NatusAI
Dokumenty powiązane słowami kluczowymi i znaczeniem
  1. Strona główna
  2. Zastosowania
  3. Semantyczne wyszukiwanie dokumentów
Każdy zespół pracujący z dużą liczbą dokumentówWzorzec rozwiązania

Wyszukiwanie semantyczne: właściwy dokument po dokładnym terminie lub po znaczeniu

Precyzja słów kluczowych i wyszukiwanie po znaczeniu działają razem w jednym wyszukiwaniu, a Państwa dokumenty i indeks wyszukiwania pozostają w Państwa infrastrukturze.

Porozmawiajmy o wyszukiwaniu dokumentów
Status
Wzorzec rozwiązania
Dane
Dokumenty i indeks pozostają w Państwa wdrożeniu
Problem biznesowy

Dobre wyszukiwanie wymaga precyzji i rozumienia znaczenia

W umowach, przepisach i aktach spraw liczą się dokładne terminy, ale ludzie szukają też idei, opisując je własnymi słowami. Większość rozwiązań łączy w tym celu osobne narzędzia.

Jak to działa

Jeden silnik dla obu rodzajów wyszukiwania

Ten wzorzec utrzymuje wyszukiwanie po słowach kluczowych i po znaczeniu w jednym silniku, obok Państwa dokumentów.

  1. Łączenie

    Wyszukiwanie hybrydowe w jednym silniku

    Wyszukiwanie po słowach kluczowych i po znaczeniu łączy się w jednym zapytaniu.

  2. Obliczenia

    Znaczenie obliczane lokalnie

    Liczbowa reprezentacja znaczenia każdego dokumentu jest obliczana w silniku, bez usług zewnętrznych.

  3. Izolacja

    Wszystko zostaje w Państwa wdrożeniu

    Dokumenty, osadzenia i indeks wyszukiwania pozostają w Państwa wdrożeniu – bez zewnętrznej usługi osadzeń.

Poglądowa wizualizacja dokumentów zamienianych w przeszukiwalną wiedzę
Analityk porównuje na ekranie dokumenty z powiązanymi źródłami
Co zyskuje kierownictwo

Lepsze odpowiedzi, mniej elementów do utrzymania

Dla CIO lub szefa zarządzania wiedzą wartością jest wyszukiwanie, któremu ludzie ufają, w architekturze, której można bronić przed inspektorem ochrony danych.

  • Precyzja i kompletność jednocześnie. Dokładne klauzule i powiązane pojęcia pojawiają się na tej samej liście wyników.

  • Bez zewnętrznej usługi osadzeń. Dokumenty i ich osadzenia są przetwarzane w Państwa wdrożeniu.

  • Prostszy stos technologiczny. Jeden silnik zamiast silnika pełnotekstowego, wektorowej bazy danych i zewnętrznego API, które trzeba utrzymywać i zabezpieczać.

Wykorzystane produkty

Na czym to jest zbudowane

Te role pokazują, jak wzorzec wpisuje się w architekturę NatusAI. Nie oznaczają, że wdrożenie referencyjne wykorzystywało każdy produkt.

  • NatusAI CygnusPlanowane: v1Fundament danych grafowych, czasowych, lokalizacyjnych i wyszukiwania
  • NatusAI AquilaRoadmapaInteligentne przetwarzanie dokumentów: wydobywanie i łączenie informacji z dokumentów

Co można kupić dziś: projekt wdrożeniowy prowadzony przez nasz zespół, oparty na silniku sprawdzonym w naszych projektach u klientów, z interfejsami NatusAI Lyra. Produkty oznaczone jako Roadmapa pokazują kierunek rozwoju platformy; terminy udostępniamy w ramach NDA.

Status: wzorzec rozwiązania, czyli element wykorzystywany w wielu projektach. Nie jest to odrębny wynik u klienta.

Suwerenność, ład AI i bezpieczeństwo w NatusAI

Dla Państwa zespołu technicznego
  • Wyszukiwanie hybrydowe: punktacja słów kluczowych BM25 i podobieństwo wektorowe połączone w jednym zapytaniu.
  • Osadzenia obliczane lokalnie: w silniku, bez wywołań zewnętrznego API osadzeń.
  • Dokumenty, osadzenia i indeks pozostają we wdrożeniu, co odpowiada środowiskom utrzymywanym we własnej infrastrukturze i regulowanym.
  • Platforma do researchu prawnego może łączyć te funkcje we wdrożeniu we własnej infrastrukturze.
  • To źródłowy wzorzec rozwiązania przypisany do planowanych ról produktów NatusAI. Opisane działanie wyszukiwania nie jest zweryfikowaną deklaracją dotyczącą wydania NatusAI Cygnus.
Powiązane zastosowania
Wszystkie 22 zastosowania

Wzorzec rozwiązania

Każdy zespół, który opiera się na wiedzy

Grafy wiedzy dla odpowiedzi AI

Odpowiedzi AI oparte na Państwa faktach i ich powiązaniach – każda z odniesieniem do źródła.

Szczegóły zastosowania

Wzorzec rozwiązania

Audyt, ryzyko i operacje

Analiza danych w czasie

Dokładne odtworzenie tego, co było prawdą – i co było wiadomo – w dowolnym momencie w przeszłości.

Szczegóły zastosowania
Pytania

Semantyczne wyszukiwanie dokumentów: pytania kadry zarządzającej

Więcej odpowiedzi o wdrożeniu, ładzie AI i cenach w sekcji Najczęstsze pytania.

Czy do wyszukiwania semantycznego potrzebne jest zewnętrzne API osadzeń?

Nie. Osadzenia są obliczane w silniku, więc dokumenty, osadzenia i indeks wyszukiwania pozostają w Państwa wdrożeniu.

Dlaczego łączyć wyszukiwanie po słowach kluczowych i semantyczne w jednym zapytaniu?

Bo liczą się zarówno dokładne terminy, jak i idee. Punktacja BM25 i podobieństwo wektorowe łączą się w jednym zapytaniu, więc dokładne klauzule i powiązane pojęcia pojawiają się na tej samej liście wyników.

Czy hybrydowe wyszukiwanie dokumentów to odrębny wynik u klienta?

Nie. To wzorzec rozwiązania wykorzystywany w wielu projektach i przypisany do planowanych ról produktów NatusAI. Nie jest to zweryfikowana deklaracja dotycząca wydania NatusAI Cygnus.

Porozmawiajmy z naszym zespołem

Gdzie Państwa zespoły najtrudniej znajdują informacje?

Wystarczy zbiór dokumentów i pytania, które ludzie mu zadają. Omówimy, jak mogłoby na nim działać wyszukiwanie łączone – w Państwa infrastrukturze.

  • Zaczynamy od fazy analizy o jasno określonym zakresie, zakończonej wyraźną decyzją: kontynuujemy czy nie.
  • Wystarczy jedno realne pytanie biznesowe – pokażemy, gdzie AI pomoże i jak zmierzymy efekt.
Porozmawiajmy o wyszukiwaniu dokumentówWszystkie zastosowania

Można też napisać na adres contact@natusai.com

Niewielki zespół kierowniczy omawia jednostronicowe podsumowanie wyników w sali spotkań (zdjęcie poglądowe)