NatusAI
Levererat · kundresultat
Telekommunikation · Kundtjänst
En europeisk teleoperatör
Automatisering av kundtjänsten som kortade svarstider på 3–5 dagar till timmar, med komplexa ärenden överlämnade till människor.
Se användningsfallet
- Start
- Användningsfall
- Kundsupport
Service i alla branscherReferensscenario
Ge kunderna tydligare svar – och människor har kontrollen
Koppla ihop kundernas frågor, verksamhetskunskap och godkända åtgärder. Rutinmejl besvaras snabbare utifrån godkänd kunskap, rutinuppgifter utförs inom överenskomna gränser och undantag går till ditt team.
- Status
- Referensscenario
- Gränser
- AI agerar bara inom gränser som du har godkänt
- Levererat exempel
- Kundcase: kundtjänst i telekom
Verksamhetsproblemet
Volym, utspridd kunskap och upprepade uppgifter
Supportteam besvarar samma typer av frågor varje dag, medan svaret är utspritt i policyer, produktinformation och tidigare konversationer.
Så fungerar det
Förstå, förbereda, slutföra
Språkmodeller och robotiserad processautomatisering förbereder eller utför rutinsteg, inom gränser som din organisation sätter.
Förstå
Klassificera ärendet
Klassificera ärendet och samla relevant sammanhang om kunden och verksamheten.
Förbered
Utkast från godkända källor
Skriv ett utkast till svar eller uppgift utifrån de källor och regler som organisationen har godkänt.
Slutför
Granska eller agera
Skicka för granskning eller utför en fördefinierad åtgärd, och aktiviteten loggas för teamet.
Vad ledningen får
Mer tid för de samtal som betyder något
För en kundtjänstchef är värdet mer tid för komplexa ärenden, utan att tappa kontrollen över vad som skickas.
Enhetliga svar. Svaren bygger på godkänd kunskap, så kunderna får samma svar från alla handläggare.
Rutinarbetet sköter sig självt. Fördefinierade uppgifter utförs inom överenskomna gränser, och varje åtgärd loggas.
Undantag går till människor. Allt utanför reglerna går till ditt team för granskning.
Leverans
Så levereras det
Vårt levererade telekomprojekt (AI i kundtjänst för telekom, ett kundresultat) visar hur angreppssättet fungerar i praktiken, med uppmätta resultat.
Det du kan köpa i dag: ett leveransuppdrag som leds av vårt team, byggt på den motor som har bevisat sig i våra kundprojekt, med gränssnitt från NatusAI Lyra. Produkter märkta På färdplanen visar vart plattformen är på väg; datum delar vi under sekretessavtal (NDA).
Status: referensscenario, inte ett kundresultat. Ett levererat exempel med uppmätta resultat finns i kundcaset om kundtjänst i telekom.
För ditt tekniska team
- Klassificering av ärenden och hämtning av relevant sammanhang om kunden och verksamheten.
- Svarsutkast med en språkmodell, förankrade i godkända policyer, produktinformation och tidigare kontakter.
- Robotiserad processautomatisering (RPA) för fördefinierade åtgärder inom överenskomna gränser; varje åtgärd loggas.
- Fördelningen skickar undantag till människor för granskning.
Relaterade användningsfall
Alla 22 användningsfallRelaterade användningsfall
Referensscenario
Marknadsföring
Digital marknadsföring
Generativ AI som känner till dina produkter, målgrupper och tidigare kampanjer. Ditt team godkänner det som publiceras.
Se användningsfallet
Förmågemönster
Alla dokumenttunga team
Dokument- och semantisk sökning
Hitta rätt dokument på exakt term eller på betydelse i en och samma sökning, i din egen infrastruktur.
Se användningsfallet
Frågor
Kundsupport: frågor från chefer
Fler svar om driftsättning, styrning och priser finns bland våra vanliga frågor.
Kan AI:n svara på kundmejl på egen hand?
Bara inom gränser som du har godkänt. Svaren skrivs utifrån godkända källor, fördefinierade åtgärder körs inom överenskomna gränser och loggas, och allt utanför reglerna går till ditt team.
Har det här upplägget för e-postsupport levererats till en kund?
Ja, i en närliggande form: vårt kundcase om kundtjänst i telekom är ett levererat exempel med uppmätta resultat. Den här sidan beskriver ett referensscenario, inte ett kundresultat.
Vilka källor använder svarsutkasten?
De som din organisation godkänner: policyer, produktinformation och tidigare kontakter. En språkmodell skriver varje svarsutkast förankrat i dem.
Prata med vårt team
Vilka ärenden tar längst tid för ditt team?
Ta med ett urval av återkommande ärenden. Vi visar vilka som kan besvaras utifrån godkänd kunskap, vilka uppgifter som kan sköta sig själva och var människor måste vara delaktiga.
- Börja med en avgränsad förstudie som avslutas med ett tydligt beslut: gå vidare eller inte.
- Ta med en verklig fråga – vi visar var AI gör nytta och hur vi skulle mäta det.
Eller skriv till contact@natusai.com
