NatusAI
Referenssiskenaario
Sähkömekaniikka
Sähkömekaaninen valmistus
Kartoita prosessi, havaitse poikkeamat ajoissa ja koordinoi reagointi.
Katso käyttötapaus
- Etusivu
- Käyttötapaukset
- Teollisuuden datan operointi
Monitoimipaikkainen valmistusDemo pyynnöstäReferenssiskenaario
Tehtaan digitaalinen kaksonen: yksi reaaliaikainen näkymä jokaiseen tehtaaseen ennen kuin hylkyä syntyy
Tehtaan digitaalinen kaksonen yhdistää tuotannon, energian, kunnossapidon ja laadun koko tuotantoverkostossasi. Ongelmat tulevat esiin ajoissa, ja data pysyy kunkin tehtaan sisällä.
- Tila
- Demo pyynnöstä · referenssiskenaario
- Data
- Pysyy paikan päällä: yksi ohjelmatiedosto tehdasta kohden, omalla laitteistollasi
- Perusta
- Anonymisoitu referenssialusta, raportoitu tuotantokäytössä; ei NatusAI:n asiakastulos
Liiketoimintaongelma
Kymmeniä järjestelmiä, ei näkymää tehtaiden yli
Globaali valmistaja hoitaa tuotantoa, energiaa, kunnossapitoa ja laatua kymmenissä toisistaan irrallisissa järjestelmissä. Dataa on monella kielellä, prosesseja on analogisina ja tieto on siiloissa.
Kun ongelma näkyy raportissa, hylky on jo syntynyt ja linja jo pysähtynyt.
Miten se toimii
Yhdistä tuotantolattia, mallinna tehdas, toimi ajoissa
Alusta yhdistää koneiden anturit, valmistusjärjestelmät, energiamittarit, kunnossapitolokit ja laatutarkastukset yhteen yhteiseen malliin.
Liitä
Data suoraan tuotantolattialta
Natiivit liittimet tuovat kone- ja tehdasdatan sisään ilman ylimääräistä väliohjelmistoa, laitteistolla aivan koneiden vieressä.
Mallinna
Yksi tuotannon malli
Jokaisen tehtaan tuotanto-, energia-, kunnossapito- ja laatudata on yhdessä yhdistetyssä mallissa: tuotannon digitaalisessa kaksosessa.
Toimi
Ennusta ja optimoi
Koneoppimismallit ennustavat vikoja, joten kunnossapito voidaan suunnitella, ja reaaliaikainen laitteiden kokonaistehokkuus näyttää, missä kannattaa toimia.
Mitä johto saa
Vähemmän yllätyksiä linjalla
Operatiiviselle johtajalle tai tuotantojohtajalle arvo on aikaisempi varoitus ja päätökset, jotka perustuvat koko verkostoon eivätkä yhden tehtaan raporttiin.
Suunniteltu, ei reaktiivinen kunnossapito. Vikaennusteiden avulla tiimit aikatauluttavat toimenpiteet ennen kuin linja pysähtyy.
Tehokkuus koko verkostossa. Jokaisen tehtaan käytettävyys, suorituskyky ja laatu reaaliajassa sekä keinot vaikuttaa niihin.
Data pysyy tehtaalla. Yksi ohjelmatiedosto toimipaikkaa kohden omalla laitteistollasi, joten data pysyy kunkin tehtaan sisällä.
Mukana olevat tuotteet
Millä se on rakennettu
Nämä roolit näyttävät, miten käyttötapaus sijoittuu NatusAI-arkkitehtuuriin. Ne eivät tarkoita, että referenssitoteutuksessa olisi käytetty jokaista tuotetta.
- NatusAI CygnusSuunnitteilla v1Dataperusta graafi-, aika-, sijainti- ja hakudatalle
- NatusAI OrionTiekartallaSovellusalusta, joka muuttaa datakyvykkyydet käyttökelpoisiksi työkaluiksi
- NatusAI LyraSaatavillaKäyttöliittymäkomponentit operatiivisiin näkymiin, karttoihin ja koontinäyttöihin
- NatusAI AurigaTiekartallaTekoälyn koordinointi avustettuun analyysiin
- NatusAI DracoTiekartallaHallittu käyttöönotto ja integrointi toimipaikkojen välillä
Mitä voit ostaa jo nyt: tiimimme vetämän toteutusprojektin, joka rakennetaan asiakasprojekteissamme todennetun moottorin päälle ja jossa käytetään NatusAI Lyra -käyttöliittymiä. Tiekartalla-merkityt tuotteet näyttävät, mihin alusta on menossa. Aikataulut kerromme salassapitosopimuksen alaisina.
Tila: referenssitoteutus ja sen raportoidut tulokset kuuluvat anonymisoituun teollisuustapaukseen samalla moottorilla, jota asiakasprojekteissamme käytetään. Anonymisoidun referenssialustan raportoidaan olevan tuotantokäytössä, ja se on saanut alan tunnustusta. Se ei ole NatusAI:n asiakastulos.
Teknisille asiantuntijoillesi
- Natiivit liittimet: OPC-UA, MQTT ja Kafka sisään ilman ylimääräistä väliohjelmistoa.
- Reunakäyttöönotto: yksi ohjelmatiedosto toimipaikkaa kohden tavallisella ja ARM-laitteistolla koneiden vieressä. Tietokanta toimii siellä, missä data on.
- Yksi yhtenäinen malli: jokaisen tehtaan tuotanto, energia, kunnossapito ja laatu yhdessä graafissa ja yhdessä transaktiossa.
- Ennakoiva kunnossapito koneoppimiseen perustuvilla vikaennusteilla; OEE (käytettävyys, suorituskyky, laatu) lasketaan reaaliajassa koko verkostossa.
- Liitin- ja reunakäyttäytyminen kuvaavat lähdekyvykkyysmallia, joka on kohdistettu suunniteltuihin NatusAI-tuoterooleihin. Se ei ole vahvistettu NatusAI Cygnusin julkaisuominaisuus.
Demo pyynnöstä
Tutustu tuotantoverkoston esittelyyn
Esittely näyttää, miten teollisuuden data-alusta yhdistää tuotannon signaalit operatiivisiin päätöksiin. Käymme sen läpi kanssasi ja keskustelemme tehtaistasi.
- Tuotanto, energia, kunnossapito ja laatu yhdessä näkymässä
- Miten data pysyy paikan päällä jokaisessa tehtaassa
Liittyvät käyttötapaukset
Kaikki 22 käyttötapaustaLiittyvät käyttötapaukset
Referenssiskenaario
Muovit
Muovituotanto
Näe, mikä vaikuttaa laatuun ja hukkaan ruiskuvalulinjalla, ja paranna yksi parametri kerrallaan.
Katso käyttötapaus
Referenssiskenaario
Raskas teollisuus
Terästeollisuus
Näe lämpötila aiemmin: masuunin lämpötila-arviot päätöksenteon tueksi.
Katso käyttötapaus
Kysymykset
Teollisuuden datan operointi: johdon kysymyksiä
Lisää vastauksia käyttöönotosta, hallinnasta ja hinnoittelusta löydät UKK-sivulta.
Pitääkö tehtaan datan poistua tehtaalta?
Ei. Mallissa jokaisella toimipaikalla on yksi ohjelmatiedosto omalla laitteistollasi koneiden vieressä, joten data pysyy kunkin tehtaan sisällä.
Mihin koneprotokolliin tehtaan digitaalinen kaksonen liittyy?
OPC-UA, MQTT ja Kafka natiivien liittimien kautta ilman ylimääräistä väliohjelmistoa. Tämä kuvaa lähdekyvykkyysmallia, ei vahvistettua NatusAI Cygnusin julkaisuominaisuutta.
Onko teollisuuden referenssitoteutus NatusAI:n asiakastulos?
Ei. Se kuuluu anonymisoituun teollisuustapaukseen samalla moottorilla, jota asiakasprojekteissamme käytetään. Anonymisoidun referenssialustan raportoidaan olevan tuotantokäytössä, mutta se ei ole NatusAI:n asiakastulos.
Keskustele tiimimme kanssa
Mitä linjaa seuraisit ensimmäisenä?
Aloita yhdestä tehtaasta ja yhdestä toistuvasta ongelmasta, kuten suunnittelemattomista seisokeista, energiasta tai hylystä. Rajaamme ensimmäisen yhdistetyn näkymän ja sen, miten sitä mitataan.
- Aloita rajatulla kartoitusvaiheella, joka päättyy selkeään jatka / älä jatka -päätökseen.
- Tuo mukanasi yksi todellinen kysymys. Näytämme, missä tekoäly auttaa ja miten mittaisimme tuloksen.
Tai kirjoita osoitteeseen contact@natusai.com
