NatusAI
Referenční scénář
Elektromechanika
Elektromechanická výroba
Zmapujte proces, včas odhalte odchylky a koordinujte reakci.
Zobrazit příklad využití
Výroba ve více závodechDemo na vyžádáníReferenční scénář
Digitální dvojče továrny: živý přehled o každém závodě dřív, než vznikne zmetek
Digitální dvojče továrny propojuje výrobu, energie, údržbu a kvalitu napříč vaší sítí závodů. Problémy se ukážou včas, abyste mohli jednat, a data zůstávají v každé továrně.
- Stav
- Demo na vyžádání · referenční scénář
- Data
- Zůstává v závodě: jeden binární soubor na závod, na vašem vlastním hardwaru
- Základ
- Anonymizovaná referenční platforma, podle dostupných údajů v ostrém provozu; nejde o výsledek u klienta NatusAI
Obchodní problém
Desítky systémů, žádný přehled napříč závody
Globální výrobce řídí výrobu, energie, údržbu a kvalitu v desítkách nepropojených systémů, s daty v mnoha jazycích, analogovými procesy a sily.
Než se problém objeví v reportu, zmetek už je vyrobený a linka stojí.
Jak to funguje
Propojit výrobu, namodelovat závod, jednat včas
Platforma propojuje senzory strojů, výrobní systémy, elektroměry, záznamy o údržbě a kontroly kvality do jednoho společného modelu.
Propojení
Sběr dat přímo z výroby
Nativní konektory přivádějí data ze strojů a závodu bez dalšího middlewaru, na hardwaru přímo u strojů.
Modelování
Jeden model výroby
Data o výrobě, energiích, údržbě a kvalitě ze všech závodů žijí v jednom propojeném modelu: digitálním dvojčeti výroby.
Jednat
Předvídat a optimalizovat
Modely strojového učení předpovídají poruchy, takže údržba se plánuje, a živá celková efektivita zařízení ukazuje, kde zasáhnout.
Co získá vedení
Méně překvapení na lince
Pro provozního ředitele nebo ředitele výroby je přínosem dřívější varování a rozhodování podle celé sítě, ne podle reportu jednoho závodu.
Plánovaná, ne reaktivní údržba. Předpovědi poruch umožní týmům naplánovat zásahy dřív, než se linka zastaví.
Efektivita napříč sítí. Živá dostupnost, výkon a kvalita každého závodu – i s pákami, jak je ovlivnit.
Data zůstávají v továrně. Jeden binární soubor na závod na vašem vlastním hardwaru, takže data zůstávají uvnitř každé továrny.
Zapojené produkty
Na čem je to postavené
Tyto role ukazují, jak využití zapadá do architektury NatusAI. Neznamenají, že referenční nasazení využilo každý produkt.
- NatusAI CygnusPlánováno: v1Datový základ pro grafová, časová, polohová a vyhledávací data
- NatusAI OrionRoadmapaAplikační platforma, která z datových schopností dělá použitelné nástroje
- NatusAI LyraDostupnéKomponenty uživatelského rozhraní pro provozní přehledy, mapy a dashboardy
- NatusAI AurigaRoadmapaKoordinace AI pro asistovanou analýzu
- NatusAI DracoRoadmapaŘízené nasazení a integrace napříč závody
Co si můžete koupit dnes: realizační projekt vedený naším týmem, postavený na jádru prověřeném v našich klientských projektech, s rozhraními NatusAI Lyra. Produkty označené Roadmapa ukazují, kam platforma směřuje; termíny sdílíme na základě NDA.
Stav: referenční nasazení a jeho uváděné výsledky patří k anonymizovanému průmyslovému případu na stejném enginu jako naše klientské projekty. Anonymizovaná referenční platforma je podle dostupných údajů v ostrém provozu a získala oborové ocenění. Nejde o výsledek u klienta NatusAI.
Pro váš technický tým
- Nativní konektory: vstupy OPC-UA, MQTT a Kafka bez dalšího middlewaru.
- Nasazení na okraji sítě: jeden binární soubor na závod na běžném hardwaru i hardwaru ARM, přímo u strojů. Databáze běží tam, kde jsou data.
- Jeden jednotný model: výroba, energie, údržba a kvalita ze všech závodů v jednom grafu a jedné transakci.
- Prediktivní údržba s předpověďmi poruch pomocí strojového učení; OEE (dostupnost, výkon, kvalita) počítané živě napříč sítí.
- Chování konektorů a nasazení na okraji sítě popisuje zdrojové vzorové řešení přiřazené k plánovaným rolím produktů NatusAI. Nejde o ověřené tvrzení o vydání NatusAI Cygnus.
Demo na vyžádání
Podívejte se na ukázku sítě závodů
Ukázka předvádí, jak platforma pro průmyslová data propojuje výrobní signály s provozními rozhodnutími. Provedeme vás jí a probereme vaše závody.
- Výroba, energie, údržba a kvalita v jednom přehledu
- Jak data zůstávají v každém závodě
Související příklady využití
Všech 22 příkladů využitíSouvisející příklady využití
Referenční scénář
Plasty
Výroba plastů
Zjistěte, co ovlivňuje kvalitu a zmetkovitost na vstřikovací lince, a zlepšujte jeden parametr po druhém.
Zobrazit příklad využití
Referenční scénář
Těžký průmysl
Ocelářství
Vidět teplotu dřív: odhady teploty vysoké pece jako podpora rozhodování.
Zobrazit příklad využití
Otázky
Provozní data v průmyslu: otázky vedení
Další odpovědi k nasazení, řízení a cenám najdete v sekci Časté dotazy.
Musí data ze závodu opustit továrnu?
Ne. Vzor počítá s jedním binárním souborem na závod na vašem vlastním hardwaru, přímo u strojů, takže data zůstávají v každé továrně.
Na které strojní protokoly se digitální dvojče továrny napojuje?
OPC-UA, MQTT a Kafka, přes nativní konektory bez dalšího middlewaru. Jde o popis zdrojového vzorového řešení, ne o ověřené tvrzení o vydání NatusAI Cygnus.
Je průmyslové referenční nasazení výsledkem u klienta NatusAI?
Ne. Patří k anonymizovanému průmyslovému případu na stejném enginu jako naše klientské projekty. Anonymizovaná referenční platforma je podle dostupných údajů v ostrém provozu; nejde o výsledek u klienta NatusAI.
Promluvte si s naším týmem
Kterou linku byste sledovali jako první?
Začněte jedním závodem a jedním opakujícím se problémem, například neplánovanými odstávkami, energiemi nebo zmetkovitostí. Vymezíme první propojený přehled a způsob, jak ho měřit.
- Začněte vymezenou analytickou fází, která končí jasným rozhodnutím ano / ne.
- Přineste jednu skutečnou otázku; ukážeme, kde AI pomůže a jak bychom přínos měřili.
Nebo nám napište na contact@natusai.com
