvent être des données personnelles ; leur traitement reste donc sur site et documenté
  • Règlement européen sur l’IA (AI Act) : lorsque l’IA éclaire des décisions d’infrastructure touchant à la sécurité, contrôle humain et journalisation sont intégrés au processus

NatusAI vous aide à remplir vos obligations ; cela ne remplace pas votre propre analyse juridique. Comment NatusAI soutient la gouvernance au titre du RIA (AI Act), du RGPD, de DORA et de NIS 2

Une infrastructure qui reste dans le périmètre de l’opérateur
Pour votre équipe technique
  • Réalisé avec une base de données de graphe temporel : graphe versionné dans le temps des actifs et des mesures du réseau, prévision de la consommation et de la production par apprentissage automatique, analyse sur matériel standard (poste de travail ou serveur).
  • Caractéristiques du moteur : données SIG, ERP, compteurs communicants et capteurs en direct dans un seul graphe et une seule transaction. Prévisions par apprentissage automatique pour chaque actif. Calcul des flux de puissance à n’importe quel instant, en scénario réel ou simulé. Un seul binaire, sur site.
  • Correspondance avec la plateforme : NatusAI Cygnus (V1 prévue) est conçu pour unifier données de graphe, séries temporelles, données géospatiales et recherche, avec un historique versionné. NatusAI Lyra (disponible) fournit cartes, tableaux et tableaux de bord. NatusAI Orion (feuille de route) constitue la couche applicative.
Questions

Les questions des dirigeants de l’énergie et des réseaux

Matériel, équipes, localisation des données et périmètre.

Un directeur des systèmes d’information dans un couloir de bureaux vitrés (image d’illustration)

Faut-il du nouveau matériel pour faire fonctionner un jumeau numérique du réseau ?

Pas dans ce projet. Le jumeau à l’échelle nationale a été conçu pour fonctionner sur une infrastructure informatique standard, et aucune mise à niveau matérielle coûteuse n’a été nécessaire.

Des équipes non spécialistes peuvent-elles vraiment l’utiliser ?

Oui. Formation et documentation ont aidé des équipes non spécialistes à comprendre une dynamique du réseau qui exigeait auparavant l’interprétation d’un expert.

Nos données quittent-elles notre infrastructure ?

Non, ce n’est pas une obligation. Le jumeau s’exécute sur le matériel de l’opérateur, et les connexions à des services externes ne sont établies que si vous le décidez.

Que permet le jumeau au-delà de la supervision ?

Analyse prédictive, alertes proactives, planification des reconfigurations, planification de la maintenance et aide à la décision d’investissement, à partir du même modèle vivant.

Résultats clients
Échanger sur un projet similaire

À quoi ressemblerait votre réseau sous la forme d’un modèle vivant ?

Partez d’une question opérationnelle (congestions, coupures ou demandes de raccordement) et nous vous montrons comment un jumeau y répondrait, sur votre propre infrastructure.

  • Commencer par une phase de cadrage délimitée, conclue par une décision claire de poursuivre ou non.
  • Des échanges de référence sur ce cas peuvent être organisés sous accord de confidentialité, après un premier briefing.
Échanger sur un projet similaireTous les cas d’usage

Ou écrivez-nous à contact@natusai.com

Une petite équipe de direction examine une synthèse de résultats d’une page en salle de réunion (image d’illustration)