Dokumenter forbundet via nøgleord og betydning
  1. Forside
  2. Use cases
  3. Dokumentsøgning og semantisk søgning
Alle teams med mange dokumenterKapabilitetsmønster

Find det rette dokument på præcist begreb eller på betydning

Præcision på nøgleord og søgning på betydning arbejder sammen i én søgning, mens dine dokumenter og søgeindekset bliver i din infrastruktur.

Status
Kapabilitetsmønster
Data
Dokumenter og indeks bliver i din installation
Forretningsproblemet

God søgning kræver både præcision og betydning

Præcise begreber er afgørende i kontrakter, regler og sagsakter, men folk søger også efter idéer med deres egne ord. De fleste løsninger skruer separate værktøjer sammen for at få begge dele.

Sådan fungerer det

Én motor til begge former for søgning

Mønstret holder søgning på nøgleord og på betydning i samme motor, tæt på dine dokumenter.

  1. Kombinér

    Hybrid i én motor

    Søgning på nøgleord og på betydning kombineres i én forespørgsel.

  2. Beregn

    Betydning beregnet lokalt

    Den numeriske repræsentation af hvert dokuments betydning beregnes inde i motoren uden en ekstern tjeneste.

  3. Afgræns

    Bliver i din installation

    Dokumenter, embeddings og søgeindeks bliver i dit eget miljø – uden en ekstern embedding-tjeneste.

Illustration af dokumenter, der omdannes til søgbar viden
Researcher sammenligner dokumenter med sammenkædede kilder på skærmen
Det får ledelsen

Bedre svar, færre bevægelige dele

For en IT-direktør eller chef for videnstyring ligger værdien i søgning, som folk har tillid til, på en arkitektur, du kan forsvare over for din databeskyttelsesrådgiver.

  • Præcision og bredde på én gang. Præcise klausuler og beslægtede begreber vises i den samme resultatliste.

  • Ingen ekstern embedding-tjeneste. Dokumenter og deres embeddings behandles i dit eget miljø.

  • En enklere teknologistak. Én motor i stedet for en søgemaskine til nøgleord, en vektordatabase og et eksternt API, der alle skal drives og sikres.

Involverede produkter

Det er bygget med

Rollerne viser, hvordan mønstret passer ind i NatusAI-arkitekturen. De betyder ikke, at en referenceinstallation har brugt alle produkter.

  • NatusAI CygnusPlanlagt v1Datafundament for graf-, tids-, placerings- og søgedata
  • NatusAI AquilaPå roadmappenIntelligent dokumentbehandling: udtræk og forbind information fra dokumenter

Det kan du købe i dag: et leveranceforløb ledet af vores team, bygget på den motor, der er afprøvet i vores kundeprojekter, med brugerflader fra NatusAI Lyra. Produkter markeret På roadmappen viser, hvor platformen er på vej hen; datoer deler vi under NDA.

Status: et kapabilitetsmønster – en byggesten, der bruges på tværs af projekter. Det er ikke et selvstændigt kunderesultat.

Suverænitet, governance og sikkerhed hos NatusAI

Til dit tekniske team
  • Hybrid søgning: BM25-scoring på nøgleord og vektorlighed kombineret i én forespørgsel.
  • Embeddings på enheden: beregnes i motoren uden kald til et eksternt embedding-API.
  • Dokumenter, embeddings og indeks bliver i installationen, hvilket passer til selvhostede og regulerede miljøer.
  • En platform til juridisk research kan kombinere disse funktioner i en selvhostet installation.
  • Dette er et kapabilitetsmønster fra kildematerialet, koblet til planlagte NatusAI-produktroller. Den beskrevne søgeadfærd er ikke en verificeret udmelding om en frigivelse af NatusAI Cygnus.
Relaterede use cases
Alle 22 use cases
Spørgsmål

Dokumentsøgning og semantisk søgning: spørgsmål, ledere stiller

Flere svar om drift, governance og priser finder du under spørgsmål og svar.

Skal vi bruge et eksternt embedding-API til semantisk søgning?

Nej. Embeddings beregnes inde i motoren, så dokumenter, embeddings og søgeindeks bliver i din installation.

Hvorfor kombinere søgning på nøgleord og semantisk søgning i én forespørgsel?

Fordi både præcise begreber og idéer er vigtige. BM25-scoring på nøgleord og vektorlighed kombineres i én forespørgsel, så præcise klausuler og beslægtede begreber vises i den samme resultatliste.

Er hybrid dokumentsøgning et selvstændigt kunderesultat?

Nej. Det er et kapabilitetsmønster, der bruges på tværs af projekter og er koblet til planlagte NatusAI-produktroller. Det er ikke en verificeret udmelding om en frigivelse af NatusAI Cygnus.

Tal med vores team

Hvor har dine medarbejdere sværest ved at finde det, de søger?

Tag en dokumentsamling med og de spørgsmål, folk stiller til den. Vi drøfter, hvordan kombineret søgning kunne fungere på den – i din egen infrastruktur.

  • Start med en afgrænset afklaringsfase, der ender med en klar go/no-go-beslutning.
  • Tag ét reelt spørgsmål med; vi viser, hvor AI hjælper, og hvordan vi vil måle det.

Eller skriv til contact@natusai.com

Et lille ledelsesteam gennemgår et resultatresumé på én side i et mødelokale (illustrativt billede)