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Cualquier equipo con gran volumen documentalPatrón de capacidad
Encuentre el documento correcto por término exacto o por significado
La precisión de la palabra clave y la búsqueda semántica trabajan juntas en una sola búsqueda, mientras sus documentos y el índice de búsqueda permanecen en su infraestructura.
- Estado
- Patrón de capacidad
- Datos
- Los documentos y el índice permanecen en su despliegue
El problema de negocio
Una buena búsqueda necesita precisión y significado
Los términos exactos importan en contratos, normativa y expedientes, pero las personas también buscan ideas con sus propias palabras. La mayoría de los entornos ensamblan herramientas separadas para lograr ambas cosas.
Cómo funciona
Un solo motor para ambos tipos de búsqueda
El patrón mantiene la recuperación por palabra clave y por significado en el mismo motor, junto a sus documentos.
Combinar
Híbrida en un solo motor
La búsqueda por palabra clave y la búsqueda semántica se combinan en una única consulta.
Calcular
Significado calculado en sus instalaciones
La representación numérica del significado de cada documento se calcula dentro del motor, sin ningún servicio externo.
Contener
Todo queda en su despliegue
Los documentos, los embeddings y el índice de búsqueda permanecen en su despliegue, sin ningún servicio externo de embeddings.
Qué obtiene la dirección
Mejores respuestas, menos componentes
Para un CIO o la dirección de gestión del conocimiento, el valor es una búsqueda en la que las personas confían, sobre una arquitectura que puede defender ante su delegado de protección de datos.
Precisión y exhaustividad a la vez. Las cláusulas exactas y los conceptos relacionados aparecen en la misma lista de resultados.
Sin servicio externo de embeddings. Los documentos y sus embeddings se procesan dentro de su despliegue.
Una arquitectura más sencilla. Un solo motor en lugar de un motor de palabras clave, una base de datos vectorial y una API externa que operar y proteger.
Productos implicados
Con qué está construido
Estos roles muestran cómo encaja el patrón en la arquitectura de NatusAI. No implican que un despliegue de referencia utilizara todos los productos.
- NatusAI CygnusV1 previstaBase de datos para información de grafo, tiempo, ubicación y búsqueda
- NatusAI AquilaHoja de rutaProcesamiento inteligente de documentos: extraer y conectar información de los registros
Lo que puede contratar hoy: un proyecto de implantación dirigido por nuestro equipo, construido sobre el motor probado en nuestros proyectos con clientes, con interfaces NatusAI Lyra. Los productos marcados como Hoja de ruta muestran hacia dónde avanza la plataforma; compartimos las fechas bajo NDA.
Estado: un patrón de capacidad, un componente que se utiliza en distintos proyectos. No es un resultado de cliente independiente.
Para su equipo técnico
- Recuperación híbrida: puntuación de palabras clave BM25 y similitud vectorial combinadas en una única consulta.
- Embeddings locales: se calculan en el motor, sin llamadas a una API de embeddings externa.
- Los documentos, los embeddings y el índice permanecen en el despliegue, lo que encaja con entornos autoalojados y regulados.
- Una plataforma de investigación jurídica puede combinar estas capacidades en un despliegue autoalojado.
- Se trata de un patrón de capacidad de origen, asociado a roles previstos de productos NatusAI. El comportamiento de búsqueda descrito no es una afirmación verificada sobre una versión de NatusAI Cygnus.
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Reconstruya con exactitud qué era cierto, y qué se sabía, en cualquier momento del pasado.
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Preguntas
Búsqueda documental y semántica: preguntas de la dirección
Encontrará más respuestas sobre despliegue, gobernanza y precios en nuestras preguntas frecuentes.
¿Hace falta una API de embeddings externa para la búsqueda semántica?
No. Los embeddings se calculan dentro del motor, así que los documentos, los embeddings y el índice de búsqueda permanecen en su despliegue.
¿Por qué combinar búsqueda por palabra clave y semántica en una sola consulta?
Porque importan tanto los términos exactos como las ideas. La puntuación de palabras clave BM25 y la similitud vectorial se combinan en una consulta, de modo que las cláusulas exactas y los conceptos relacionados aparecen en la misma lista de resultados.
¿La búsqueda documental híbrida es un resultado de cliente independiente?
No. Es un patrón de capacidad que se utiliza en distintos proyectos y está asociado a roles previstos de productos NatusAI. No es una afirmación verificada sobre una versión de NatusAI Cygnus.
Hablar con nuestro equipo
¿Dónde les cuesta más buscar a sus equipos?
Traiga una colección de documentos y las preguntas que se le hacen. Hablaremos de cómo podría funcionar sobre ella la búsqueda combinada, dentro de su infraestructura.
- Empiece con una fase de diagnóstico acotada que termina en una decisión clara de seguir o no seguir.
- Traiga una pregunta real: le mostramos dónde ayuda la IA y cómo lo mediríamos.
O escríbanos a contact@natusai.com
