Reliez les questions des clients, les connaissances métier et des actions validées. Les e-mails courants reçoivent plus vite une réponse fondée sur des connaissances validées, les tâches simples s’exécutent dans des limites convenues et les exceptions reviennent à votre équipe.
Les équipes de support répondent chaque jour aux mêmes types de questions, alors que la réponse est éparpillée entre politiques internes, informations produit et échanges antérieurs.
Modèles de langage et automatisation robotisée des processus (RPA) préparent ou exécutent les étapes courantes, dans les limites fixées par votre organisation.
Comprendre
Qualifier la demande et réunir le contexte client et métier pertinent.
Préparer
Rédiger une réponse ou une tâche à partir des sources et des règles validées par l’organisation.
Exécuter
Transmettre pour relecture ou exécuter une action définie, l’activité étant consignée pour l’équipe.
Pour un responsable du service client, l’intérêt est de regagner du temps pour les cas complexes, sans perdre la maîtrise de ce qui est envoyé.
Des réponses cohérentes. Les réponses s’appuient sur des connaissances validées : chaque client obtient la même réponse, quel que soit le conseiller.
Les tâches courantes avancent seules. Les tâches définies s’exécutent dans des limites convenues, et chaque action est consignée.
Les exceptions vont aux personnes. Tout ce qui sort des règles est transmis à votre équipe pour relecture.
Notre projet réalisé dans les télécoms (IA et relation client télécoms, un résultat client) montre comment la démarche fonctionne en pratique, avec des résultats mesurés.
Ce que vous pouvez acheter aujourd’hui : une mission d’accompagnement menée par notre équipe, sur le moteur éprouvé dans nos projets clients, avec les interfaces NatusAI Lyra. Les produits marqués Feuille de route indiquent la direction de la plateforme ; nous communiquons les dates sous accord de confidentialité.
Statut : scénario de référence, pas un résultat client. Pour un exemple réalisé et mesuré, consultez l’étude de cas relation client télécoms.
Réalisé · résultat client
Télécommunications · Relation client
Une automatisation du service client qui a ramené les délais de réponse de 3 à 5 jours à quelques heures, les cas complexes étant orientés vers des personnes.
Scénario de référence
Marketing
Une IA générative qui connaît vos produits, vos publics et vos campagnes passées. Votre équipe valide ce qui est publié.
Modèle de capacité
Toute équipe à forte volumétrie documentaire
Trouvez le bon document par terme exact ou par sens en une seule recherche, au sein de votre infrastructure.
D’autres réponses sur le déploiement, la gouvernance et les tarifs dans notre FAQ.
Uniquement dans les limites que vous fixez. Les réponses sont rédigées à partir de sources validées, les actions définies s’exécutent dans des limites convenues et sont consignées, et tout ce qui sort des règles revient à votre équipe.
Oui, sous une forme voisine : notre étude de cas relation client télécoms est un exemple réalisé et mesuré. Cette page décrit un scénario de référence, pas un résultat client.
Celles que votre organisation valide : politiques, informations produit et interactions passées. Un modèle de langage rédige chaque réponse en s’appuyant sur elles.
Apportez un échantillon de demandes récurrentes. Nous vous montrerons lesquelles peuvent être traitées à partir de connaissances validées, quelles tâches peuvent s’exécuter seules et où l’humain doit rester dans la boucle.
Ou écrivez-nous à contact@natusai.com
NatusAI