NatusAI
Proizvodna linija za plastične izdelke s proizvodnimi podatki
  1. Domov
  2. Primeri uporabe
  3. Proizvodnja plastike
PlastikaReferenčni scenarij

UI za kakovost in manj izmeta v proizvodnji plastike

Povežite proizvodne podatke in strojno učenje, da vidite, kaj vpliva na kakovost in izmet na proizvodni liniji, in izboljšujte en parameter za drugim.

Pogovorimo se o proizvodni analitiki
Status
Referenčni scenarij
Za koga
Ekipe za proizvodnjo, kakovost in procesni inženiring
Začnite z
Ena linija, proces ali ponavljajoče se vprašanje kakovosti
Poslovni problem

Preveč spremenljivk za ročno primerjavo

Kakovost in izmet sta odvisna od medsebojnega delovanja pogojev, materialov in opreme. Ekipe proces dobro poznajo, podatki pa so le redko ob tem znanju.

Kako deluje

Povežite, raziščite, izboljšajte

Podatkovna analitika in strojno učenje delujeta na vaših proizvodnih zapisih, procesni strokovnjaki pa odločijo, kaj spremeniti.

  1. Povežite

    Uredite dokaze

    Proizvodne informacije uredite po liniji, izdelku in časovnem obdobju.

  2. Raziščite

    Poiščite, kaj vpliva na rezultate

    Primerjajte pogoje in rezultate ter prepoznajte razmerja, o katerih se je vredno pogovoriti.

  3. Izboljšajte

    Spremenite eno stvar in jo zabeležite

    Zabeležite ugotovitve in naslednje korake, da se znanje prenese po vsem obratu.

Ilustrativni prikaz digitalnega dvojčka procesnih podatkov
Ekipa na delovnem srečanju skupaj pregleduje ugotovitve
Kaj dobi vodstvo

Osredotočite se tam, kjer se izplača

Za vodjo obrata ali vodjo kakovosti je vrednost v tem, da ve, katerih nekaj dejavnikov šteje, in jih načrtno izboljšuje.

  • Osredotočenost na bistveno. Analiza pokaže nekaj ključnih dejavnikov kakovosti in izmeta.

  • Odločitve, podprte z dokazi. Ugotovitve so ob procesnem znanju ljudi, ki vodijo linijo.

  • Izboljšave, ki se širijo. Zabeležene ugotovitve se prenašajo med linijami, izmenami in lokacijami.

Vključeni produkti

Na čem temelji

Te vloge kažejo, kako se primer uporabe umešča v arhitekturo NatusAI. Ne pomenijo, da je referenčna postavitev uporabljala vse sedanje produkte.

  • NatusAI CygnusNačrtovano: v1Zgodovina proizvodnje in razmerja v eni povezani podatkovni osnovi
  • NatusAI LyraNa voljoPogledi, ki analizo postavijo ob linijo in izdelek

Kaj lahko kupite danes: izvedbeni projekt pod vodstvom naše ekipe, zgrajen na pogonu, preizkušenem v projektih pri naših naročnikih, z vmesniki NatusAI Lyra. Produkti z oznako V načrtu razvoja kažejo, kam se razvija platforma; datume delimo pod NDA.

Status: referenčni scenarij. Opisuje ilustrativen vzorec na istem pogonu kot projekti pri naših naročnikih; to ni rezultat pri naročniku NatusAI in ne navajamo nobenih številk.

Suverenost, upravljanje in varnost pri NatusAI

Za vašo tehnično ekipo
  • Podatkovna analitika in strojno učenje na proizvodnih zapisih, urejenih po liniji, izdelku in časovnem obdobju.
  • Rezultati so hipoteze, ki jih pregledajo procesni strokovnjaki, ne samodejne spremembe parametrov.
Sorodni primeri uporabe
Vseh 22 primerov uporabe

Referenčni scenarij

Elektromehanika

Elektromehanska proizvodnja

Preslikajte proces, zgodaj zaznajte odstopanja in uskladite odziv.

Oglejte si primer uporabe

Referenčni scenarij

Težka industrija

Jeklarstvo

Spremembe v plavžu zaznajte prej: ocene temperature plavža kot podpora odločanju.

Oglejte si primer uporabe

Demo na zahtevoReferenčni scenarij

Proizvodnja na več lokacijah

Upravljanje industrijskih podatkov

Digitalni dvojček tovarne prek vse mreže vaših obratov, da težave opazite, preden nastane izmet.

Oglejte si primer uporabe
Vprašanja

Proizvodnja plastike: vprašanja vodstva

Več odgovorov o namestitvi, upravljanju in cenah najdete med pogostimi vprašanji.

Ali bo model sam spreminjal procesne parametre?

Ne. Rezultati so hipoteze, ki jih pregledajo procesni strokovnjaki, ne samodejne spremembe parametrov. Ekipe izboljšujejo en parameter za drugim.

Kje naj obrat za predelavo plastike začne?

Z eno linijo, procesom ali ponavljajočim se vprašanjem kakovosti. Proizvodni zapisi se uredijo po liniji, izdelku in časovnem obdobju, preden se primerjajo dejavniki kakovosti in izmeta.

Ali obstajajo izmerjeni rezultati za proizvodnjo plastike?

Ne. To je referenčni scenarij na istem pogonu kot projekti pri naših naročnikih; ni rezultat pri naročniku NatusAI in ne navaja nobenih številk.

Pogovorite se z našo ekipo

Kateri proizvodni vzorec bi morala vaša ekipa razumeti?

Začnite z eno linijo, procesom ali ponavljajočim se vprašanjem kakovosti. Pokazali vam bomo, kako bi povezani podatki pokazali, kam se osredotočiti naprej.

  • Začnite z analizo z jasno določenim obsegom, ki se konča z jasno odločitvijo: nadaljujemo ali ne.
  • Prinesite eno resnično vprašanje; pokažemo vam, kje UI pomaga in kako bi to izmerili.
Pogovorimo se o proizvodni analitikiVsi primeri uporabe

Lahko nam tudi pišete na contact@natusai.com

Svetovalec in naročnik na prvem sestanku (ilustrativna fotografija)