Proces zákaznické podpory se znalostmi a akcemi
  1. Úvod
  2. Využití
  3. Zákaznická podpora
Služba napříč odvětvímiReferenční scénář

Automatizace e-mailové podpory: srozumitelnější odpovědi, rozhodují lidé

Propojte dotazy zákazníků, firemní znalosti a schválené akce. Na rutinní e-maily se odpovídá rychleji ze schválených znalostí, rutinní úkoly proběhnou v dohodnutých mezích a výjimky jdou k vašemu týmu.

Stav
Referenční scénář
Hranice
AI jedná jen v mezích, které dohodnete
Obchodní problém

Objem, roztříštěné znalosti a opakující se úkoly

Týmy podpory denně odpovídají na stejné typy otázek, přitom odpověď je rozptýlená mezi pravidla, informace o produktech a dřívější konverzace.

Jak to funguje

Pochopit, připravit, dokončit

Jazykové modely a robotická automatizace procesů připraví nebo provedou rutinní kroky – v mezích, které stanoví vaše organizace.

  1. Pochopit

    Zařadit požadavek

    Zařaďte požadavek a shromážděte relevantní kontext o zákazníkovi i o firmě.

  2. Připravit

    Návrh ze schválených zdrojů

    Navrhněte odpověď nebo úkol ze zdrojů a podle pravidel, které organizace schválila.

  3. Dokončit

    Ke kontrole, nebo provést

    Předejte ji ke kontrole, nebo proveďte vymezenou akci – a činnost se pro tým zaznamená.

Ilustrační vizualizace AI asistentů koordinovaných pod schválením člověka
Vedoucí zákaznického servisu v klidném kontaktním centru
Co získá vedení

Víc kapacity pro rozhovory, na kterých záleží

Pro vedoucího zákaznického servisu je přínosem čas navíc pro složité případy – bez ztráty kontroly nad tím, co se odesílá.

  • Jednotné odpovědi. Odpovědi vycházejí ze schválených znalostí, takže zákazníci dostanou stejnou odpověď od každého operátora.

  • Rutina se vyřídí sama. Vymezené úkoly proběhnou v dohodnutých mezích a každá akce se zaznamená.

  • Výjimky jdou k lidem. Vše, co je mimo pravidla, jde k vašemu týmu ke kontrole.

Realizace

Jak probíhá realizace

Náš realizovaný telekomunikační projekt (AI v zákaznickém servisu telekomunikačního operátora, výsledek u klienta) ukazuje, jak přístup funguje v praxi, s měřenými výsledky.

Co si můžete koupit dnes: realizační projekt vedený naším týmem, postavený na jádru prověřeném v našich klientských projektech, s rozhraními NatusAI Lyra. Produkty označené Roadmapa ukazují, kam platforma směřuje; termíny sdílíme na základě NDA.

Stav: referenční scénář, nejde o výsledek u klienta. Realizovaný a změřený příklad najdete v případové studii zákaznického servisu v telekomunikacích.

Suverenita, řízení a bezpečnost v NatusAI

Pro váš technický tým
  • Zařazení požadavku a dohledání relevantního kontextu o zákazníkovi a o firmě.
  • Návrh odpovědi jazykovým modelem, ukotvený ve schválených pravidlech, informacích o produktech a předchozích interakcích.
  • Robotická automatizace procesů (RPA) pro vymezené akce v dohodnutých mezích; každá akce se zaznamená.
  • Směrování posílá výjimky lidem ke kontrole.
Související příklady využití
Všech 22 příkladů využití
Otázky

Zákaznická podpora: otázky vedení

Další odpovědi k nasazení, řízení a cenám najdete v sekci Časté dotazy.

Může AI odpovídat na e-maily zákazníků sama?

Jen v mezích, které dohodnete. Odpovědi se navrhují ze schválených zdrojů, vymezené akce běží v dohodnutých hranicích a zaznamenávají se a vše mimo pravidla jde k vašemu týmu.

Byl tento přístup k e-mailové podpoře realizován u klienta?

Ano, v příbuzné podobě: naše případová studie zákaznického servisu v telekomunikacích je realizovaný a změřený příklad. Tato stránka popisuje referenční scénář, ne výsledek u klienta.

Z jakých zdrojů navržené odpovědi vycházejí?

Z těch, které schválí vaše organizace: z pravidel, informací o produktech a předchozích interakcí. Jazykový model z nich navrhuje každou odpověď.

Promluvte si s naším týmem

Které požadavky zaberou vašemu týmu nejvíc času?

Přineste vzorek opakujících se dotazů. Ukážeme vám, na které lze odpovědět ze schválených znalostí, které úkoly se mohou vyřídit samy a kde musí zůstat v rozhodovací smyčce člověk.

  • Začněte vymezenou analytickou fází, která končí jasným rozhodnutím ano / ne.
  • Přineste jednu skutečnou otázku; ukážeme, kde AI pomůže a jak bychom přínos měřili.

Nebo nám napište na contact@natusai.com

Konzultant a klient na první schůzce (ilustrační foto)