NatusAI
Cyfrowy bliźniak fabryki obejmujący sieć zakładów
  1. Strona główna
  2. Zastosowania
  3. Operacje na danych przemysłowych
Produkcja wielozakładowaDemo na życzenieScenariusz referencyjny

Cyfrowy bliźniak fabryki: każdy zakład na bieżąco, zanim powstanie brak

Cyfrowy bliźniak fabryki łączy produkcję, energię, utrzymanie ruchu i jakość w całej sieci zakładów. Problemy ujawniają się na czas, by zareagować, a dane pozostają w każdej fabryce.

Prośba o demoJak to działa
Status
Demo na życzenie · scenariusz referencyjny
Dane
Dane zostają na miejscu: jeden plik binarny na zakład, na Państwa własnym sprzęcie
Podstawa
Zanonimizowana platforma referencyjna, według doniesień działająca produkcyjnie; nie jest to wynik klienta NatusAI
Problem biznesowy

Dziesiątki systemów, brak obrazu wszystkich zakładów

Globalny producent zarządza produkcją, energią, utrzymaniem ruchu i jakością w dziesiątkach niepołączonych systemów – z danymi w wielu językach, analogowymi procesami i silosami.

Zanim problem pojawi się w raporcie, braki już powstały, a linia już stoi.

Jak to działa

Połączyć halę, zamodelować zakład, działać na czas

Platforma łączy czujniki maszyn, systemy produkcyjne, liczniki energii, dzienniki utrzymania ruchu i kontrole jakości w jednym wspólnym modelu.

  1. Połączenie

    Dane prosto z hali produkcyjnej

    Natywne konektory pobierają dane z maszyn i zakładu bez dodatkowego middleware, na sprzęcie tuż obok maszyn.

  2. Modelowanie

    Jeden model produkcji

    Dane o produkcji, energii, utrzymaniu ruchu i jakości z każdego zakładu w jednym połączonym modelu: cyfrowym bliźniaku produkcji.

  3. Działanie

    Prognozowanie i optymalizacja

    Modele uczenia maszynowego prognozują awarie, więc utrzymanie ruchu jest planowane, a bieżąca efektywność urządzeń pokazuje, gdzie działać.

Inżynier na miejscu sprawdza na tablecie bieżące dane urządzeń
Co zyskuje kierownictwo

Mniej niespodzianek na linii

Dla COO lub dyrektora produkcji wartością jest wcześniejsze ostrzeżenie i decyzje oparte na całej sieci zakładów, a nie na raporcie jednego z nich.

  • Utrzymanie ruchu planowe, a nie reaktywne. Prognozy awarii pozwalają zaplanować interwencje, zanim linia stanie.

  • Efektywność w całej sieci. Bieżąca dostępność, wydajność i jakość dla każdego zakładu – wraz z dźwigniami, by na nie wpływać.

  • Dane zostają w fabryce. Jeden plik binarny na zakład, na Państwa własnym sprzęcie – dane pozostają w obrębie każdej fabryki.

Wykorzystane produkty

Na czym to jest zbudowane

Te role pokazują, jak zastosowanie wpisuje się w architekturę NatusAI. Nie oznaczają, że wdrożenie referencyjne wykorzystywało każdy produkt.

  • NatusAI CygnusPlanowane: v1Fundament danych grafowych, czasowych, lokalizacyjnych i wyszukiwania
  • NatusAI OrionRoadmapaPlatforma aplikacyjna, która zamienia możliwości danych w użyteczne narzędzia
  • NatusAI LyraDostępneKomponenty interfejsu dla widoków operacyjnych, map i dashboardów
  • NatusAI AurigaRoadmapaKoordynacja AI dla wspomaganej analizy
  • NatusAI DracoRoadmapaKontrolowane wdrażanie i integracja we wszystkich zakładach

Co można kupić dziś: projekt wdrożeniowy prowadzony przez nasz zespół, oparty na silniku sprawdzonym w naszych projektach u klientów, z interfejsami NatusAI Lyra. Produkty oznaczone jako Roadmapa pokazują kierunek rozwoju platformy; terminy udostępniamy w ramach NDA.

Status: wdrożenie referencyjne i raportowane wyniki dotyczą zanonimizowanego przypadku przemysłowego na tym samym silniku co nasze projekty u klientów. Według doniesień zanonimizowana platforma referencyjna działa produkcyjnie i została wyróżniona w branży. Nie jest to wynik u klienta NatusAI.

Suwerenność, ład AI i bezpieczeństwo w NatusAI

Dla Państwa zespołu technicznego
  • Natywne konektory: OPC-UA, MQTT i Kafka na wejściu, bez dodatkowego middleware.
  • Wdrożenie brzegowe: jeden plik binarny na zakład, na standardowym sprzęcie i ARM, obok maszyn. Baza danych działa tam, gdzie są dane.
  • Jeden spójny model: produkcja, energia, utrzymanie ruchu i jakość z każdego zakładu w jednym grafie i jednej transakcji.
  • Predykcyjne utrzymanie ruchu z prognozami awarii opartymi na uczeniu maszynowym; OEE (dostępność, wydajność, jakość) liczone na bieżąco w całej sieci.
  • Działanie konektorów i wdrożenia brzegowego opisuje źródłowy wzorzec rozwiązania przypisany do planowanych ról produktów NatusAI. Nie jest to zweryfikowana deklaracja dotycząca wydania NatusAI Cygnus.
Demo na życzenie

Demonstracja sieci zakładów

Demonstracja pokazuje, jak platforma danych przemysłowych łączy sygnały produkcyjne z decyzjami operacyjnymi. Przeprowadzimy Państwa przez nią i porozmawiamy o Państwa zakładach.

  • Produkcja, energia, utrzymanie ruchu i jakość w jednym widoku
  • Jak dane pozostają na miejscu w każdym zakładzie
Prośba o demo
Plik podglądu (MP4, 0,3 MB)
Powiązane zastosowania
Wszystkie 22 zastosowania

Scenariusz referencyjny

Elektromechanika

Produkcja elektromechaniczna

Mapowanie procesu, wczesne wykrywanie odchyleń i koordynacja reakcji.

Szczegóły zastosowania

Scenariusz referencyjny

Przemysł ciężki

Hutnictwo

Temperatura widoczna wcześniej: szacunki temperatury wielkiego pieca jako wsparcie decyzji.

Szczegóły zastosowania
Pytania

Operacje na danych przemysłowych: pytania kadry zarządzającej

Więcej odpowiedzi o wdrożeniu, ładzie AI i cenach w sekcji Najczęstsze pytania.

Czy dane z zakładu muszą opuszczać fabrykę?

Nie. Ten wzorzec działa jako jeden plik binarny na zakład, na Państwa własnym sprzęcie, obok maszyn, więc dane pozostają w każdej fabryce.

Z jakimi protokołami maszynowymi łączy się cyfrowy bliźniak fabryki?

Z OPC-UA, MQTT i Kafka – przez natywne konektory, bez dodatkowego middleware. Opis dotyczy źródłowego wzorca rozwiązania, a nie zweryfikowanej deklaracji dotyczącej wydania NatusAI Cygnus.

Czy przemysłowe wdrożenie referencyjne to wynik klienta NatusAI?

Nie. Dotyczy zanonimizowanego przypadku przemysłowego na tym samym silniku co nasze projekty u klientów. Według doniesień zanonimizowana platforma referencyjna działa produkcyjnie; nie jest to wynik u klienta NatusAI.

Porozmawiajmy z naszym zespołem

Którą linię chcieliby Państwo obserwować najpierw?

Zacznijmy od jednego zakładu i jednego powtarzającego się problemu, np. nieplanowanych przestojów, energii lub braków. Określimy zakres pierwszego połączonego widoku i sposób pomiaru.

  • Zaczynamy od fazy analizy o jasno określonym zakresie, zakończonej wyraźną decyzją: kontynuujemy czy nie.
  • Wystarczy jedno realne pytanie biznesowe – pokażemy, gdzie AI pomoże i jak zmierzymy efekt.
Porozmawiajmy o operacjach przemysłowychWszystkie zastosowania

Można też napisać na adres contact@natusai.com

Konsultant i klient podczas pierwszego spotkania (zdjęcie poglądowe)