NatusAI
Fähigkeitsmuster
Jedes wissensgetriebene Team
Wissensgraphen für KI-Antworten
KI-Antworten auf Basis Ihrer Fakten und ihrer Beziehungen – jede bis zur Quelle nachvollziehbar.
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Jedes dokumentenintensive TeamFähigkeitsmuster
Semantische Suche On-Premises: das richtige Dokument – nach exaktem Begriff oder nach Bedeutung
Stichwortgenauigkeit und Bedeutungssuche arbeiten in einer einzigen Suche zusammen – Ihre Dokumente und der Suchindex bleiben dabei in Ihrer Infrastruktur.
- Status
- Fähigkeitsmuster
- Daten
- Dokumente und Index bleiben in Ihrer Umgebung
Das geschäftliche Problem
Gute Suche braucht Präzision und Bedeutung
In Verträgen, Vorschriften und Fallakten zählen exakte Begriffe – doch Menschen suchen auch nach Ideen, in ihren eigenen Worten. Die meisten Lösungen verschrauben dafür getrennte Werkzeuge.
So funktioniert es
Eine Engine für beide Arten der Suche
Das Muster hält Stichwort- und Bedeutungssuche in derselben Engine – direkt neben Ihren Dokumenten.
Kombinieren
Hybrid in einer Engine
Stichwortsuche und Bedeutungssuche verbinden sich in einer einzigen Abfrage.
Berechnen
Bedeutung vor Ort berechnet
Die numerische Darstellung der Bedeutung jedes Dokuments wird in der Engine berechnet – ohne externen Dienst.
Eingrenzen
Bleibt in Ihrer Umgebung
Dokumente, Embeddings und Suchindex bleiben in Ihrer Umgebung – ganz ohne externen Embedding-Dienst.
Was Führungskräfte gewinnen
Bessere Antworten, weniger bewegliche Teile
Für CIO oder Leitung Wissensmanagement liegt der Nutzen in einer Suche, der Ihre Teams vertrauen – auf einer Architektur, die Sie gegenüber Ihren Datenschutzbeauftragten vertreten können.
Präzision und Trefferquote zugleich. Exakte Klauseln und verwandte Konzepte erscheinen in derselben Ergebnisliste.
Kein externer Embedding-Dienst. Dokumente und ihre Embeddings werden innerhalb Ihrer Umgebung verarbeitet.
Ein schlankerer Stack. Eine Engine statt Stichwortsuchmaschine, Vektordatenbank und externer API, die alle betrieben und abgesichert werden müssen.
Beteiligte Produkte
Womit es gebaut ist
Diese Rollen zeigen, wie sich das Muster in die NatusAI-Architektur einfügt. Sie bedeuten nicht, dass eine Referenzimplementierung jedes Produkt genutzt hat.
- NatusAI CygnusGeplant: v1Datengrundlage für Graph-, Zeit-, Standort- und Suchdaten
- NatusAI AquilaRoadmapKI-Dokumentenanalyse: Informationen aus Unterlagen extrahieren und verknüpfen
Was Sie heute kaufen können: ein Umsetzungsprojekt unter Leitung unseres Teams, aufgebaut auf der in unseren Kundenprojekten bewährten Engine und mit Oberflächen von NatusAI Lyra. Produkte mit dem Status Roadmap zeigen, wohin sich die Plattform entwickelt; Termine teilen wir unter NDA.
Status: ein Fähigkeitsmuster – ein Baustein, der projektübergreifend eingesetzt wird. Es ist kein eigenständiges Kundenergebnis.
Für Ihr technisches Team
- Hybrid Retrieval: BM25-Keyword-Scoring und Vektorähnlichkeit in einer einzigen Abfrage kombiniert.
- On-Device-Embeddings: in der Engine berechnet, ohne Aufruf einer externen Embedding-API.
- Dokumente, Embeddings und Index bleiben in der Umgebung – passend für selbst gehostete und regulierte Umgebungen.
- Eine Plattform für juristische Recherche kann diese Fähigkeiten in einer selbst gehosteten Umgebung kombinieren.
- Dies ist ein Fähigkeitsmuster aus der Quellbasis, zugeordnet zu geplanten NatusAI-Produktrollen. Das beschriebene Suchverhalten ist keine bestätigte Release-Aussage zu NatusAI Cygnus.
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Fragen
Dokumenten- & semantische Suche: Fragen von Führungskräften
Weitere Antworten zu Betrieb, Governance und Preisen finden Sie in unseren häufigen Fragen.
Brauchen wir für semantische Suche eine externe Embedding-API?
Nein. Embeddings werden in der Engine berechnet – Dokumente, Embeddings und Suchindex bleiben in Ihrer Umgebung.
Warum Stichwort- und semantische Suche in einer Abfrage kombinieren?
Weil exakte Begriffe und Ideen gleichermaßen zählen. BM25-Keyword-Scoring und Vektorähnlichkeit werden in einer Abfrage kombiniert – so erscheinen exakte Klauseln und verwandte Konzepte in derselben Ergebnisliste.
Ist hybride Dokumentensuche ein eigenständiges Kundenergebnis?
Nein. Es ist ein Fähigkeitsmuster, das projektübergreifend eingesetzt und geplanten NatusAI-Produktrollen zugeordnet wird. Es ist keine bestätigte Release-Aussage zu NatusAI Cygnus.
Mit unserem Team sprechen
Wo suchen Ihre Teams am mühsamsten?
Bringen Sie eine Dokumentensammlung mit und die Fragen, die Ihre Teams daran stellen. Wir besprechen, wie kombinierte Suche darauf funktionieren könnte – innerhalb Ihrer Infrastruktur.
- Beginnen Sie mit einer klar abgegrenzten Analysephase, die mit einer eindeutigen Go/No-Go-Entscheidung endet.
- Bringen Sie eine konkrete Frage mit – wir zeigen, wo KI hilft und wie wir den Erfolg messen würden.
Oder schreiben Sie an contact@natusai.com
