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业务问题
按日程浇水，而非按需浇水
城市树木和绿地需要在条件要求的时间和地点得到养护。缺乏本地信息时，团队只能把有限的水、时间和人力平均分配。
工作原理
测绘、理解、规划
智能灌溉与树木监测集于一个规划视图，服务城市团队。
测绘
统一的地点信息
将树木、绿地、灌溉区域和观测记录整合到同一个地点信息中。
理解
看清需要关注的地方
比较不同时期的条件，找出值得关注的规律。
规划
为每处绿地制定养护方案
以明确的优先级和责任分工协调灌溉与监测工作。
管理层获得什么
绿地更葱郁，用水更合理
对市政工程或环境负责人而言，价值在于养护跟着需求走，并有一份团队说得清依据的计划。
按需浇水。灌溉依据本地条件，而不是固定日程。
树木纳入养护全景。监测与具体位置和养护工作相关联。
优先级明确，责任到人。计划由城市团队决定，每项优先事项都附有依据。
涉及的产品
构建所用的产品
这些角色说明该应用场景在NatusAI架构中的位置，并不意味着某个参考部署使用了全部现有产品。
- NatusAI Cygnus规划中 · V1树木、区域与观测记录的位置和历史集于一个数据基础
- NatusAI Lyra现已可用面向城市团队的地图与规划视图
现在即可采购的服务：由我们团队主导的交付项目，基于已在客户项目中验证的引擎构建，并采用NatusAI Lyra界面组件。标有路线图的产品代表平台的发展方向；具体时间表可在签署保密协议后提供。
状态：参考场景。它描述的是一种示意性模式，基于与我们客户项目相同的引擎；它不是NatusAI的客户成果，也不声称任何数据。
技术团队参考
- 基于地点的树木、绿地、灌溉区域和观测记录模型，可按时间比较。
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系统会决定灌溉日程吗？
不会。计划由城市团队决定，每项优先事项都附有依据；灌溉依据本地条件，而不是固定日程。
绿地模型整合了哪些信息？
树木、绿地、灌溉区域和观测记录，集于一个基于地点、可按时间比较的模型中。
NatusAI是否已为城市交付过水务管理方案？
并非客户成果。这是一个基于与我们客户项目相同引擎的参考场景，不声称任何数据。
与我们的团队交流
在哪里，更充分的信息能改善用水？
从一处绿地、一个灌溉流程或一个监测问题入手。我们将展示如何结合灌溉条件与树木信息，指导优先在哪里投入用水和养护。
- 从范围明确的需求诊断阶段开始，以清晰的“推进 / 不推进”决策收尾。
- 带上一个真实问题；我们会说明AI能在哪些环节发挥作用，以及如何衡量成效。
或发送邮件至contact@natusai.com
