Proces obsługi klienta z bazą wiedzy i działaniami
  1. Strona główna
  2. Zastosowania
  3. Obsługa klienta
Usługi międzybranżoweScenariusz referencyjny

Automatyzacja obsługi e-maili: jaśniejsze odpowiedzi dla klientów, decydują ludzie

Połączenie pytań klientów, wiedzy firmowej i zatwierdzonych działań. Na rutynowe e-maile odpowiedź przychodzi szybciej – na podstawie zatwierdzonej wiedzy, rutynowe zadania są realizowane w uzgodnionych granicach, a wyjątki trafiają do Państwa zespołu.

Status
Scenariusz referencyjny
Granice
AI działa wyłącznie w uzgodnionych z Państwem granicach
Problem biznesowy

Duży wolumen, rozproszona wiedza i powtarzalne zadania

Zespoły obsługi codziennie odpowiadają na te same rodzaje pytań, a odpowiedź jest rozproszona między regulaminami, informacjami o produktach i wcześniejszą korespondencją.

Jak to działa

Zrozumieć, przygotować, zrealizować

Modele językowe i robotyzacja procesów (RPA) przygotowują lub wykonują rutynowe kroki – w granicach ustalonych przez Państwa organizację.

  1. Zrozumienie

    Klasyfikacja zgłoszenia

    Klasyfikacja zgłoszenia i zebranie odpowiedniego kontekstu klienta i biznesu.

  2. Przygotowanie

    Projekt odpowiedzi z zatwierdzonych źródeł

    Projekt odpowiedzi lub zadania na podstawie źródeł i reguł zatwierdzonych przez organizację.

  3. Realizacja

    Weryfikacja lub działanie

    Przekazanie do weryfikacji lub wykonanie określonego działania – z zapisem aktywności dla zespołu.

Poglądowa wizualizacja asystentów AI koordynowanych pod nadzorem człowieka
Kierownik obsługi klienta w spokojnym contact center
Co zyskuje kierownictwo

Więcej czasu na rozmowy, które mają znaczenie

Dla kierownika obsługi klienta wartością jest odzyskany czas na złożone sprawy – bez utraty kontroli nad tym, co zostaje wysłane.

  • Spójne odpowiedzi. Odpowiedzi opierają się na zatwierdzonej wiedzy, więc klienci dostają tę samą odpowiedź od każdego konsultanta.

  • Rutyna realizuje się sama. Określone zadania są wykonywane w uzgodnionych granicach, a każde działanie jest rejestrowane.

  • Wyjątki trafiają do ludzi. Wszystko, co wykracza poza reguły, trafia do weryfikacji przez Państwa zespół.

Realizacja

Jak to realizujemy

Nasz zrealizowany projekt w telekomunikacji (AI w obsłudze klienta telekomu – wynik u klienta) pokazuje, jak to podejście działa w praktyce, ze zmierzonymi wynikami.

Co można kupić dziś: projekt wdrożeniowy prowadzony przez nasz zespół, oparty na silniku sprawdzonym w naszych projektach u klientów, z interfejsami NatusAI Lyra. Produkty oznaczone jako Roadmapa pokazują kierunek rozwoju platformy; terminy udostępniamy w ramach NDA.

Status: scenariusz referencyjny, a nie wynik u klienta. Zrealizowany i zmierzony przykład to case study obsługi klienta w telekomunikacji.

Suwerenność, ład AI i bezpieczeństwo w NatusAI

Dla Państwa zespołu technicznego
  • Klasyfikacja zgłoszeń i pobieranie odpowiedniego kontekstu klienta i biznesu.
  • Przygotowywanie odpowiedzi przez model językowy na podstawie zatwierdzonych regulaminów, informacji o produktach i wcześniejszych interakcji.
  • Robotyzacja procesów (RPA) dla określonych działań w uzgodnionych granicach; każde działanie jest rejestrowane.
  • Routing kieruje wyjątki do weryfikacji przez ludzi.
Powiązane zastosowania
Wszystkie 22 zastosowania
Pytania

Obsługa klienta: pytania kadry zarządzającej

Więcej odpowiedzi o wdrożeniu, ładzie AI i cenach w sekcji Najczęstsze pytania.

Czy AI może samodzielnie odpowiadać na e-maile klientów?

Tylko w uzgodnionych granicach. Odpowiedzi powstają na podstawie zatwierdzonych źródeł, określone działania są wykonywane w uzgodnionych granicach i rejestrowane, a wszystko, co wykracza poza reguły, trafia do Państwa zespołu.

Czy takie podejście do obsługi e-maili zostało już wdrożone u klienta?

Tak, w pokrewnej formie: nasze case study obsługi klienta w telekomunikacji to zrealizowany, zmierzony przykład. Ta strona opisuje scenariusz referencyjny, a nie wynik u klienta.

Z jakich źródeł korzystają przygotowane odpowiedzi?

Z tych, które zatwierdzi Państwa organizacja: regulaminów, informacji o produktach i wcześniejszych interakcji. Model językowy przygotowuje każdą odpowiedź na ich podstawie.

Porozmawiajmy z naszym zespołem

Które zgłoszenia zajmują Państwa zespołowi najwięcej czasu?

Wystarczy próbka powtarzających się zapytań. Pokażemy, na które można odpowiedzieć z zatwierdzonej wiedzy, które zadania mogą realizować się same, a gdzie decyzja musi pozostać przy człowieku.

  • Zaczynamy od fazy analizy o jasno określonym zakresie, zakończonej wyraźną decyzją: kontynuujemy czy nie.
  • Wystarczy jedno realne pytanie biznesowe – pokażemy, gdzie AI pomoże i jak zmierzymy efekt.

Można też napisać na adres contact@natusai.com

Konsultant i klient podczas pierwszego spotkania (zdjęcie poglądowe)