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业务问题
系统众多、优先级冲突、计划外工作频发
设备数据、楼宇信息和运行信号分散在不同地方，团队只能被动应对故障，而无法提前规划。
工作原理
观察、预判、协同
三个步骤，将分散的楼宇信号转化为有计划、有负责人的工作。
观察
楼宇一张图
将相关的设备、位置和运行上下文整合到一个视图中。
预判
发现需要关注的地方
利用楼宇数据和传感器历史中的规律，识别哪些地方可能需要维护关注。
协调
规划工作
规划工作，明确负责人、时间安排和支撑依据。
管理层获得什么
计划性工作取代突发中断
对设施或不动产运营负责人而言，价值在于更早发现问题，以及一份团队拿得出依据的维护计划。
完整视图。设备与楼宇信息放在一起，优先级在同一基础上比较。
故障之前先维护。规律可及早指出可能出现的问题，让工作有计划地进行，而非被动应对。
由您的团队决定。每项建议的优先级都附带依据。执行什么、何时执行，由设施团队确认。
交付
交付方式
该方案将以限定范围的合作项目交付，基于与我们客户项目相同的引擎。
现在即可采购的服务：由我们团队主导的交付项目，基于已在客户项目中验证的引擎构建，并采用NatusAI Lyra界面组件。标有路线图的产品代表平台的发展方向；具体时间表可在签署保密协议后提供。
状态：参考场景。本页描述的是面向设施团队的模式，并非NatusAI客户成果，也不声称任何数据。
技术团队参考
- 典型输入：设备与资产记录、楼宇信息、位置和传感器历史。
- 对运行信号进行规律检测，标记维护候选项。结果是供审核的建议，而不是自动生成的工单。
- 接入哪些楼宇系统（例如楼宇管理系统、维护软件或物联网传感器）按项目约定。
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系统会自动生成维护工单吗？
不会。规律检测将维护候选项作为供审核的建议进行标记。执行什么、何时执行，由设施团队确认。
可以接入哪些楼宇系统？
按项目约定：例如楼宇管理系统、维护软件或物联网传感器，以及设备记录、楼宇信息和传感器历史。
NatusAI是否已为楼宇资产组合交付过预测性维护？
尚无客户成果。本页描述的是面向设施团队的参考场景，不声称任何数据。
与我们的团队交流
计划外维护在哪里造成的影响最大？
带上一栋楼宇或一类设备。我们将展示初始互联视图如何帮助您的团队找到下一个优先事项。
- 从范围明确的需求诊断阶段开始，以清晰的“推进 / 不推进”决策收尾。
- 带上一个真实问题；我们会说明AI能在哪些环节发挥作用，以及如何衡量成效。
或发送邮件至contact@natusai.com
