NatusAI
Referenssiskenaario
Sähkömekaniikka
Sähkömekaaninen valmistus
Kartoita prosessi, havaitse poikkeamat ajoissa ja koordinoi reagointi.
Katso käyttötapaus
- Etusivu
- Käyttötapaukset
- Muovituotanto
MuovitReferenssiskenaario
Muovituotannon laadunvalvonta tekoälyllä: laatu ja hukka hallintaan
Yhdistä tuotantodata ja koneoppiminen, niin näet, mikä vaikuttaa laatuun ja hukkaan ruiskuvalulinjalla, ja parannat yhtä parametria kerrallaan.
- Tila
- Referenssiskenaario
- Kenelle
- Tuotanto-, laatu- ja prosessitekniikan tiimit
- Aloita näin
- Yksi linja, prosessi tai toistuva laatukysymys
Liiketoimintaongelma
Liikaa muuttujia käsin vertailtaviksi
Laatu ja hukka riippuvat olosuhteiden, materiaalien ja laitteiden yhteisvaikutuksesta. Tiimit tuntevat prosessin hyvin, mutta data on harvoin tämän osaamisen rinnalla.
Miten se toimii
Yhdistä, tutki, paranna
Data-analytiikka ja koneoppiminen käsittelevät tuotantotietojasi, ja prosessiasiantuntijat päättävät, mitä muutetaan.
Liitä
Järjestä näyttö
Järjestä tuotantotieto linjan, tuotteen ja ajanjakson mukaan.
Tutki
Löydä, mikä ohjaa lopputulosta
Vertaa olosuhteita ja lopputuloksia ja tunnista keskustelemisen arvoiset yhteydet.
Paranna
Muuta yksi asia, kirjaa se
Kirjaa havainnot ja seuraavat askeleet, jotta oppi leviää koko toimintaan.
Mitä johto saa
Keskity siihen, mikä kannattaa
Tehtaanjohtajalle tai laatujohtajalle arvo on tieto siitä, mitkä harvat tekijät ratkaisevat, ja niiden suunnitelmallinen parantaminen.
Keskity olennaiseen. Analyysi osoittaa ne harvat tekijät, jotka ovat laadun ja hukan taustalla.
Näyttöön perustuvat päätökset. Havainnot ovat linjaa ajavien ihmisten prosessiosaamisen rinnalla.
Leviävä parannus. Kirjatut havainnot kulkevat linjalta, vuorosta ja tehtaalta toiselle.
Mukana olevat tuotteet
Millä se on rakennettu
Nämä roolit näyttävät, miten käyttötapaus sijoittuu NatusAI-arkkitehtuuriin. Ne eivät tarkoita, että referenssitoteutuksessa olisi käytetty jokaista nykyistä tuotetta.
- NatusAI CygnusSuunnitteilla v1Tuotantohistoria ja suhteet yhdessä yhdistetyssä dataperustassa
- NatusAI LyraSaatavillaNäkymät, jotka tuovat analyysin linjan ja tuotteen rinnalle
Mitä voit ostaa jo nyt: tiimimme vetämän toteutusprojektin, joka rakennetaan asiakasprojekteissamme todennetun moottorin päälle ja jossa käytetään NatusAI Lyra -käyttöliittymiä. Tiekartalla-merkityt tuotteet näyttävät, mihin alusta on menossa. Aikataulut kerromme salassapitosopimuksen alaisina.
Tila: referenssiskenaario. Se kuvaa havainnollistavaa mallia samalla moottorilla, jota asiakasprojekteissamme käytetään. Kyse ei ole NatusAI:n asiakastuloksesta, eikä lukuja esitetä.
Teknisille asiantuntijoillesi
- Data-analytiikka ja koneoppiminen tuotantotiedoista, järjestettynä linjan, tuotteen ja ajanjakson mukaan.
- Tulokset ovat hypoteeseja prosessiasiantuntijoiden arvioitaviksi, eivät automaattisia parametrimuutoksia.
Liittyvät käyttötapaukset
Kaikki 22 käyttötapaustaLiittyvät käyttötapaukset
Referenssiskenaario
Raskas teollisuus
Terästeollisuus
Näe lämpötila aiemmin: masuunin lämpötila-arviot päätöksenteon tueksi.
Katso käyttötapaus
Demo pyynnöstäReferenssiskenaario
Monitoimipaikkainen valmistus
Teollisuuden datan operointi
Tehtaan digitaalinen kaksonen koko tuotantoverkostossasi: ongelmat näkyvät ennen kuin hylkyä syntyy.
Katso käyttötapaus
Kysymykset
Muovituotanto: johdon kysymyksiä
Lisää vastauksia käyttöönotosta, hallinnasta ja hinnoittelusta löydät UKK-sivulta.
Muuttaako malli ruiskuvalun parametreja itsenäisesti?
Ei. Tulokset ovat hypoteeseja prosessiasiantuntijoiden arvioitaviksi, eivät automaattisia parametrimuutoksia. Tiimit parantavat yhtä parametria kerrallaan.
Mistä muovitehtaan kannattaa aloittaa?
Yhdestä linjasta, prosessista tai toistuvasta laatukysymyksestä. Tuotantotiedot järjestetään linjan, tuotteen ja ajanjakson mukaan ennen kuin laatuun ja hukkaan vaikuttavia tekijöitä vertaillaan.
Onko muovituotannosta mitattuja tuloksia?
Ei. Tämä on referenssiskenaario samalla moottorilla, jota asiakasprojekteissamme käytetään. Se ei ole NatusAI:n asiakastulos, eikä lukuja esitetä.
Keskustele tiimimme kanssa
Mikä tuotannon kuvio tiimisi pitäisi ymmärtää?
Aloita yhdestä linjasta, prosessista tai toistuvasta laatukysymyksestä. Näytämme, miten yhdistetty data voisi osoittaa, mihin keskittyä seuraavaksi.
- Aloita rajatulla kartoitusvaiheella, joka päättyy selkeään jatka / älä jatka -päätökseen.
- Tuo mukanasi yksi todellinen kysymys. Näytämme, missä tekoäly auttaa ja miten mittaisimme tuloksen.
Tai kirjoita osoitteeseen contact@natusai.com
