NatusAI
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跨行业服务参考场景
邮件客服自动化：答复更清晰，关键环节由人把关
将客户问题、业务知识和经审批的操作连接起来。常规邮件基于经审批的知识更快答复，常规任务在约定范围内自动完成，例外情况转交您的团队。
- 状态
- 参考场景
- 边界
- AI只在您约定的范围内行动
- 已交付案例
- 电信客户服务案例
业务问题
邮件量大、知识分散、任务重复
客服团队每天回答同类问题，而答案却分散在政策、产品信息和以往的沟通记录中。
工作原理
理解、准备、完成
大语言模型和机器人流程自动化（RPA）在贵公司设定的边界内准备或执行常规步骤。
理解
对请求分类
对请求进行分类，并汇集相关的客户与业务上下文。
准备
基于经审批的来源起草
依据贵公司审批过的来源和规则，起草回复或创建任务。
完成
审核或执行
转交审核，或执行既定操作，所有活动都为团队记录在案。
管理层获得什么
把更多精力留给关键沟通
对客服负责人而言，价值在于为复杂案例腾出时间，同时不失去对发出内容的掌控。
答复一致。回复基于经审批的知识，客户无论联系哪位坐席，得到的答案都一致。
常规工作自动推进。既定任务在约定范围内自动完成，每项操作都有记录。
例外交给人。任何超出规则的情况都转交您的团队审核。
现在即可采购的服务：由我们团队主导的交付项目，基于已在客户项目中验证的引擎构建，并采用NatusAI Lyra界面组件。标有路线图的产品代表平台的发展方向；具体时间表可在签署保密协议后提供。
状态：参考场景，并非客户成果。已交付且可衡量的案例请见电信客户服务案例。
技术团队参考
- 对请求分类，并检索相关的客户与业务上下文。
- 由大语言模型起草回复，并以经审批的政策、产品信息和以往互动为依据。
- 机器人流程自动化（RPA）在约定边界内执行既定操作；每项操作都有记录。
- 分流机制将例外情况转交人工审核。
AI可以自行回复客户邮件吗？
只能在您约定的范围内。回复基于经审批的来源起草，既定操作在约定边界内执行并记录在案，任何超出规则的情况都转交您的团队。
这种邮件客服方法是否已为客户交付过？
是的，以相关形式交付过：我们的电信客户服务案例是已交付且可衡量的实例。本页描述的是参考场景，并非客户成果。
起草的答复使用哪些来源？
贵公司审批过的来源：政策、产品信息和以往互动记录。大语言模型以这些来源为依据起草每一条回复。
与我们的团队交流
哪些请求最耗费您团队的时间？
带上一批常见咨询样本。我们将向您展示哪些可以基于经审批的知识答复、哪些任务可以自动完成，以及哪些环节必须由人把关。
- 从范围明确的需求诊断阶段开始，以清晰的“推进 / 不推进”决策收尾。
- 带上一个真实问题；我们会说明AI能在哪些环节发挥作用，以及如何衡量成效。
或发送邮件至contact@natusai.com
