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Fabricación multiplantaDemo bajo solicitudEscenario de referencia
Una vista en vivo de todas sus plantas, antes de que se produzca el rechazo
Un gemelo digital de fábrica conecta producción, energía, mantenimiento y calidad en toda su red de plantas. Los problemas afloran a tiempo para actuar, y los datos permanecen dentro de cada fábrica.
- Estado
- Demo bajo solicitud · escenario de referencia
- Datos
- Permanecen en planta: un binario por planta, en su propio hardware
- Base
- Plataforma de referencia anonimizada, en producción según lo comunicado; no es un resultado de cliente de NatusAI
El problema de negocio
Decenas de sistemas y ninguna visión entre plantas
Un fabricante global gestiona producción, energía, mantenimiento y calidad en decenas de sistemas desconectados, con datos en muchos idiomas, procesos analógicos y silos.
Cuando un problema aparece en un informe, el rechazo ya se ha producido y la línea ya está parada.
Cómo funciona
Conectar la planta, modelar la producción, actuar a tiempo
La plataforma conecta sensores de máquinas, sistemas de fabricación, contadores de energía, registros de mantenimiento y controles de calidad en un único modelo compartido.
Conectar
Capturar datos desde la planta
Conectores nativos incorporan los datos de máquinas y planta sin middleware adicional, en hardware situado junto a las máquinas.
Modelar
Un único modelo de la producción
Los datos de producción, energía, mantenimiento y calidad de todas las plantas conviven en un modelo conectado: un gemelo digital de la producción.
Actuar
Predecir y optimizar
Modelos de aprendizaje automático prevén averías para que el mantenimiento se planifique, y la eficiencia de los equipos en vivo muestra dónde actuar.
Qué obtiene la dirección
Menos sorpresas en la línea
Para la dirección de operaciones o de fabricación, el valor está en recibir antes las alertas y en decidir con la visión de toda la red, no con el informe de una sola planta.
Mantenimiento planificado, no reactivo. Las previsiones de averías permiten programar intervenciones antes de que se pare la línea.
Eficiencia en toda la red. Disponibilidad, rendimiento y calidad en vivo de cada planta, con las palancas para actuar sobre ellos.
Los datos permanecen en la fábrica. Un binario por planta en su propio hardware, de modo que los datos se quedan dentro de cada fábrica.
Productos implicados
Con qué está construido
Estos roles muestran cómo encaja el caso de uso en la arquitectura de NatusAI. No implican que el despliegue de referencia utilizara todos los productos.
- NatusAI CygnusV1 previstaBase de datos para información de grafo, tiempo, ubicación y búsqueda
- NatusAI OrionHoja de rutaPlataforma de aplicaciones que convierte las capacidades de datos en herramientas útiles
- NatusAI LyraDisponibleComponentes de interfaz para vistas operativas, mapas y paneles de control
- NatusAI AurigaHoja de rutaCoordinación de IA para el análisis asistido
- NatusAI DracoHoja de rutaDespliegue e integración controlados en todas las plantas
Lo que puede contratar hoy: un proyecto de implantación dirigido por nuestro equipo, construido sobre el motor probado en nuestros proyectos con clientes, con interfaces NatusAI Lyra. Los productos marcados como Hoja de ruta muestran hacia dónde avanza la plataforma; compartimos las fechas bajo NDA.
Estado: el despliegue de referencia y los resultados comunicados corresponden a un caso industrial anonimizado sobre el mismo motor que nuestros proyectos con clientes. Según lo comunicado, la plataforma de referencia anonimizada está en producción y ha recibido un reconocimiento del sector. No es un resultado de cliente de NatusAI.
Para su equipo técnico
- Conectores nativos: entrada por OPC-UA, MQTT y Kafka, sin middleware adicional.
- Despliegue en el borde: un binario por planta en hardware estándar y ARM, junto a las máquinas. La base de datos se ejecuta donde están los datos.
- Un único modelo unificado: producción, energía, mantenimiento y calidad de todas las plantas en un grafo y una transacción.
- Mantenimiento predictivo con previsiones de averías mediante aprendizaje automático; OEE (disponibilidad, rendimiento, calidad) calculado en vivo en toda la red.
- El comportamiento de los conectores y del borde describe un patrón de capacidad de origen, asociado a roles previstos de los productos NatusAI. No es una afirmación verificada sobre una versión de NatusAI Cygnus.
Demo bajo solicitud
Vea la demostración de la red de plantas
La demostración muestra cómo una plataforma de datos industriales conecta las señales de producción con las decisiones operativas. Se la presentamos y hablamos de sus plantas.
- Producción, energía, mantenimiento y calidad en una sola vista
- Cómo los datos permanecen en cada planta
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Preguntas
Operaciones de datos industriales: preguntas de la dirección
Encontrará más respuestas sobre despliegue, gobernanza y precios en nuestras preguntas frecuentes.
¿Los datos de planta tienen que salir de la fábrica?
No. El patrón ejecuta un binario por planta en su propio hardware, junto a las máquinas, de modo que los datos permanecen dentro de cada fábrica.
¿A qué protocolos de máquina se conecta el gemelo digital de fábrica?
OPC-UA, MQTT y Kafka, mediante conectores nativos sin middleware adicional. Esto describe un patrón de capacidad de origen, no una afirmación verificada sobre una versión de NatusAI Cygnus.
¿El despliegue industrial de referencia es un resultado de cliente de NatusAI?
No. Corresponde a un caso industrial anonimizado sobre el mismo motor que nuestros proyectos con clientes. Según lo comunicado, la plataforma de referencia anonimizada está en producción; no es un resultado de cliente de NatusAI.
Hablar con nuestro equipo
¿Qué línea vigilaría primero?
Empiece por una planta y un problema recurrente, como las paradas imprevistas, la energía o el rechazo. Definiremos una primera visión conectada y cómo medirla.
- Empiece con una fase de diagnóstico acotada que termina en una decisión clara de seguir o no seguir.
- Traiga una pregunta real: le mostramos dónde ayuda la IA y cómo lo mediríamos.
O escríbanos a contact@natusai.com
