通过关键词和语义相互关联的文档
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私有化语义检索:按精确术语或语义找到正确文档

关键词的精确性与语义检索在同一次搜索中协同发挥作用,而您的文档和检索索引始终留在您的基础设施中。

状态
能力模式
数据
文档和索引始终留在您的部署环境中
业务问题

好的检索既要精确,也要懂语义

在合同、法规和案卷中,精确术语至关重要;但人们也会用自己的话搜索某个概念。大多数方案只能把不同工具拼凑在一起,才能兼顾两者。

工作原理

一个引擎,兼顾两种检索

这一模式让关键词检索和语义检索在同一个引擎中运行,紧邻您的文档。

  1. 整合

    一个引擎内的混合检索

    关键词检索和语义检索在一次查询中结合。

  2. 计算

    语义在本地计算

    每份文档语义的数值表示在引擎内部计算,无需任何外部服务。

  3. 留存

    始终留在您的部署环境中

    文档、向量嵌入和检索索引始终保留在您的部署环境中,无需外部嵌入服务。

示意图:文档被转化为可检索的知识
研究人员在屏幕上比对文档及其关联来源
管理层获得什么

答案更准,环节更少

对首席信息官或知识管理负责人而言,价值在于员工信任的检索结果,以及一套经得起数据保护官审视的架构。

  • 精确率与召回率兼得。精确条款与相关概念出现在同一个结果列表中。

  • 无需外部嵌入服务。文档及其向量嵌入均在您的部署环境内处理。

  • 技术栈更简单。只需运行和保护一个引擎,而不是关键词引擎、向量数据库加外部API三套系统。

涉及的产品

构建所用的产品

这些定位说明该模式如何融入NatusAI架构,并不意味着某个参考部署使用了所有产品。

  • NatusAI Cygnus规划中 · V1图谱、时间、位置与检索数据的数据基础
  • NatusAI Aquila路线图文档智能:从记录中提取并关联信息

现在即可采购的服务:由我们团队主导的交付项目,基于已在客户项目中验证的引擎构建,并采用NatusAI Lyra界面组件。标有路线图的产品代表平台的发展方向;具体时间表可在签署保密协议后提供。

状态:能力模式,是跨项目使用的构建模块,并非单独的客户成果。

NatusAI的数据可控、治理与安全

技术团队参考
  • 混合检索:BM25关键词评分与向量相似度在一次查询中结合。
  • 本地嵌入:在引擎内计算,无需调用外部嵌入API。
  • 文档、向量嵌入和索引都留在部署环境中,适合私有化部署和强监管环境。
  • 法律检索平台可以在私有化部署中组合使用这些能力。
  • 这是一种源自既有项目的能力模式,对应规划中的NatusAI产品定位。所述检索功能并非经验证的NatusAI Cygnus发布声明。
相关应用场景
全部22个应用场景
常见问题

文档与语义检索:管理者常问的问题

关于部署、治理和价格的更多解答,请参阅常见问题。

语义检索需要外部嵌入API吗?

不需要。向量嵌入在引擎内部计算,因此文档、嵌入和检索索引都留在您的部署环境中。

为什么要在一次查询中结合关键词检索与语义检索?

因为精确术语和概念同样重要。BM25关键词评分与向量相似度在一次查询中结合,精确条款与相关概念出现在同一个结果列表中。

混合文档检索是单独的客户成果吗?

不是。这是一种跨项目使用的能力模式,对应规划中的NatusAI产品定位,并非经验证的NatusAI Cygnus发布声明。

与我们的团队交流

您的员工在哪里搜索最费力?

带上一个文档集以及员工常问的问题。我们将与您探讨组合检索如何在您的基础设施内部发挥作用。

  • 从范围明确的需求诊断阶段开始,以清晰的“推进 / 不推进”决策收尾。
  • 带上一个真实问题;我们会说明AI能在哪些环节发挥作用,以及如何衡量成效。

或发送邮件至contact@natusai.com

一个小型管理团队在会议室审阅一页纸的成果摘要(示意图)