NatusAI
Yetenek modeli
Yoğun doküman trafiği olan her ekip
Doküman ve anlamsal arama
Doğru dokümanı, tam terimle ya da anlamıyla, tek aramada ve kendi altyapınızın içinde bulun.
Kullanım senaryosunu görün
- Ana sayfa
- Kullanım senaryoları
- Yapay zeka yanıtları için bilgi grafikleri
Bilgiyle çalışan her ekipYetenek modeli
Güvenilir yapay zeka yanıtları için bilgi grafiği: olgularınız ve bağlantıları
Yapay zeka asistanlarınıza olguları ve aralarındaki ilişkileri verin; her yanıt kaynağına kadar izlenebilsin ve sorduğunuz tarih için doğru olsun.
- Durum
- Yetenek modeli
- Kimler için
- Bir yapay zeka yanıtını savunmak zorunda olan her ekip
- Her yanıt
- Kaynaklarına kadar izlenebilir
İş sorunu
Benzer metin, doğru yanıtla aynı şey değildir
Çoğu yapay zeka asistanı soruya benzeyen pasajları bulur. Müşterilerin, sözleşmelerin, varlıkların ve olayların birbiriyle nasıl ilişkili olduğunu kaçırır ve bir yanıtın nereden geldiğini nadiren gösterir.
Nasıl çalışır
Tek depo, tek soru, kaynak gösteren bir yanıt
İlişkiler, anlam ve tam terimler bir arada tutulur; onaylı asistanlar bunları kontrollü bir bağlantı üzerinden sorgular.
Saklayın
Tek depo
İlişkiler, anlam ve anahtar kelimeler bir arada durur; senkronize edilecek ayrı veritabanları yoktur.
Birleştirin
Tek soruda erişin
Tek bir sorgu varlıkları, aralarındaki bağlantıları ve anlamlarını aynı anda kullanır.
Bağlayın
Kontrollü yapay zeka erişimi
Onaylı yapay zeka asistanları, ara kod gerektirmeden, kontrollü bir bağlantı üzerinden bilgiyi doğrudan sorgular.
Yöneticilerin elde ettikleri
Çalışanlarınızın kontrol edip savunabileceği yanıtlar
Bir CIO, CDO ya da uyum yöneticisi için değer, işleyişini gösteren bir yapay zeka ve işletmesi daha basit bir mimaridir.
Kontrol edebileceğiniz yanıtlar. Her yanıt olgular arasındaki bağlantıları izler ve kaynaklarını gösterir.
Tarih için doğru. Erişim belirli bir an için doğrudur; yanıt, sorduğunuz tarihte neyin geçerli olduğunu yansıtır.
Daha basit bir mimari. Eşleştirilip güvence altına alınacak üç sistem yerine tek bir bilgi deposu.
İlgili ürünler
Hangi ürünlerle kuruluyor
Bu roller, kullanım senaryosunun NatusAI mimarisine nasıl oturduğunu gösterir. Bir referans kurulumun mevcut ürünlerin tümünü kullandığı anlamına gelmez.
- NatusAI CygnusV1 planlanıyorGraf, zaman, konum ve arama verileri için planlanan veri temeli
- NatusAI AurigaYol haritasındaDestekli analiz ve ajan etkileşimleri için yapay zeka koordinasyonu
Bugün satın alabilecekleriniz: müşteri projelerimizde kanıtlanmış motor üzerine kurulan, NatusAI Lyra arayüzleriyle sunulan ve ekibimizin yürüttüğü bir uygulama projesi. Yol haritasında olarak işaretlenen ürünler platformun nereye gittiğini gösterir; tarihleri gizlilik sözleşmesi (NDA) kapsamında paylaşırız.
Durum: bir yetenek modeli, yani projeler genelinde kullanılan bir yapı taşı. Ayrı bir müşteri sonucu değildir.
Teknik ekibiniz için
- GraphRAG: graf, vektör ve tam metin erişimi tek depoda; senkronize edilecek ayrı bir graf veritabanı, vektör veritabanı ve anahtar kelime dizini yoktur.
- Hibrit erişim, varlıkları, ilişkileri ve gömmeleri tek bir sorguda birleştirir.
- Belirli bir an için doğru erişim, büyük dil modeli (LLM) yanıtlarını olgulara ve aralarındaki bağlantılara, istenen tarihteki halleriyle dayandırır.
- Yerleşik bir MCP sunucusu, onaylı yapay zeka ajanlarının ara kod gerektirmeden grafı doğrudan sorgulamasına olanak tanır.
- Bu, planlanan NatusAI ürün rolleriyle eşleştirilmiş bir kaynak yetenek modelidir. Kullanıma sunulmuş bir NatusAI Cygnus entegrasyonunun kanıtı değildir.
İlgili kullanım senaryoları
22 kullanım senaryosunun tümüİlgili kullanım senaryoları
Yetenek modeli
Denetim, risk ve operasyonlar
Zamansal analitik
Geçmişteki herhangi bir anda neyin geçerli olduğunu ve neyin bilindiğini birebir yeniden kurun.
Kullanım senaryosunu görün
Sorular
Yapay zeka yanıtları için bilgi grafikleri: yöneticilerin sorduğu sorular
Kurulum, yönetişim ve fiyatlandırma hakkında daha fazla yanıtı Sıkça Sorulan Sorular sayfamızda bulabilirsiniz.
GraphRAG'ın yalnızca vektör aramadan farkı nedir?
Olgular arasındaki ilişkileri de kullanır. Graf, vektör ve tam metin erişimi tek depoda çalışır; böylece bir yanıt olgular arasındaki bağlantıları izleyip kaynaklarını gösterebilir.
Bir yapay zeka yanıtı geçmiş bir tarihte neyin geçerli olduğunu yansıtabilir mi?
Evet. Erişim belirli bir an için doğrudur; yanıt, olguları ve aralarındaki bağlantıları sorduğunuz tarihteki halleriyle yansıtır.
Yapay zeka asistanları bilgi grafiğine nasıl erişiyor?
Kontrollü bir bağlantı üzerinden: yerleşik bir MCP sunucusu, onaylı yapay zeka ajanlarının ara kod gerektirmeden grafı doğrudan sorgulamasına olanak tanır. Bu bir yetenek modelidir; kullanıma sunulmuş bir NatusAI Cygnus entegrasyonunun kanıtı değildir.
Ekibimizle görüşün
Kurumunuz hangi yanıtları savunmak zorunda?
Ekiplerinizin her hafta sorduğu bir bilgi sorusunu getirin. Bağlantılı ve kaynak gösteren bir yanıtın kendi verileriniz üzerinde nasıl çalışabileceğini gösterelim.
- Kapsamı belirlenmiş bir keşif aşamasıyla başlayın; aşama net bir devam / dur kararıyla biter.
- Gerçek bir sorunuzu getirin; yapay zekanın nerede fayda sağlayacağını ve bunu nasıl ölçeceğimizi gösterelim.
Ya da contact@natusai.com adresine yazın
