NatusAI
Vzorové řešení
Každý tým, který pracuje se znalostmi
Znalostní grafy pro odpovědi AI
Odpovědi AI podložené vašimi fakty a vztahy mezi nimi, každá dohledatelná ke svému zdroji.
Zobrazit příklad využití
Každý tým, který pracuje s množstvím dokumentůVzorové řešení
Sémantické vyhledávání on-premise: správný dokument podle přesného výrazu i významu
Přesnost klíčových slov a vyhledávání podle významu fungují společně v jednom vyhledávání, zatímco vaše dokumenty i vyhledávací index zůstávají ve vaší infrastruktuře.
- Stav
- Vzorové řešení
- Data
- Dokumenty i index zůstávají ve vašem nasazení
Obchodní problém
Dobré vyhledávání potřebuje přesnost i význam
Ve smlouvách, předpisech a spisech záleží na přesných výrazech, ale lidé hledají i myšlenky vlastními slovy. Většina řešení kvůli tomu slepuje dohromady samostatné nástroje.
Jak to funguje
Jeden engine pro oba druhy vyhledávání
Tento vzor drží vyhledávání podle klíčových slov i podle významu ve stejném enginu, hned vedle vašich dokumentů.
Kombinace
Hybridně v jednom enginu
Vyhledávání podle klíčových slov a podle významu se spojí v jednom dotazu.
Výpočet
Význam počítaný u vás
Číselná reprezentace významu každého dokumentu se počítá přímo v enginu, bez externí služby.
Uchování
Zůstává ve vašem nasazení
Dokumenty, embeddingy i vyhledávací index zůstávají ve vašem nasazení, bez externí služby pro embeddingy.
Co získá vedení
Lepší odpovědi, méně pohyblivých částí
Pro CIO nebo vedoucího správy znalostí je přínosem vyhledávání, kterému lidé věří, na architektuře, kterou obhájíte i před pověřencem pro ochranu osobních údajů.
Přesnost i úplnost. Přesná ustanovení i související pojmy se objeví ve stejném seznamu výsledků.
Žádná externí služba pro embeddingy. Dokumenty i jejich embeddingy se zpracovávají uvnitř vašeho nasazení.
Jednodušší architektura. Jeden engine místo enginu pro klíčová slova, vektorové databáze a externího API, které je třeba provozovat a zabezpečit.
Zapojené produkty
Na čem je to postavené
Tyto role ukazují, jak vzor zapadá do architektury NatusAI. Neznamenají, že referenční nasazení využilo každý produkt.
- NatusAI CygnusPlánováno: v1Datový základ pro grafová, časová, polohová a vyhledávací data
- NatusAI AquilaRoadmapaInteligentní zpracování dokumentů: vytěžování a propojování informací ze záznamů
Co si můžete koupit dnes: realizační projekt vedený naším týmem, postavený na jádru prověřeném v našich klientských projektech, s rozhraními NatusAI Lyra. Produkty označené Roadmapa ukazují, kam platforma směřuje; termíny sdílíme na základě NDA.
Stav: vzorové řešení, stavební prvek využívaný napříč projekty. Nejde o samostatný výsledek u klienta.
Pro váš technický tým
- Hybridní vyhledávání: skórování klíčových slov BM25 a vektorová podobnost spojené v jednom dotazu.
- Embeddingy přímo na zařízení: počítané v enginu, bez volání externího API pro embeddingy.
- Dokumenty, embeddingy i index zůstávají v nasazení, což vyhovuje prostředím provozovaným ve vlastní infrastruktuře i regulovaným prostředím.
- Platforma pro právní rešerše může tyto schopnosti kombinovat v nasazení ve vlastní infrastruktuře.
- Jde o zdrojové vzorové řešení přiřazené k plánovaným rolím produktů NatusAI. Popsané chování vyhledávání není ověřeným tvrzením o vydání NatusAI Cygnus.
Související příklady využití
Všech 22 příkladů využitíSouvisející příklady využití
Vzorové řešení
Audit, řízení rizik a provoz
Časová analýza dat
Zrekonstruujte přesně, co platilo a co se vědělo, v kterémkoli okamžiku v minulosti.
Zobrazit příklad využití
Otázky
Vyhledávání v dokumentech a sémantické vyhledávání: otázky vedení
Další odpovědi k nasazení, řízení a cenám najdete v sekci Časté dotazy.
Potřebujeme pro sémantické vyhledávání externí API pro embeddingy?
Ne. Embeddingy se počítají přímo v enginu, takže dokumenty, embeddingy i vyhledávací index zůstávají ve vašem nasazení.
Proč spojovat vyhledávání podle klíčových slov a sémantické vyhledávání v jednom dotazu?
Protože záleží na přesných výrazech i na myšlenkách. Skórování klíčových slov BM25 a vektorová podobnost se spojí v jednom dotazu, takže přesná ustanovení i související pojmy se objeví ve stejném seznamu výsledků.
Je hybridní vyhledávání v dokumentech samostatným výsledkem u klienta?
Ne. Jde o vzorové řešení využívané napříč projekty a přiřazené k plánovaným rolím produktů NatusAI. Není to ověřené tvrzení o vydání NatusAI Cygnus.
Promluvte si s naším týmem
Kde vaši lidé hledají nejobtížněji?
Přineste sbírku dokumentů a otázky, které si nad ní lidé kladou. Probereme, jak by na ní mohlo fungovat kombinované vyhledávání – uvnitř vaší infrastruktury.
- Začněte vymezenou analytickou fází, která končí jasným rozhodnutím ano / ne.
- Přineste jednu skutečnou otázku; ukážeme, kde AI pomůže a jak bychom přínos měřili.
Nebo nám napište na contact@natusai.com
