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Produzione elettromeccanica
Mappate il processo, individuate presto le deviazioni e coordinate la risposta.
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Produzione multi-sitoDemo su richiestaScenario di riferimento
Una vista live di ogni stabilimento, prima che si producano scarti
Un gemello digitale (digital twin) di fabbrica collega produzione, energia, manutenzione e qualità in tutta la vostra rete di stabilimenti. I problemi emergono in tempo per intervenire e i dati restano all'interno di ogni fabbrica.
- Stato
- Demo su richiesta · scenario di riferimento
- Dati
- Resta in sede: un unico eseguibile per stabilimento, sul vostro hardware
- Base
- Piattaforma di riferimento anonimizzata, dichiarata in produzione; non è un risultato di un cliente NatusAI
Il problema di business
Decine di sistemi, nessuna vista d'insieme sugli stabilimenti
Un produttore globale gestisce produzione, energia, manutenzione e qualità su decine di sistemi scollegati, con dati in molte lingue, processi analogici e silos.
Quando un problema compare in un report, gli scarti sono già stati prodotti e la linea è già ferma.
Come funziona
Collegare il reparto, modellare lo stabilimento, intervenire in tempo
La piattaforma collega sensori delle macchine, sistemi di produzione, contatori di energia, registri di manutenzione e controlli qualità in un unico modello condiviso.
Connettere
Acquisire i dati dal reparto
Connettori nativi acquisiscono i dati di macchine e impianti senza middleware aggiuntivo, su hardware installato accanto alle macchine.
Modellare
Un unico modello della produzione
I dati di produzione, energia, manutenzione e qualità di ogni stabilimento confluiscono in un unico modello connesso: un gemello digitale della produzione.
Agire
Prevedere e ottimizzare
Modelli di machine learning prevedono i guasti, così la manutenzione si pianifica, e l'efficienza degli impianti in tempo reale indica dove intervenire.
Cosa ottiene il management
Meno sorprese sulla linea
Per un COO o un direttore di produzione, il valore è un preavviso più tempestivo e decisioni basate sull'intera rete, non sul report di un solo stabilimento.
Manutenzione pianificata, non reattiva. Le previsioni di guasto permettono ai team di programmare gli interventi prima che la linea si fermi.
Efficienza su tutta la rete. Disponibilità, prestazioni e qualità in tempo reale per ogni stabilimento, con le leve per intervenire.
I dati restano in fabbrica. Un unico eseguibile per sito, sul vostro hardware, così i dati restano all'interno di ogni stabilimento.
Prodotti coinvolti
Con cosa è costruito
Questi ruoli mostrano come il caso d'uso si inserisce nell'architettura NatusAI. Non implicano che l'implementazione di riferimento abbia utilizzato tutti i prodotti.
- NatusAI CygnusV1 previstaBase dati per grafi, serie temporali, dati di posizione e ricerca
- NatusAI OrionRoadmapPiattaforma applicativa che trasforma le capacità sui dati in strumenti utilizzabili
- NatusAI LyraDisponibileComponenti di interfaccia per viste operative, mappe e dashboard
- NatusAI AurigaRoadmapCoordinamento dell'IA per l'analisi assistita
- NatusAI DracoRoadmapDistribuzione e integrazione controllate su tutti i siti
Cosa potete acquistare oggi: un progetto di realizzazione guidato dal nostro team, costruito sul motore già collaudato nei progetti per i nostri clienti, con le interfacce NatusAI Lyra. I prodotti contrassegnati come Roadmap mostrano la direzione della piattaforma; condividiamo le date sotto NDA.
Stato: l'implementazione di riferimento e i risultati dichiarati appartengono a un caso industriale anonimizzato, realizzato sullo stesso motore dei nostri progetti per i clienti. La piattaforma di riferimento anonimizzata è dichiarata in produzione e ha ricevuto un riconoscimento di settore. Non è un risultato di un cliente NatusAI.
Per il vostro team tecnico
- Connettori nativi: acquisizione da OPC-UA, MQTT e Kafka, senza middleware aggiuntivo.
- Distribuzione edge: un unico eseguibile per sito su hardware standard e ARM, accanto alle macchine. Il database gira dove si trovano i dati.
- Un modello unificato: produzione, energia, manutenzione e qualità di ogni stabilimento in un solo grafo e in una sola transazione.
- Manutenzione predittiva con previsioni di guasto basate sul machine learning; OEE (disponibilità, prestazioni, qualità) calcolato in tempo reale su tutta la rete.
- Il comportamento di connettori ed edge descrive un modello di capacità della fonte, associato ai ruoli previsti dei prodotti NatusAI. Non è una dichiarazione verificata su un rilascio di NatusAI Cygnus.
Demo su richiesta
Guardate la dimostrazione sulla rete di stabilimenti
La dimostrazione mostra come una piattaforma di dati industriali collega i segnali di produzione alle decisioni operative. Ve la presentiamo e parliamo dei vostri stabilimenti.
- Produzione, energia, manutenzione e qualità in un'unica vista
- Come i dati restano in sede in ogni stabilimento
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Domande
Operazioni sui dati industriali: le domande della direzione
Altre risposte su deployment, governance e prezzi nelle nostre domande frequenti.
I dati degli stabilimenti devono uscire dalla fabbrica?
No. Il modello prevede un unico eseguibile per sito sul vostro hardware, accanto alle macchine, così i dati restano all'interno di ogni fabbrica.
A quali protocolli macchina si collega il gemello digitale di fabbrica?
OPC-UA, MQTT e Kafka, tramite connettori nativi senza middleware aggiuntivo. Si tratta di un modello di capacità della fonte, non di una dichiarazione verificata su un rilascio di NatusAI Cygnus.
L'implementazione industriale di riferimento è un risultato di un cliente NatusAI?
No. Appartiene a un caso industriale anonimizzato, realizzato sullo stesso motore dei nostri progetti per i clienti. La piattaforma di riferimento anonimizzata è dichiarata in produzione; non è un risultato di un cliente NatusAI.
Parlate con il nostro team
Quale linea terreste d'occhio per prima?
Partite da uno stabilimento e da un problema ricorrente, come fermi non pianificati, energia o scarti. Definiremo una prima vista connessa e il modo di misurarla.
- Si parte da una fase di analisi circoscritta, che si chiude con una chiara decisione go / no-go.
- Portate una domanda concreta: vi mostriamo dove l'IA aiuta e come ne misureremmo l'effetto.
Oppure scriveteci a contact@natusai.com
