Proces zákazníckej podpory so znalosťami a akciami
  1. Domov
  2. Využitie
  3. Zákaznícka podpora
Služby naprieč odvetviamiReferenčný scenár

Automatizácia e-mailovej podpory: jasnejšie odpovede zákazníkom, rozhodujú ľudia

Prepojte otázky zákazníkov, firemné znalosti a schválené akcie. Na rutinné e-maily odpovedáte rýchlejšie zo schválených znalostí, rutinné úlohy sa vybavia v dohodnutých limitoch a výnimky idú k vášmu tímu.

Stav
Referenčný scenár
Hranice
AI koná len v limitoch, na ktorých sa dohodnete
Problém z pohľadu firmy

Objem, roztrúsené znalosti a opakujúce sa úlohy

Tímy podpory každý deň odpovedajú na rovnaké typy otázok, pričom odpoveď je roztrúsená v pravidlách, produktových informáciách a predchádzajúcej komunikácii.

Ako to funguje

Pochopiť, pripraviť, dokončiť

Jazykové modely a robotická automatizácia procesov pripravia alebo vykonajú rutinné kroky v hraniciach, ktoré určí vaša organizácia.

  1. Pochopiť

    Zatriediť požiadavku

    Zatriedi požiadavku a zhromaždí relevantný kontext o zákazníkovi a firme.

  2. Pripraviť

    Návrh zo schválených zdrojov

    Pripraví návrh odpovede alebo úlohy zo zdrojov a podľa pravidiel, ktoré organizácia schválila.

  3. Dokončiť

    Kontrola alebo akcia

    Pošle návrh na kontrolu alebo vykoná vopred vymedzenú akciu a aktivitu zaznamená pre tím.

Ilustračná vizualizácia AI asistentov koordinovaných pod schválením človekom
Vedúca zákazníckeho servisu v pokojnom kontaktnom centre
Čo získa vedenie

Viac kapacity na rozhovory, na ktorých záleží

Pre vedúceho zákazníckeho servisu je prínosom čas na zložité prípady – bez straty kontroly nad tým, čo sa odošle.

  • Konzistentné odpovede. Odpovede vychádzajú zo schválených znalostí, takže zákazník dostane rovnakú odpoveď od každého pracovníka.

  • Rutina sa vybaví sama. Vymedzené úlohy sa dokončia v dohodnutých limitoch a každá akcia sa zaznamená.

  • Výnimky idú k ľuďom. Všetko mimo pravidiel ide na kontrolu vášmu tímu.

Realizácia

Ako to realizujeme

Náš realizovaný projekt pre operátora (AI v zákazníckom servise operátora, výsledok u klienta) ukazuje, ako prístup funguje v praxi, s nameranými výsledkami.

Čo si môžete kúpiť dnes: realizačný projekt vedený naším tímom, postavený na jadre overenom v našich klientskych projektoch, s rozhraniami NatusAI Lyra. Produkty označené ako Roadmapa ukazujú, kam platforma smeruje; termíny zdieľame v režime NDA.

Stav: referenčný scenár, nie výsledok u klienta. Realizovaný a nameraný príklad nájdete v prípadovej štúdii zákazníckeho servisu operátora.

Suverenita, riadenie a bezpečnosť v NatusAI

Pre váš technický tím
  • Zatriedenie požiadavky a vyhľadanie relevantného kontextu o zákazníkovi a firme.
  • Príprava odpovede jazykovým modelom na základe schválených pravidiel, produktových informácií a predchádzajúcich interakcií.
  • Robotická automatizácia procesov (RPA) pre vymedzené akcie v dohodnutých hraniciach; každá akcia sa zaznamená.
  • Smerovanie posiela výnimky ľuďom na kontrolu.
Súvisiace príklady využitia
Všetkých 22 príkladov využitia
Otázky

Zákaznícka podpora: otázky vedenia

Ďalšie odpovede o nasadení, riadení a cenách nájdete v častých otázkach.

Môže AI odpovedať na e-maily zákazníkov sama?

Len v limitoch, na ktorých sa dohodnete. Odpovede sa pripravujú zo schválených zdrojov, vymedzené akcie bežia v dohodnutých hraniciach a zaznamenávajú sa a všetko mimo pravidiel ide k vášmu tímu.

Realizovali ste tento prístup k e-mailovej podpore už u klienta?

Áno, v príbuznej podobe: naša prípadová štúdia zákazníckeho servisu operátora je realizovaný a nameraný príklad. Táto stránka opisuje referenčný scenár, nie výsledok u klienta.

Z akých zdrojov pripravené odpovede vychádzajú?

Z tých, ktoré schváli vaša organizácia: pravidiel, produktových informácií a predchádzajúcich interakcií. Jazykový model z nich pripraví každú odpoveď.

Porozprávajte sa s naším tímom

Ktoré požiadavky zaberajú vášmu tímu najviac času?

Prineste vzorku opakujúcich sa požiadaviek. Ukážeme vám, na ktoré sa dá odpovedať zo schválených znalostí, ktoré úlohy sa môžu vybaviť samy a kde musia ľudia zostať v rozhodovacej slučke.

  • Začnite ohraničenou úvodnou analýzou, ktorá sa končí jasným rozhodnutím: pokračovať, alebo nie.
  • Prineste jednu skutočnú otázku – ukážeme, kde pomôže AI a ako by sme to merali.

Alebo nám napíšte na contact@natusai.com

Konzultant a klient na prvom stretnutí (ilustračný obrázok)