Scénario de référence
Électromécanique
Industrie électromécanique
Cartographier le processus, détecter les écarts tôt et coordonner la réponse.

Un jumeau numérique d’usine relie production, énergie, maintenance et qualité sur l’ensemble de vos sites. Les problèmes apparaissent à temps pour agir, et les données restent dans chaque usine.
Un industriel mondial pilote production, énergie, maintenance et qualité à travers des dizaines de systèmes cloisonnés, avec des données en de nombreuses langues, des processus analogiques et des silos.
Lorsqu’un problème apparaît dans un rapport, le rebut est déjà produit et la ligne déjà à l’arrêt.
La plateforme relie capteurs machines, systèmes de production, compteurs d’énergie, journaux de maintenance et contrôles qualité dans un modèle unique et partagé.
Connecter
Des connecteurs natifs intègrent les données des machines et de l’usine sans middleware supplémentaire, sur du matériel installé juste à côté des machines.
Modéliser
Les données de production, d’énergie, de maintenance et de qualité de chaque usine vivent dans un même modèle connecté : un jumeau numérique de la production.
Agir
Des modèles d’apprentissage automatique anticipent les pannes pour planifier la maintenance, et le rendement des équipements en direct montre où agir.

Pour un directeur des opérations ou un directeur industriel, la valeur tient à une alerte plus précoce et à des décisions fondées sur l’ensemble des sites plutôt que sur le rapport d’une seule usine.
Une maintenance planifiée, non subie. Les prévisions de panne permettent de programmer les interventions avant l’arrêt de la ligne.
Le rendement à l’échelle du réseau. Disponibilité, performance et qualité en direct pour chaque usine, avec les leviers pour agir.
Les données restent dans l’usine. Un binaire par site, sur votre propre matériel : les données restent dans chaque usine.
Ces rôles montrent comment ce cas d’usage s’inscrit dans l’architecture NatusAI. Ils ne signifient pas que le déploiement de référence a utilisé chacun des produits.
Ce que vous pouvez acheter aujourd’hui : une mission d’accompagnement menée par notre équipe, sur le moteur éprouvé dans nos projets clients, avec les interfaces NatusAI Lyra. Les produits marqués Feuille de route indiquent la direction de la plateforme ; nous communiquons les dates sous accord de confidentialité.
Statut : le déploiement de référence et les résultats déclarés relèvent d’un cas industriel anonymisé, construit sur le même moteur que nos projets clients. Cette plateforme de référence anonymisée est déclarée en production et a reçu une distinction du secteur. Ce n’est pas un résultat client NatusAI.
La démonstration montre comment une plateforme de données industrielles relie les signaux de production aux décisions opérationnelles. Nous vous la présentons et échangeons sur vos usines.
Scénario de référence
Électromécanique
Cartographier le processus, détecter les écarts tôt et coordonner la réponse.
Scénario de référence
Plasturgie
Comprendre ce qui détermine la qualité et les rebuts sur la ligne de moulage, et améliorer un paramètre à la fois.
Scénario de référence
Industrie lourde
Anticiper la chaleur : des estimations de température du haut fourneau comme aide à la décision.
D’autres réponses sur le déploiement, la gouvernance et les tarifs dans notre FAQ.
Non. Ce modèle exécute un binaire par site sur votre propre matériel, à côté des machines : les données restent dans chaque usine.
OPC-UA, MQTT et Kafka, via des connecteurs natifs, sans middleware supplémentaire. Cela décrit un modèle de capacité issu de la source, non une version vérifiée de NatusAI Cygnus.
Non. Il relève d’un cas industriel anonymisé, construit sur le même moteur que nos projets clients. Cette plateforme de référence anonymisée est déclarée en production ; ce n’est pas un résultat client NatusAI.
Commencez par une usine et un problème récurrent : arrêts imprévus, énergie ou rebuts. Nous cadrerons une première vue connectée et la façon d’en mesurer l’effet.
Ou écrivez-nous à contact@natusai.com
