Collegate le domande dei clienti, la conoscenza aziendale e le azioni approvate. Le email di routine ricevono risposte più rapide basate su conoscenze approvate, le attività ripetitive si completano entro limiti concordati e le eccezioni arrivano al vostro team.
Ogni giorno i team di assistenza rispondono agli stessi tipi di domande, mentre la risposta è sparsa tra policy, informazioni di prodotto e conversazioni precedenti.
Modelli linguistici e automazione robotica dei processi preparano o eseguono i passaggi di routine, entro i confini stabiliti dalla vostra organizzazione.
Comprendere
Si classifica la richiesta e si raccoglie il contesto rilevante sul cliente e sull'attività.
Preparare
Si redige una risposta o un'attività con le fonti e le regole approvate dall'organizzazione.
Completare
Si invia la pratica in revisione oppure si esegue un'azione definita, registrando l'attività per il team.
Per chi guida l'assistenza clienti, il valore è tempo recuperato per i casi complessi, senza perdere il controllo di ciò che viene inviato.
Risposte coerenti. Le risposte attingono a conoscenze approvate, così i clienti ricevono la stessa risposta da ogni operatore.
Il lavoro di routine procede da solo. Le attività definite si completano entro limiti concordati e ogni azione viene registrata.
Le eccezioni passano alle persone. Tutto ciò che esce dalle regole va in revisione al vostro team.
Il nostro progetto realizzato nelle telecomunicazioni (IA per il customer care telco, un risultato cliente) mostra come funziona l'approccio nella pratica, con risultati misurati.
Cosa potete acquistare oggi: un progetto di realizzazione guidato dal nostro team, costruito sul motore già collaudato nei progetti per i nostri clienti, con le interfacce NatusAI Lyra. I prodotti contrassegnati come Roadmap mostrano la direzione della piattaforma; condividiamo le date sotto NDA.
Stato: scenario di riferimento, non un risultato cliente. Per un esempio realizzato e misurato, consultate il caso customer care nelle telecomunicazioni.
Realizzato · risultato cliente
Telecomunicazioni · Assistenza clienti
Automazione dell'assistenza clienti che ha portato i tempi di risposta da 3–5 giorni a poche ore, con i casi complessi indirizzati alle persone.
Scenario di riferimento
Marketing
IA generativa che conosce i vostri prodotti, il vostro pubblico e le campagne passate. Ciò che va online lo approva il vostro team.
Modello di capacità
Ogni team che lavora con molti documenti
Trovate il documento giusto per termine esatto o per significato con una sola ricerca, all'interno della vostra infrastruttura.
Altre risposte su deployment, governance e prezzi nelle nostre domande frequenti.
Solo entro i limiti che concordate. Le risposte vengono redatte da fonti approvate, le azioni definite si svolgono entro confini concordati e vengono registrate, e tutto ciò che esce dalle regole passa al vostro team.
Sì, in una forma affine: il nostro caso customer care nelle telecomunicazioni è un esempio realizzato e misurato. Questa pagina descrive uno scenario di riferimento, non un risultato cliente.
Quelle approvate dalla vostra organizzazione: policy, informazioni di prodotto e interazioni precedenti. Un modello linguistico redige ogni risposta basandosi su di esse.
Portate un campione di richieste ricorrenti. Vi mostreremo a quali si può rispondere con conoscenze approvate, quali attività possono completarsi da sole e dove le persone devono restare nel processo.
Oppure scriveteci a contact@natusai.com
NatusAI