Jumeau numérique d’usine couvrant un réseau de sites de production
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Industrie multisiteDémo sur demandeScénario de référence

Jumeau numérique d’usine : chaque site en direct, avant que le rebut ne soit produit

Un jumeau numérique d’usine relie production, énergie, maintenance et qualité sur l’ensemble de vos sites. Les problèmes apparaissent à temps pour agir, et les données restent dans chaque usine.

Statut
Démo sur demande · scénario de référence
Données
Sur site : un binaire par usine, sur votre propre matériel
Fondement
Plateforme de référence anonymisée, déclarée en production ; ce n’est pas un résultat client NatusAI
Le problème métier

Des dizaines de systèmes, aucune vue d’ensemble des sites

Un industriel mondial pilote production, énergie, maintenance et qualité à travers des dizaines de systèmes cloisonnés, avec des données en de nombreuses langues, des processus analogiques et des silos.

Lorsqu’un problème apparaît dans un rapport, le rebut est déjà produit et la ligne déjà à l’arrêt.

Fonctionnement

Connecter l’atelier, modéliser l’usine, agir à temps

La plateforme relie capteurs machines, systèmes de production, compteurs d’énergie, journaux de maintenance et contrôles qualité dans un modèle unique et partagé.

  1. Connecter

    Collecter au plus près de l’atelier

    Des connecteurs natifs intègrent les données des machines et de l’usine sans middleware supplémentaire, sur du matériel installé juste à côté des machines.

  2. Modéliser

    Un modèle unique de la production

    Les données de production, d’énergie, de maintenance et de qualité de chaque usine vivent dans un même modèle connecté : un jumeau numérique de la production.

  3. Agir

    Prédire et optimiser

    Des modèles d’apprentissage automatique anticipent les pannes pour planifier la maintenance, et le rendement des équipements en direct montre où agir.

Un ingénieur sur site consulte les données des équipements en direct sur une tablette
Ce que gagnent les dirigeants

Moins de mauvaises surprises sur la ligne

Pour un directeur des opérations ou un directeur industriel, la valeur tient à une alerte plus précoce et à des décisions fondées sur l’ensemble des sites plutôt que sur le rapport d’une seule usine.

  • Une maintenance planifiée, non subie. Les prévisions de panne permettent de programmer les interventions avant l’arrêt de la ligne.

  • Le rendement à l’échelle du réseau. Disponibilité, performance et qualité en direct pour chaque usine, avec les leviers pour agir.

  • Les données restent dans l’usine. Un binaire par site, sur votre propre matériel : les données restent dans chaque usine.

Produits concernés

Sur quoi il repose

Ces rôles montrent comment ce cas d’usage s’inscrit dans l’architecture NatusAI. Ils ne signifient pas que le déploiement de référence a utilisé chacun des produits.

  • NatusAI CygnusV1 prévueSocle de données pour les graphes, séries temporelles, données de localisation et la recherche
  • NatusAI OrionFeuille de routePlateforme applicative qui transforme les capacités de données en outils utilisables
  • NatusAI LyraDisponibleComposants d’interface pour vues opérationnelles, cartes et tableaux de bord
  • NatusAI AurigaFeuille de routeCoordination de l’IA pour l’analyse assistée
  • NatusAI DracoFeuille de routeDéploiement et intégration maîtrisés sur l’ensemble des sites

Ce que vous pouvez acheter aujourd’hui : une mission d’accompagnement menée par notre équipe, sur le moteur éprouvé dans nos projets clients, avec les interfaces NatusAI Lyra. Les produits marqués Feuille de route indiquent la direction de la plateforme ; nous communiquons les dates sous accord de confidentialité.

Statut : le déploiement de référence et les résultats déclarés relèvent d’un cas industriel anonymisé, construit sur le même moteur que nos projets clients. Cette plateforme de référence anonymisée est déclarée en production et a reçu une distinction du secteur. Ce n’est pas un résultat client NatusAI.

Souveraineté, gouvernance et sécurité chez NatusAI

Pour votre équipe technique
  • Connecteurs natifs : OPC-UA, MQTT et Kafka en entrée, sans middleware supplémentaire.
  • Déploiement en périphérie (edge) : un binaire par site sur du matériel standard et ARM, à côté des machines. La base de données s’exécute là où se trouvent les données.
  • Un modèle unifié : production, énergie, maintenance et qualité de chaque usine dans un seul graphe et une seule transaction.
  • Maintenance prédictive fondée sur des prévisions de panne par apprentissage automatique ; TRS (disponibilité, performance, qualité) calculé en direct sur l’ensemble des sites.
  • Le fonctionnement des connecteurs et en périphérie décrit un modèle de capacité issu de la source, rapproché des rôles prévus des produits NatusAI. Il ne s’agit pas d’une version vérifiée de NatusAI Cygnus.
Démo sur demande

Découvrir la démonstration multisite

La démonstration montre comment une plateforme de données industrielles relie les signaux de production aux décisions opérationnelles. Nous vous la présentons et échangeons sur vos usines.

  • Production, énergie, maintenance et qualité dans une seule vue
  • Comment les données restent sur site dans chaque usine
Cas d’usage associés
Les 22 cas d’usage
Questions

Données industrielles : les questions des dirigeants

D’autres réponses sur le déploiement, la gouvernance et les tarifs dans notre FAQ.

Les données de production doivent-elles quitter l’usine ?

Non. Ce modèle exécute un binaire par site sur votre propre matériel, à côté des machines : les données restent dans chaque usine.

À quels protocoles machines le jumeau numérique d’usine se connecte-t-il ?

OPC-UA, MQTT et Kafka, via des connecteurs natifs, sans middleware supplémentaire. Cela décrit un modèle de capacité issu de la source, non une version vérifiée de NatusAI Cygnus.

Le déploiement industriel de référence est-il un résultat client NatusAI ?

Non. Il relève d’un cas industriel anonymisé, construit sur le même moteur que nos projets clients. Cette plateforme de référence anonymisée est déclarée en production ; ce n’est pas un résultat client NatusAI.

Parler à notre équipe

Quelle ligne surveilleriez-vous en premier ?

Commencez par une usine et un problème récurrent : arrêts imprévus, énergie ou rebuts. Nous cadrerons une première vue connectée et la façon d’en mesurer l’effet.

  • Commencer par une phase de cadrage délimitée, conclue par une décision claire de poursuivre ou non.
  • Venez avec une vraie question : nous vous montrons où l’IA est utile et comment nous mesurerions le résultat.

Ou écrivez-nous à contact@natusai.com

Une consultante et un client lors d’un premier rendez-vous (image d’illustration)