Rendering di impianti dell'edificio e dati di manutenzione
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Facility e real estateScenario di riferimento

Manutenzione predittiva degli edifici con l'intelligenza artificiale

Collegate le informazioni sugli edifici e i segnali di funzionamento: i team di facility management vedono le priorità di manutenzione prima che i problemi disturbino chi usa gli spazi. Le decisioni restano al vostro team.

Stato
Scenario di riferimento
Per
Team di facility management e real estate
Decisioni
I team di facility management convalidano ogni piano
Il problema di business

Tanti sistemi, priorità in conflitto, interventi non pianificati

Dati degli impianti, informazioni sugli edifici e segnali di funzionamento stanno in luoghi diversi. Così i team finiscono per reagire ai guasti invece di pianificare in anticipo.

Come funziona

Osservare, anticipare, coordinare

Tre passaggi trasformano segnali sparsi dell'edificio in interventi pianificati, ciascuno con il suo responsabile.

  1. Osservare

    Una sola vista dell'edificio

    Riunite in una sola vista impianti, posizioni e contesto operativo rilevanti.

  2. Anticipare

    Individuare dove serve attenzione

    Sfruttate le regolarità nei dati degli edifici e nello storico dei sensori per capire dove un intervento di manutenzione potrebbe essere utile.

  3. Coordinare

    Pianificare gli interventi

    Pianificate gli interventi con responsabilità, tempi ed evidenze a supporto chiari.

Rendering illustrativo di dati operativi e di manutenzione connessi
Un facility manager e un tecnico della manutenzione esaminano un elenco di interventi su un tablet in un locale tecnico (immagine illustrativa)
Cosa ottiene il management

Interventi pianificati invece di disservizi

Per chi dirige facility o gestione immobiliare, il valore è una visibilità anticipata e un piano di manutenzione che il team sa difendere.

  • Un quadro completo. Informazioni su impianti ed edifici insieme, così le priorità si confrontano sulla stessa base.

  • Manutenzione prima del guasto. Le regolarità segnalano per tempo i probabili problemi: gli interventi si pianificano invece di inseguire le emergenze.

  • Decide il vostro team. Ogni priorità proposta è accompagnata dalle sue evidenze. I team di facility management convalidano cosa fare e quando.

Realizzazione

Come viene realizzato

Verrebbe realizzato come progetto di perimetro definito, sullo stesso motore dei nostri progetti per i clienti.

Cosa potete acquistare oggi: un progetto di realizzazione guidato dal nostro team, costruito sul motore già collaudato nei progetti per i nostri clienti, con le interfacce NatusAI Lyra. I prodotti contrassegnati come Roadmap mostrano la direzione della piattaforma; condividiamo le date sotto NDA.

Stato: scenario di riferimento. Descrive un modello per i team di facility management, non un risultato cliente di NatusAI, e non dichiara alcun dato.

Sovranità, governance e sicurezza in NatusAI

Per il vostro team tecnico
  • Input tipici: anagrafiche di impianti e asset, informazioni sugli edifici, posizioni e storico dei sensori.
  • Il riconoscimento di regolarità nei segnali di funzionamento segnala i candidati alla manutenzione. I risultati sono proposte da esaminare, non ordini di lavoro automatici.
  • Quali sistemi dell'edificio collegare (ad esempio un sistema di building management, un software di manutenzione o sensori IoT) si concorda progetto per progetto.
Casi d'uso correlati
Tutti i 22 casi d'uso
Domande

Gestione degli edifici: le domande dei manager

Altre risposte su deployment, governance e prezzi nelle nostre domande frequenti.

Il sistema genera automaticamente gli ordini di lavoro di manutenzione?

No. Il riconoscimento di regolarità segnala i candidati alla manutenzione come proposte da esaminare. I team di facility management convalidano cosa fare e quando.

Quali sistemi dell'edificio si possono collegare?

Si concorda progetto per progetto: ad esempio un sistema di building management, un software di manutenzione o sensori IoT, insieme alle anagrafiche degli impianti, alle informazioni sugli edifici e allo storico dei sensori.

NatusAI ha già realizzato la manutenzione predittiva per un patrimonio immobiliare?

Non come risultato cliente. Questa pagina descrive uno scenario di riferimento per i team di facility management e non dichiara alcun dato.

Parlate con il nostro team

Dove pesa di più la manutenzione non pianificata?

Portate un edificio o una categoria di impianti. Vi mostreremo come una prima vista connessa potrebbe indicare al vostro team la prossima priorità.

  • Si parte da una fase di analisi circoscritta, che si chiude con una chiara decisione go / no-go.
  • Portate una domanda concreta: vi mostriamo dove l'IA aiuta e come ne misureremmo l'effetto.

Oppure scriveteci a contact@natusai.com

Un piccolo team direttivo esamina in sala riunioni una sintesi dei risultati di una pagina (immagine illustrativa)