NatusAI
Referencescenarie
Elektromekanik
Elektromekanisk produktion
Kortlæg processen, opdag afvigelser tidligt, og koordinér indsatsen.
Se use casen
Produktion på flere fabrikkerDemo efter aftaleReferencescenarie
Ét live overblik over alle fabrikker – før kassationen opstår
En digital tvilling af fabrikken forbinder produktion, energi, vedligehold og kvalitet på tværs af dit netværk af fabrikker. Problemer dukker op i tide til at handle, og dataene bliver på hver fabrik.
- Status
- Demo efter aftale · referencescenarie
- Data
- Bliver på stedet: ét program pr. fabrik på din egen hardware
- Grundlag
- Anonymiseret referenceplatform, oplyst at være i produktion; ikke et NatusAI-kunderesultat
Forretningsproblemet
Snesevis af systemer, intet overblik på tværs af fabrikker
En global producent styrer produktion, energi, vedligehold og kvalitet i snesevis af adskilte systemer med data på mange sprog, analoge processer og siloer.
Når et problem dukker op i en rapport, er kassationen allerede produceret, og linjen står allerede stille.
Sådan fungerer det
Forbind gulvet, modellér fabrikken, handl i tide
Platformen forbinder maskinsensorer, produktionssystemer, energimålere, vedligeholdelseslog og kvalitetskontroller i én fælles model.
Forbind
Indsaml fra produktionsgulvet
Indbyggede konnektorer henter maskin- og fabriksdata ind uden ekstra middleware – på hardware lige ved siden af maskinerne.
Modellér
Én model af produktionen
Produktions-, energi-, vedligeholdelses- og kvalitetsdata fra alle fabrikker ligger i én forbundet model: en digital tvilling af produktionen.
Handl
Forudsig og optimér
Maskinlæringsmodeller forudsiger fejl, så vedligeholdet kan planlægges, og live udstyrseffektivitet viser, hvor der skal handles.
Det får ledelsen
Færre overraskelser på linjen
For en driftsdirektør eller produktionschef ligger værdien i tidligere varsel og beslutninger baseret på hele netværket i stedet for én fabriks rapport.
Planlagt i stedet for reaktivt vedligehold. Prognoser for fejl gør det muligt at planlægge indgreb, før linjen går ned.
Effektivitet på tværs af netværket. Live tilgængelighed, ydeevne og kvalitet for hver fabrik – med de greb, der skal til for at handle på dem.
Dataene bliver på fabrikken. Ét program pr. lokalitet på din egen hardware, så dataene bliver inden for hver fabrik.
Involverede produkter
Det er bygget med
Rollerne viser, hvordan use casen passer ind i NatusAI-arkitekturen. De betyder ikke, at referenceinstallationen har brugt alle produkter.
- NatusAI CygnusPlanlagt v1Datafundament for graf-, tids-, placerings- og søgedata
- NatusAI OrionPå roadmappenApplikationsplatform, der gør datafunktioner til brugbare værktøjer
- NatusAI LyraTilgængeligBrugerfladekomponenter til driftsvisninger, kort og dashboards
- NatusAI AurigaPå roadmappenKoordinering af AI til understøttet analyse
- NatusAI DracoPå roadmappenKontrolleret udrulning og integration på tværs af lokaliteter
Det kan du købe i dag: et leveranceforløb ledet af vores team, bygget på den motor, der er afprøvet i vores kundeprojekter, med brugerflader fra NatusAI Lyra. Produkter markeret På roadmappen viser, hvor platformen er på vej hen; datoer deler vi under NDA.
Status: referenceinstallationen og de oplyste resultater tilhører en anonymiseret industricase på den samme motor som vores kundeprojekter. Den anonymiserede referenceplatform er oplyst at være i produktion og har fået anerkendelse i branchen. Det er ikke et NatusAI-kunderesultat.
Til dit tekniske team
- Indbyggede konnektorer: OPC-UA, MQTT og Kafka ind, uden ekstra middleware.
- Edge-drift: ét program pr. lokalitet på standard- og ARM-hardware ved siden af maskinerne. Databasen kører, hvor dataene er.
- Én samlet model: produktion, energi, vedligehold og kvalitet fra alle fabrikker i én graf og én transaktion.
- Forebyggende vedligehold med maskinlæringsbaserede fejlprognoser; OEE (tilgængelighed, ydeevne, kvalitet) beregnet live på tværs af netværket.
- Konnektorernes og edge-driftens adfærd beskriver et kapabilitetsmønster fra kildematerialet, koblet til planlagte NatusAI-produktroller. Det er ikke en verificeret udmelding om en frigivelse af NatusAI Cygnus.
Demo efter aftale
Se demonstrationen af fabriksnetværket
Demonstrationen viser, hvordan en industriel dataplatform forbinder produktionssignaler med driftsbeslutninger. Vi gennemgår den med dig og drøfter dine fabrikker.
- Produktion, energi, vedligehold og kvalitet i én visning
- Hvordan dataene bliver på stedet på hver fabrik
Relaterede use cases
Alle 22 use casesRelaterede use cases
Referencescenarie
Plast
Plastproduktion
Se, hvad der driver kvalitet og spild på støbelinjen, og forbedr én parameter ad gangen.
Se use casen
Referencescenarie
Sværindustri
Stålindustri
Se varmen tidligere: temperaturestimater for højovnen som beslutningsstøtte.
Se use casen
Spørgsmål
Industriel datadrift: spørgsmål, ledere stiller
Flere svar om drift, governance og priser finder du under spørgsmål og svar.
Skal fabriksdata forlade fabrikken?
Nej. Mønstret kører ét program pr. lokalitet på din egen hardware ved siden af maskinerne, så dataene bliver på hver fabrik.
Hvilke maskinprotokoller forbinder den digitale tvilling af fabrikken til?
OPC-UA, MQTT og Kafka via indbyggede konnektorer uden ekstra middleware. Det beskriver et kapabilitetsmønster fra kildematerialet, ikke en verificeret udmelding om en frigivelse af NatusAI Cygnus.
Er den industrielle referenceinstallation et NatusAI-kunderesultat?
Nej. Den tilhører en anonymiseret industricase på den samme motor som vores kundeprojekter. Den anonymiserede referenceplatform er oplyst at være i produktion; det er ikke et NatusAI-kunderesultat.
Tal med vores team
Hvilken linje ville du holde øje med først?
Start med én fabrik og ét tilbagevendende problem, for eksempel uplanlagte stop, energi eller kassation. Vi afgrænser et første samlet overblik, og hvordan det skal måles.
- Start med en afgrænset afklaringsfase, der ender med en klar go/no-go-beslutning.
- Tag ét reelt spørgsmål med; vi viser, hvor AI hjælper, og hvordan vi vil måle det.
Eller skriv til contact@natusai.com
