NatusAI
Referans senaryo
Elektromekanik
Elektromekanik üretim
Süreci haritalayın, sapmaları erkenden tespit edin ve müdahaleyi koordine edin.
Kullanım senaryosunu görün
- Ana sayfa
- Kullanım senaryoları
- Endüstriyel veri operasyonları
Çok tesisli üretimTalep üzerine demoReferans senaryo
Fabrika dijital ikizi: fire oluşmadan, tüm tesislerin tek bir canlı görünümü
Bir fabrika dijital ikizi, tesis ağınız genelinde üretimi, enerjiyi, bakımı ve kaliteyi birbirine bağlar. Sorunlar harekete geçmeye zaman kalacak şekilde görünür hale gelir ve veriler her fabrikanın içinde kalır.
- Durum
- Talep üzerine demo · referans senaryo
- Veri
- Tesiste kalır: her tesis için kendi donanımınızda tek bir çalıştırılabilir dosya
- Dayanak
- Üretimde çalıştığı bildirilen anonimleştirilmiş referans platform; bir NatusAI müşteri sonucu değildir
İş sorunu
Onlarca sistem, tesisler arası görünüm yok
Küresel bir üretici; üretimi, enerjiyi, bakımı ve kaliteyi birbirinden kopuk onlarca sistemde yönetiyor; veriler pek çok dilde, süreçler analog ve bilgi silolarda.
Bir sorun rapora yansıdığında fire çoktan oluşmuş ve hat çoktan durmuş oluyor.
Nasıl çalışır
Sahayı bağlayın, tesisi modelleyin, zamanında harekete geçin
Platform, makine sensörlerini, üretim sistemlerini, enerji sayaçlarını, bakım kayıtlarını ve kalite kontrollerini tek bir ortak modelde birleştirir.
Bağlayın
Üretim sahasından veri alın
Yerleşik bağlayıcılar, makine ve tesis verilerini ek ara katman yazılımı gerektirmeden, makinelerin hemen yanındaki donanımda içeri alır.
Modelleyin
Üretimin tek bir modeli
Tüm tesislerin üretim, enerji, bakım ve kalite verileri tek bir bağlantılı modelde yer alır: bir üretim dijital ikizi.
Harekete geçin
Tahmin edin ve optimize edin
Makine öğrenmesi modelleri arızaları öngörür, böylece bakım planlı yapılır; canlı ekipman etkinliği de nerede harekete geçileceğini gösterir.
Yöneticilerin elde ettikleri
Hatta daha az sürpriz
Bir COO ya da üretim direktörü için değer, daha erken uyarı ve tek bir tesisin raporuna değil, tüm ağa dayanan kararlardır.
Tepkisel değil, planlı bakım. Arıza tahminleri, ekiplerin müdahaleleri hat durmadan önce planlamasını sağlar.
Ağ genelinde etkinlik. Her tesis için canlı kullanılabilirlik, performans ve kalite; bunları iyileştirecek kaldıraçlarla birlikte.
Veri fabrikada kalır. Her tesis için kendi donanımınızda tek bir çalıştırılabilir dosya; böylece veriler her fabrikanın içinde kalır.
İlgili ürünler
Hangi ürünlerle kuruluyor
Bu roller, kullanım senaryosunun NatusAI mimarisine nasıl oturduğunu gösterir. Referans kurulumun tüm ürünleri kullandığı anlamına gelmez.
- NatusAI CygnusV1 planlanıyorGraf, zaman, konum ve arama verileri için veri temeli
- NatusAI OrionYol haritasındaVeri yeteneklerini kullanılabilir araçlara dönüştüren uygulama platformu
- NatusAI LyraKullanımdaOperasyonel görünümler, haritalar ve panolar için arayüz bileşenleri
- NatusAI AurigaYol haritasındaDestekli analiz için yapay zeka koordinasyonu
- NatusAI DracoYol haritasındaTesisler genelinde kontrollü kurulum ve entegrasyon
Bugün satın alabilecekleriniz: müşteri projelerimizde kanıtlanmış motor üzerine kurulan, NatusAI Lyra arayüzleriyle sunulan ve ekibimizin yürüttüğü bir uygulama projesi. Yol haritasında olarak işaretlenen ürünler platformun nereye gittiğini gösterir; tarihleri gizlilik sözleşmesi (NDA) kapsamında paylaşırız.
Durum: referans kurulum ve bildirilen sonuçları, müşteri projelerimizle aynı motor üzerinde çalışan anonimleştirilmiş bir endüstriyel vakaya aittir. Anonimleştirilmiş referans platformun üretimde çalıştığı bildirilmektedir ve sektörde takdir görmüştür. Bir NatusAI müşteri sonucu değildir.
Teknik ekibiniz için
- Yerleşik bağlayıcılar: ek ara katman yazılımı olmadan OPC-UA, MQTT ve Kafka girişi.
- Uçta kurulum: her tesis için, makinelerin yanında standart ve ARM donanım üzerinde tek bir çalıştırılabilir dosya. Veritabanı, verinin bulunduğu yerde çalışır.
- Tek ve bütünleşik model: tüm tesislerin üretim, enerji, bakım ve kalite verileri tek bir graf ve tek bir işlemde.
- Makine öğrenmesiyle arıza tahminine dayalı kestirimci bakım; OEE (kullanılabilirlik, performans, kalite) ağ genelinde canlı hesaplanır.
- Bağlayıcı ve uç davranışı, planlanan NatusAI ürün rolleriyle eşleştirilmiş bir kaynak yetenek modelini tanımlar. Doğrulanmış bir NatusAI Cygnus sürüm iddiası değildir.
Talep üzerine demo
Tesis ağı demosunu görün
Demo, bir endüstriyel veri platformunun üretim sinyallerini operasyonel kararlarla nasıl birleştirdiğini gösterir. Size adım adım anlatır ve tesislerinizi konuşuruz.
- Üretim, enerji, bakım ve kalite tek görünümde
- Verilerin her tesiste nasıl yerinde kaldığı
İlgili kullanım senaryoları
22 kullanım senaryosunun tümüİlgili kullanım senaryoları
Referans senaryo
Plastik
Plastik üretimi
Kalıplama hattında kaliteyi ve fireyi neyin belirlediğini görün; her seferinde tek bir parametreyi iyileştirin.
Kullanım senaryosunu görün
Referans senaryo
Ağır sanayi
Çelik sanayi
Isıyı daha erken görün: karar desteği olarak yüksek fırın sıcaklık tahminleri.
Kullanım senaryosunu görün
Sorular
Endüstriyel veri operasyonları: yöneticilerin sorduğu sorular
Kurulum, yönetişim ve fiyatlandırma hakkında daha fazla yanıtı Sıkça Sorulan Sorular sayfamızda bulabilirsiniz.
Tesis verilerinin fabrikadan çıkması gerekiyor mu?
Hayır. Bu model, her tesis için makinelerin yanında, kendi donanımınızda tek bir çalıştırılabilir dosya çalıştırır; böylece veriler her fabrikanın içinde kalır.
Fabrika dijital ikizi hangi makine protokollerine bağlanıyor?
Ek ara katman yazılımı gerektirmeyen yerleşik bağlayıcılar aracılığıyla OPC-UA, MQTT ve Kafka. Bu, doğrulanmış bir NatusAI Cygnus sürüm iddiası değil, bir kaynak yetenek modelinin tanımıdır.
Endüstriyel referans kurulum bir NatusAI müşteri sonucu mu?
Hayır. Müşteri projelerimizle aynı motor üzerinde çalışan anonimleştirilmiş bir endüstriyel vakaya aittir. Anonimleştirilmiş referans platformun üretimde çalıştığı bildirilmektedir; bir NatusAI müşteri sonucu değildir.
Ekibimizle görüşün
İlk olarak hangi hattı izlerdiniz?
Tek bir tesis ve plansız duruşlar, enerji ya da fire gibi tekrarlayan tek bir sorunla başlayın. İlk bağlantılı görünümü ve nasıl ölçüleceğini birlikte kapsamlandıralım.
- Kapsamı belirlenmiş bir keşif aşamasıyla başlayın; aşama net bir devam / dur kararıyla biter.
- Gerçek bir sorunuzu getirin; yapay zekanın nerede fayda sağlayacağını ve bunu nasıl ölçeceğimizi gösterelim.
Ya da contact@natusai.com adresine yazın
